دوره آموزش یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
بررسی کامل دوره
![ranking course dorebin logo](/_next/image/?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2Fdorebin-rank-logo-blue.f17b8f84.webp&w=256&q=75)
توضیحات
«یادگیری تقویتی» (Reinforcement learning) یکی از موضوعات موردبحث، جذاب و تأملبرانگیز در «حوزه هوش مصنوعی» (AI) و «یادگیری ماشین» (machine learning) است زیرا این پتانسیل را دارد که اکثر مشاغل را متحول کند. دوره آموزش یادگیری تقویتی به هدف آموزش این ترند در یادگیری ماشین ارائه شده است و به کاربر دید روشنی از این ترند جذاب و پرکاربرد میدهد و کاربر جنبههای تئوری و عملی آن را یاد میگیرد. در ادامه به معرفی این دوره آموزش یادگیری تقویتی خواهیم پرداخت و در پایان اطلاعات کاملی را از این ترند جذاب ذکر خواهیم کرد.
معرفی دوره آموزش یادگیری تقویتی
زمینههایی مثل علم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حال حاضر محبوبیت زیادی را به خود اختصاص دادهاند. چراکه با استفاده از این علوم میتوان سیستمهای هوشمند و یادگیرنده طراحی کرد و کارها را با سرعت و دقت بیشتری انجام داد. یادگیری تقویتی یا Reinforcement Learning برای ارتباط دادن یادگیری ماشین و شبکههای عمیق با دنیای صنعت کاربرد دارد. با یادگیری تقویتی میتوان یک ماشین را برای انجام یک بازی به نحوی آموزش داد که در برابر انسان به پیروزی برسد.
یادگیری تقویتی ارتباط بین هوش مصنوعی با صنعت را برقرار میکند. کاربرد اصلی یادگیری تقویتی در برنامهریزی رباتها و ماشینهایی است که به تولید کارخانهها یا مدیریت انبار کمک میکنند. این رباتها با یادگیری تقویتی تمام سناریوهای احتمالی زمان کار را فراگرفته و در زمان اتفاق افتادن هرکدام از حالات، واکنشی متناسب با آن از خود نشان میدهند. سیستمهای خودآموز در دنیای امروز نقش بسیار ویژهای دارند و شرکتهایی مثل آمازون یا اپل بر اساس این سیستمها کار میکنند.
هدف از یادگیری دوره آموزش یادگیری تقویتی چیست؟
هدف نهایی از دوره آموزش یادگیری تقویتی، راهاندازی سیستمهای خودآموز است. سیستمهایی که بتوانند با درس گرفتن از تجربیات خود، بهروز شده و واکنشهای بهتری به شرایط نشان دهند. در واقع در این دوره ما به فراگیری مفهوم یادگیری تقویتی میپردازیم که در پی آن توانایی نوشتن برنامهای را داریم که با کمک آن، کامپیوتر بهجای تکرار یک مسیر ثابت، علاوه بر انجام کار، از هر بار انجام شدن کار درس میگیرد و دفعات بعدی آن را با خطاهای کمتری انجام خواهد داد. همانطور که گفتیم با یادگیری تقویتی میتوان برنامهای نوشت که کامپیوتر با استفاده از آن در برابر انسان پیروز شود.
