آموزش پیاده سازی اندیکاتورهای تکنیکال با پایتون – بخش دوم
بررسی کامل دوره
- نظرات :2 نظر4.7
- آموزشگاه:فرادرس3.8
- مدرس:سید علی کلامی هریس5
- زمان:6 ساعت و 42 دقیقه
- مدرک:ندارد
- توضیحات:دارد
توضیحات
برای تحلیل بازارهای مالی، نیاز است تا اطلاعات خام موجود در پیرامون بازار، پردازش و آماده شوند. اندیکاتورهای تکنیکال، ابزارهایی هستند که با توجه به برخی اصول ریاضیاتی و آماری توسعه داده شدهاند. در این آموزش قصد داریم تا مفهوم و منطق موجود در طراحی هر اندیکاتور را بررسی، برخی اشکالات موجود را رفع کنیم و در برخی مواقع به طراحی اندیکاتورهای جدید بپردازیم.
دوره آموزش پیاده سازی اندیکاتورهای تکنیکال با پایتون – بخش دوم دورهای با امتیاز نهایی 4.8 میباشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره های آموزشی میباشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 6 ساعت و 42 دقیقه میباشد که در فرادرس توسط سید علی کلامی هریس مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور 499,000 تومان میباشد.
همچنین میتوانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائهدهنده متصل شوید و دوره آموزش پیاده سازی اندیکاتورهای تکنیکال با پایتون – بخش دوم را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان میتوانید همه دورههای روشهای تحلیل سراسر اینترنت را در صفحه روشهای تحلیل در دورهبین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.
دورههای مشابه
آموزش پیاده سازی اندیکاتورهای تکنیکال با پایتون Python – بخش یکم
سید علی کلامی هریس
فرادرس
آموزش یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون Python – بخش دوم
دکتر فرشید شیرافکن
فرادرس
آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون Python – تکمیلی – بخش دوم
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون Python – بخش یکم
دکتر فرشید شیرافکن
فرادرس
آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون Python – تکمیلی – بخش یکم
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش برنامه نویسی پایتون ویژه نوجوانان – بخش دوم
دکتر فرشید شیرافکن
فرادرس
آموزش اندیکاتورهای تحلیل روند برای تحلیل تکنیکال در بورس و بازارهای مالی
دکتر عبدالرحمن حائری
فرادرس
آموزش کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی در پایتون – بخش دوم
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش ویدیویی فارسی سازی قالب وردپرس - بخش دوم - مقدماتی
آریا سیداحمدی
رسانه آموزشی لیموناد
آموزش مقدماتی پیاده سازی مسائل بهینه سازی در پایتون Python
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش بیوانفورماتیک و پیاده سازی در پایتون – مقدماتی
دکتر فرشید شیرافکن
فرادرس
آموزش یادگیری عمیق در پایتون با fast.ai + پیاده سازی مدل ها
سارا مهدیخان افشار
فرادرس
آموزش پروژه محور پایتون – پیاده سازی بینایی ماشین با کتابخانه MediaPipe
یونس شکوهی
فرادرس
نظرات فراگیران
سعید
تک تک آموزش های آقای کلامی هریس رو تهیه کردم و از همه هم راضیم،این آموزش هم مثل بقیه آموزش ها عالی بود،لطفا در حوزه یادگیری تقویتی در پایتون هم آموزش بزارین
مهدی
عالی