آموزش داده کاوی یا Data Mining در رپیدماینر RapidMiner
بررسی کامل دوره
- نظرات فراگیران:28 نظر3.9
- آموزشگاه:فرادرس4.5
- مدرس:نفیسه سلطانی3.9
- زمان:2 ساعت و 10 دقیقه
- مدرک:ندارد
- توضیحات:دارد
توضیحات
RapidMiner قوی ترین و آسان ترین نرم افزار برای آنالیز داده ها به صورت عددی و نمایش گرافیکی نتایج حاصل از تحلیل داده ها است. هم چنین این نرم افزار قابلیت ورود کدهای داده کاوی از سایر برنامه ها مانند R و Python را دارد و می تواند از داده های سایر نرم افزار های داده کاوی مانند: Microsoft Excel و Microsoft Access ,Oracle ,IBM DB ,Microsoft SQL Server ,Teradata نیز استفاده کند. در این فرادرس به صورت کلی ابتدا با آنالیز داده ها در این نرم افزار آشنا می شویم و سپس به صورت خاص تر، داده کاوی با استفاده از RapidMiner را آموزش می دهیم.
دوره آموزش داده کاوی یا Data Mining در رپیدماینر RapidMiner دورهای با امتیاز نهایی 3.7 میباشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره های آموزشی میباشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 2 ساعت و 10 دقیقه میباشد که در فرادرس توسط نفیسه سلطانی مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور 369,000 تومان میباشد.
همچنین میتوانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائهدهنده متصل شوید و دوره آموزش داده کاوی یا Data Mining در رپیدماینر RapidMiner را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان میتوانید همه دورههای علوم داده و هوش مصنوعی سراسر اینترنت را در صفحه علوم داده و هوش مصنوعی در دورهبین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.
دورههای مشابه
آموزش داده کاوی Data Mining در متلب MATLAB
دکتر سید مصطفی کلامی هریس
فرادرس
آموزش تخمین خطای طبقه بندی یا کلاسیفایر در داده کاوی
دکتر اسماعیل آتشپز گرگری
فرادرس
آموزش مصورسازی داده یا تصویرسازی دیتا Data Visualization – بخش یکم
سعید فضلعلی
فرادرس
آموزش اصول و روش های متن کاوی Text Mining
دکتر امیر حسین کیهانی پور
فرادرس
آموزش مصورسازی داده یا Data Visualization در نرم افزار R با بسته ggplot2
دکتر فرناز بارنه
فرادرس
کاملترین دوره آموزش داده کاوی با Weka | دوره داده کاوی + پشتیبانی
کاظم تقندیکی
توسینسو
دوره تکمیلی داده کاوی اطلاعات مشتریان با استفاده از نرم افزار رپیدماینر (ایده ها و پیشنهادهایی برای تحلیل داده های مشتریان)
دکتر شقایق ابوالمکارم،دکتر شقایق ابوالمکارم
ایسمینار
آموزش تحلیل شبکه های اجتماعی با زبان R و متن کاوی Text Mining
محمد مرادی
فرادرس
آموزش مبانی انتخاب ویژگی Feature Selection در داده کاوی
دکتر اسماعیل آتشپز گرگری
فرادرس
داده کاوی در پایتون؛ مصور سازی داده های ویروس کرونا با پایتون
بهداد کریمی
دانشجویار
آموزش روش های تحلیل داده های پرت (Outlier Analysis) در داده کاوی (رایگان)
دکتر امیر حسین کیهانی پور
فرادرس
تجربه فراگیران
ایوب
حرفه ای تدریس می کردن. ممنونم.
ستاره
محتوا عالی بود از ریز به ریزش استفاده کردم.
بابک
برای پایان نامه ام تهیه کردم در کل اگه بخوام اینجا نظرمو بگم، من خیلی راضی بودم.
محمد
مشاهده کردم؛ خوب بود مسلط بر نرم افزار بود، از سطح مقدماتی شروع شده بود تا سطح متوسط رو پوشش میداد. کار راه انداز بود و آشنایی مقدماتی ایجاد میکرد.
سهیل
سلام. به نظر من این آموزش برای افراد مبتدی که با نرم افزار آشنایی ندارن مناسب نیست، چون استاد خیلی کلی گویی کرده و هر چند در بعضی جاها توضیحات تکمیلی ارائه می کنه اما باز هم درکش برای امثال من که آشنایی نداشتن خیلی گنگ و مبهم بود. همچنین ایراد دیگری که من بر این آموزش وارد میدونم این است که استاد در توضیحات خودش خیلی خیلی از کلمات لاتین استفاده می کنه در صورتیکه بهتر بود همزمان با تلفظ کلمه لاتین معادل فارسی اون کلمه رو هم به کار می برد، تا بهتر میشد حرف هاشونو درک کرد. در مجموع بد نبود، ولی برای مبتدی ها اصلا مناسب نیست.