آموزش مقدماتی شبکه عصبی LSTM و دسته بندی Sequence در متلب
بررسی کامل دوره
- نظرات :0 نظر0
- آموزشگاه:فرادرس3.8
- مدرس:میلاد مرادی5
- زمان:3 ساعت و 4 دقیقه
- مدرک:ندارد
- توضیحات:دارد
توضیحات
شبکه عصبی LSTM یک شبکه تعمیمیافته از شبکه RNN است و این شبکه به دلیل داشتن حافظه بلندمدت کاربردهای زیادی دارد. به عنوان مثال دستهبندی متن، پیشبینی آبوهوا و پیشبینی بورس از کاربردهای این شبکه است. یکی از بسترهای پیادهسازی شبکه عصبی نرمافزار متلب است که کدنویسی را برای علاقهمندان ساده کرده است. در نرمافزار متلب به کمک توابع خود نرمافزار میتوان شبکه LSTM را پیادهسازی و از آن استفاده کرد. در این فرادرس ابتدا با تولباکس Deep Learning در نرمافزار متلب آشنا شده، شبکه عصبی LSTM را در محیط متلب پیادهسازی میکنیم و به کمک این شبکه دستهبندی Sequence را انجام میدهیم.
دوره آموزش مقدماتی شبکه عصبی LSTM و دسته بندی Sequence در متلب دورهای با امتیاز نهایی 3 میباشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره های آموزشی میباشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 3 ساعت و 4 دقیقه میباشد که در فرادرس توسط میلاد مرادی مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور 399,000 تومان میباشد.
همچنین میتوانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائهدهنده متصل شوید و دوره آموزش مقدماتی شبکه عصبی LSTM و دسته بندی Sequence در متلب را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان میتوانید همه دورههای علوم داده و هوش مصنوعی سراسر اینترنت را در صفحه علوم داده و هوش مصنوعی در دورهبین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.
دورههای مشابه
آموزش طراحی شبکه عصبی LSTM در متلب برای پیش بینی داده و طبقه بندی متن و فیلم
میلاد مرادی
فرادرس
آموزش دسته بندی تصاویر با شبکه های عصبی در پایتون و در Google Colab
محسن امیرافضلی
فرادرس
آموزش پیش بینی قیمت سهام در بورس با شبکه عصبی عمیق LSTM در متلب
حسن سعادتمند
فرادرس
آموزش طبقه بندی و بازشناسی الگو با شبکه های عصبی LVQ در متلب MATLAB
دکتر سید مصطفی کلامی هریس
فرادرس
آموزش تشخیص و شناسایی اشیا با شبکه های عصبی در متلب MATLAB
میلاد مرادی
فرادرس
آموزش مقدماتی پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی در پایتون Python
اسلام توکلی
فرادرس
نظرات فراگیران