دوره آموزش یادگیری تقویتی مناسب چه کسانی است؟
این دوره برای افراد زیر مناسب است:
علاقهمندان به هوش مصنوعی و فعالین در این حوزه
کسانی که به حوزه علم داده علاقهمند هستند
شاغلین و علاقهمندان حوزه gameplay و رباتیک
دانشجویان و پژوهشگران که در زمینه علم داده فعالیت میکنند
بعد از یادگیری دوره آموزش یادگیری تقویتی چه مهارتهایی کسب خواهید کرد؟
در پایان این دوره قادر خواهید بود سیستم خودآموز دلخواهتان را بسازید. علاوه بر این با توجه به اینکه در این دوره با اصطلاحات و مفاهیم اساسی این حوزه آشنا میشوید. پس از پایان دوره امکان مطالعه و پژوهش سطح بالا در این زمینه را هم خواهید داشت. دو موردی که گفته شد را میتوان بهعنوان اصلیترین مزایای این دوره بیان کرد. اما علاوه بر این مورد، در پایان دوره آموزش یادگیری تقویتی به مهارتهای زیر هم مسلط خواهید بود:
آشنایی با انواع مدلهای یادگیری تقویتی
آشنایی با کتابخانه gym
آشنایی با مدلهای deep Q-learning
آشنایی با مدلهای Policy Based
پیادهسازی روشهای مختلف مدل کردن یادگیری تقویتی
ویژگیهای متمایز دوره آموزش یادگیری تقویتی چیست؟
شیوه آموزش این دوره ترکیبی از آموزش تئوریک و آموزش عملی است. به این صورت که ابتدا مباحث تئوری بررسی شده و سپس با پروژهها و مثالهای عملی، این یادگیری تثبیت میشود. علاوه بر اینها سعی شده است در این دوره تا حد ممکن مباحث ریاضی مربوط به یادگیری تقویتی بیان شود تا شرکتکننده در ادامه بتواند این مبحث را بهصورت آکادمیک یا پژوهشی دنبال کند.
دوره دوره آموزش یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) دورهای با امتیاز نهایی 3.9 میباشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره های آموزشی میباشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 41 ساعت و 26 دقیقه میباشد که در مکتب خونه توسط علی قندی مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک دارد و دوره مذکور 1,109,000 تومان میباشد.
همچنین میتوانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائهدهنده متصل شوید و دوره دوره آموزش یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان میتوانید همه دورههای علوم داده و هوش مصنوعی سراسر اینترنت را در صفحه علوم داده و هوش مصنوعی در دورهبین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.
دورههای مشابه
آموزش یادگیری تقویتی – Reinforcement Learning (رایگان)
دکتر امیر حسین کیهانی پور
فرادرس
آموزش نظارتنشدهها، توصیهگرها و یادگیری تقویتی در ماشینلرنینگ
Andrew Ng
مکتب خونه
آموزش یادگیری ماشین Machine Learning با پایتون Python
سعید مظلومی راد
فرادرس
آموزش یادگیری ماشین با نظارت | Supervised Machine Learning
محبوبه دوستی ایرانی
لرنیکس
آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) برای توسعه دهندگان NET. - متوسط
گروه آموزشی ژیک
رسانه آموزشی لیموناد
نظرات فراگیران
ابوذر
سلام با تشکر از استاد قندی عزیز من واقعا از این دوره کاملا راضی بودم و نسبت به خیلی از دوره های یادگیری تقویتی ای که تا حالا دیدم کامل تر و به مراتب کاربردی تر بود اینکه توی جلسات از کدزنی آماده استفاده شده هم یک مزیت محسوب میشه که باعث میشه وقت جلسات برای کدنویسی گرفته نشه به نظرم اونچیزی که باید گفته میشد گفته شد در خانه اگر کس است یک حرف بس است
حسین
جداً این طور توضیح دادن و بیان مطالب اصلا مورد قبول نیست. مدرس حداقل باید یک قلم تهیه میکرد تا با اون فرمول ها و کد را به صورت واضح و ریشه ای بیان کنه. حداقل این میتونست باشه که توضیحات قابل فهم باشند :/
سارا
متاسفانه توضیحات در قسمت کدنویسی بسیار کم است و به سرعت از روی کدها عبور می کنند. این مبلغ برای خرید این دوره اصلا مناسب نیست.
غزاله
سلام و عرض خسته نباشید به استاد عزیز این دوره یکی از بهترین دوره هایی بود که به من در راه اندازی یک پروژه ی دانشگاهی کمک کرد و خوشحالم که مکتب خونه دوره های باکیفیت و کاربردی ارائه میده
زهرا
با سلام دوره ای بسیار با کیفیت و مدرسی عالی . با توجه به دانشی که من تا به حال داشته ام و مقالاتی که با آنها رو به رو شده ام ، مطالب گفته شده توسط استاد بسیار جامع و کامل بوده و دقت زیادی در فراگیری تمام موضوعات داشته به خصوص پیاده سازی هایی که کاملا به شما در فهم و درک درس کمک میکنه . بسیار ممنونم از استاد این دوره و همچنین تیم حرفه ای مکتب خونه که در پاسخگویی به سوالات همیشه حاضر و در دسترس بوده اند