آموزش پیاده سازی اندیکاتورهای تکنیکال با پایتون – بخش دوم
بررسی کامل دوره
4.8/5- نظرات :2 نظر4.7
- آموزشگاه:فرادرس3.8
- مدرس:سید علی کلامی هریس5
- زمان:6 ساعت و 42 دقیقه
- مدرک:ندارد
- توضیحات:دارد
توضیحات
برای تحلیل بازارهای مالی، نیاز است تا اطلاعات خام موجود در پیرامون بازار، پردازش و آماده شوند. اندیکاتورهای تکنیکال، ابزارهایی هستند که با توجه به برخی اصول ریاضیاتی و آماری توسعه داده شدهاند. در این آموزش قصد داریم تا مفهوم و منطق موجود در طراحی هر اندیکاتور را بررسی، برخی اشکالات موجود را رفع کنیم و در برخی مواقع به طراحی اندیکاتورهای جدید بپردازیم.
دوره آموزش پیاده سازی اندیکاتورهای تکنیکال با پایتون – بخش دوم دورهای با امتیاز نهایی 4.8 میباشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره های آموزشی میباشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 6 ساعت و 42 دقیقه میباشد که در فرادرس توسط سید علی کلامی هریس مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور 499,000 تومان میباشد.
همچنین میتوانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائهدهنده متصل شوید و دوره آموزش پیاده سازی اندیکاتورهای تکنیکال با پایتون – بخش دوم را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان میتوانید همه دورههای روشهای تحلیل سراسر اینترنت را در صفحه روشهای تحلیل در دورهبین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.
دورههای مشابه
آموزش پیاده سازی اندیکاتورهای تکنیکال با پایتون Python – بخش یکم
سید علی کلامی هریس
فرادرس
آموزش یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون Python – بخش دوم
دکتر فرشید شیرافکن
فرادرس
آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون Python – تکمیلی – بخش دوم
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون Python – بخش یکم
دکتر فرشید شیرافکن
فرادرس
آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون Python – تکمیلی – بخش یکم
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش برنامه نویسی پایتون ویژه نوجوانان – بخش دوم
دکتر فرشید شیرافکن
فرادرس
آموزش اندیکاتورهای تحلیل روند برای تحلیل تکنیکال در بورس و بازارهای مالی
دکتر عبدالرحمن حائری
فرادرس
آموزش مقدماتی پیاده سازی مسائل بهینه سازی در پایتون Python
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش بیوانفورماتیک و پیاده سازی در پایتون – مقدماتی
دکتر فرشید شیرافکن
فرادرس
آموزش پروژه محور پایتون – پیاده سازی بینایی ماشین با کتابخانه MediaPipe
یونس شکوهی
فرادرس
آموزش یادگیری عمیق در پایتون با fast.ai + پیاده سازی مدل ها
سارا مهدیخان افشار
فرادرس
آموزش پیاده سازی بازی مار در پایتون با یادگیری تقویتی عمیق
سید علی کلامی هریس
فرادرس
آموزش کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی در پایتون – بخش دوم
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس

























نظرات فراگیران
سعید
تک تک آموزش های آقای کلامی هریس رو تهیه کردم و از همه هم راضیم،این آموزش هم مثل بقیه آموزش ها عالی بود،لطفا در حوزه یادگیری تقویتی در پایتون هم آموزش بزارین
مهدی
عالی