dorebin search icon

جستجو بین نام دوره‌ها، مدرسان و آموزشگاه‌ها

بنویس تا برات پیداش کنم!

بهترین دوره و مسیر یادگیری برای تو
تصویر دوره آموزشی

تومان
( نظر )

تصویر دوره آموزشی

تومان
( نظر )

تصویر دوره آموزشی

تومان
( نظر )

تصویر دوره آموزشی

تومان
( نظر )

تصویر دوره آموزشی

تومان
( نظر )

تصویر دوره آموزشی

تومان
( نظر )

تصویر دوره آموزشی

تومان
( نظر )

تصویر دوره آموزشی

تومان
( نظر )

تصویر دوره آموزشی

تومان
( نظر )

تصویر دوره آموزشی

تومان
( نظر )

تصویر دوره آموزشی

تومان
( نظر )

تصویر دوره آموزشی

تومان
( نظر )

تصویر دوره آموزشی

تومان
( نظر )

تصویر دوره آموزشی

تومان
( نظر )

تصویر دوره آموزشی

تومان
( نظر )

تصویر دوره آموزشی

تومان
( نظر )

تصویر دوره آموزشی

تومان
( نظر )

تصویر دوره آموزشی

تومان
( نظر )

تصویر دوره آموزشی

تومان
( نظر )

تصویر دوره آموزشی

تومان
( نظر )

علوم داده و هوش مصنوعی

علم داده دانشی میان رشته‌ای است که داده‌ها و اطلاعات را به به دانش و آگاهی تبدیل می‌کند. علم داده بر مبنای روش‌های مختلفی با استفاده از حوزه‌های علمی و محاسباتی مختلفی به وجود آمده مانند: ریاضیات، آمار، علوم کامپیوتر، مهندسی داده، بازشناخت الگو و… هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌محور است. علوم داده و هوش مصنوعی دو حوزه پیشرفته و رو به رشد در دنیای فناوری هستند که به تجزیه و تحلیل داده‌ها و ایجاد سیستم‌های هوشمند برای تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تر و بهینه‌تر اختصاص دارند. علوم داده به استخراج دانش و الگوهای مفید از داده‌های کلان می‌پردازد، در حالی که هوش مصنوعی به توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین برای شبیه‌سازی و تقویت قابلیت‌های شناختی انسان می‌پردازد.

در این دسته‌بندی، شما با مبانی و اصول هر دو حوزه آشنا خواهید شد. در بخش علوم داده، به مطالعه مفاهیمی مانند تجزیه و تحلیل داده‌ها، مدل‌سازی آماری، و الگوریتم‌های داده‌کاوی پرداخته می‌شود. همچنین به بررسی ابزارها و نرم‌افزارهای مرتبط با علوم داده، مانند Python، R، و SQL، و همچنین کتابخانه‌های داده‌کاوی مانند Pandas و NumPy توجه خواهد شد.

در بخش هوش مصنوعی، شما با مفاهیمی مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و پردازش زبان طبیعی آشنا خواهید شد. همچنین به بررسی تکنیک‌های پیشرفته در یادگیری ماشین، از جمله شبکه‌های عصبی، مدل‌های رگرسیونی، و الگوریتم‌های بهینه‌سازی پرداخته می‌شود. ابزارهایی مانند TensorFlow، Keras، و PyTorch به شما کمک می‌کنند تا مدل‌های هوش مصنوعی را توسعه و پیاده‌سازی کنید.

علاوه بر این، این دسته‌بندی به بررسی کاربردهای عملی علوم داده و هوش مصنوعی در صنایع مختلف، از جمله مالی، بهداشت و درمان، و بازاریابی می‌پردازد. همچنین به تحلیل مسائل اخلاقی و چالش‌های مرتبط با پیاده‌سازی و استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی، مانند حریم خصوصی داده‌ها و تعصبات الگوریتمی، توجه ویژه‌ای خواهد شد.

یادگیری و تسلط بر مفاهیم علوم داده و هوش مصنوعی به دلیل اهمیت آن‌ها در تحلیل داده‌های کلان، بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری، و توسعه سیستم‌های هوشمند، به یکی از مسیرهای شغلی و آموزشی باارزش تبدیل شده است. این دسته‌بندی به شما این امکان را می‌دهد تا به دوره‌های آموزشی معتبر و به‌روز در زمینه‌های مختلف علوم داده و هوش مصنوعی دسترسی پیدا کنید و مهارت‌های خود را در این حوزه‌ها تقویت کنید. همچنین، با مسیرهای یادگیری اختصاصی و عمومی در علوم داده و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد تا بتوانید به‌طور مؤثر و مؤمنی به یادگیری و تسلط بر این رشته‌ها بپردازید.

شما می‌توانید تمامی دوره‌های سراسر اینترنت در مورد علوم داده و هوش مصنوعی را در دوره‌بین و در دسته‌بندی علوم داده و هوش مصنوعی در اختیار داشته باشید و به جستجو میان آن‌ها بپردازید و دوره‌ای با بهترین کیفیت و قیمت را انتخاب کنید. همچنین می‌توانید در قسمت سفر آموزشی دوره‌بین، با مسیر یادگیری اختصاصی و عمومی علوم داده و هوش مصنوعی آشنا شوید.