آموزش یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون Python – بخش یکم
بررسی کامل دوره
- نظرات :50 نظر4.8
- آموزشگاه:فرادرس3.8
- مدرس:دکتر فرشید شیرافکن5
- زمان:16 ساعت و 49 دقیقه
- مدرک:ندارد
- توضیحات:دارد
توضیحات
یادگیری ماشین (Machine Learning) یک حوزه مطالعاتی است که به ماشینها توانایی یادگیری میدهد، بدون این که نیاز باشد این ماشینها به طور صریح برنامهنویسی شوند. از طرفی پایتون به دلیل ساختار قابل فهم و کتابخانههای پرکاربرد، به یکی از پراستفادهترین زبانهای برنامهنویسی در حوزه یادگیری ماشین تبدیل شده است. آموزش یادگیری ماشین شامل ۱۶ درس است که در دو بخش تهیه شده است. در بخش اول (همین آموزش) مفاهیم اولیه، داده، رگرسیون و چهار روش طبقهبندی: رگرسیون لجستیک، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم بررسی میشوند در این آموزش ابتدا مطالب به صورت تئوری توضیح داده شده و سپس در پایان هر درس به کمک زبان پایتون پیادهسازی میشوند.
دوره آموزش یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون Python – بخش یکم دورهای با امتیاز نهایی 4.8 میباشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره های آموزشی میباشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 16 ساعت و 49 دقیقه میباشد که در فرادرس توسط دکتر فرشید شیرافکن مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور 699,000 تومان میباشد.
همچنین میتوانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائهدهنده متصل شوید و دوره آموزش یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون Python – بخش یکم را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان میتوانید همه دورههای زبان برنامه نویسی Python سراسر اینترنت را در صفحه زبان برنامه نویسی Python در دورهبین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.
دورههای مشابه
آموزش یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون Python – بخش دوم
دکتر فرشید شیرافکن
فرادرس
آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون Python – تکمیلی – بخش یکم
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش پیاده سازی اندیکاتورهای تکنیکال با پایتون Python – بخش یکم
سید علی کلامی هریس
فرادرس
آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون Python – تکمیلی – بخش دوم
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش برنامه نویسی پایتون Python – تکمیلی – بخش یکم
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در Python – مساله کارت های بازی – بخش یکم (رایگان)
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در Python – مساله موقعیت های اسب – بخش یکم (رایگان)
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش یادگیری ماشین با داده های نامتوازن در پایتون – پیاده سازی عملی
صادق اسکندری
فرادرس
آموزش یادگیری ماشین Machine Learning با پایتون Python
سعید مظلومی راد
فرادرس
آموزش مقدماتی پیاده سازی مسائل بهینه سازی در پایتون Python
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون Python – مقدماتی
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش الگوریتم های بهینه سازی در یادگیری ماشین + پیاده سازی در متلب
امید زندی
فرادرس
آموزش مقدمه ای در رابطه با یادگیری ماشین با پایتون (Python) (رایگان)
سعید مظلومی راد
فرادرس
آموزش ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون لجستیک + پیاده سازی در پایتون
امین هاشمی
فرادرس
نظرات فراگیران
سجاد
استاد خیلی خیلی عالی توصیح میده واقعا حرف نداره.
امیر
دکتر شیرافکن این آموزش را عالی تدریس کردند.
مهرداد
بسیار عالی من دوره های آموزشی زیادی از فرادرس در زمینه پایتون و ماشین لرنینگ و یاد گیری عمیق خریداری کردم و از آقای دکتر شیرافکن بخاطر زحماتی که برای تهیه این دوره متحمل شدند تشکر میکنم
حامد
بسیار آموزش جامع و کاملی بود و مشخصه وقت بسیار زیادی برای تهیه این گنجینه فوق العاده صرف شده. از مدرس محترم و فرادرس تشکر میکنم.
سمیه
عالی