آموزش کتابخانه NumPy برای محاسبات علمی در پایتون (رایگان)

کتابخانه NumPy یا Numerical Python یکی از کتابخانه‌های پرکاربرد و قدرتمند در زمینه محاسبات علمی و عملیات ریاضی در زبان برنامه‌نویسی پایتون است.این کتابخانه به عنوان پایه‌ای برای بسیاری از کتابخانه‌ها و ابزارهای علمی در پایتون، مانند SciPy، Pandas و Matplotlib، استفاده می‌شود. در این فرادرس موضوع کتابخانه NumPy برای محاسبات علمی در پایتون مورد بررسی قرار گرفته است که شامل مباحثی همچون: انواع روش‌های ساختن آرایه‌ها در NumPy، ساختن آرایه با لیست‌ها یا دیگر obj‌های شبه آرایه، آرایه‌های مقادیر ثابت، آرایه‌ها با توالی‌های افزایشی و کاهشی، آرایه‌ها با توالی‌های لگاریتمی، Meshgrid Arrays، آرایه‌های مقداردهی نشده، آرایه‌ها با مشخصاتی از دیگر آرایه‌ها، Matrix Arrays می‌شود.
دوره آموزش کتابخانه NumPy برای محاسبات علمی در پایتون (رایگان) دوره‌ای با امتیاز نهایی 3 می‌باشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره‌ های آموزشی می‌باشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 28 دقیقه می‌باشد که در فرادرس توسط پژمان اقبالی شمس آبادی مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور رایگان می‌باشد.
همچنین می‌توانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائه‌دهنده متصل شوید و دوره آموزش کتابخانه NumPy برای محاسبات علمی در پایتون (رایگان) را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان می‌توانید همه دوره‌های علوم داده و هوش مصنوعی سراسر اینترنت را در صفحه علوم داده و هوش مصنوعی در دوره‌بین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.