آموزش تجزیه و تحلیل داده های آماری با Streamlit در پایتون
بررسی کامل دوره
- نظرات :0 نظر0
- آموزشگاه:فرادرس3.8
- مدرس:رضا محمدپور حمیدآباد0
- زمان:3 ساعت و 34 دقیقه
- مدرک:ندارد
- توضیحات:دارد
توضیحات
Streamlit فریمورک متنباز برای ایجاد وباپلیکیشنهای دادهمحور است که با استفاده از آن میتوان به سرعت و به سادگی اپلیکیشنهای تعاملی و زیبا برای نمایش و تحلیل دادهها ایجاد کرد. این فریمورک به طور خاص برای علوم داده و تحلیل داده طراحی شده است و امکاناتی مانند ایجاد چارتهای تعاملی، جداول داده، فرمها و ابزارهای ورودی و خروجی متنوع را فراهم میکند. همچنین Streamlit با استفاده از زبان پایتون قابل استفاده است و با فراهم کردن یک رابط کاربری ساده و ابزارهای مفید، به کاربران کمک میکند تا به سرعت اپلیکیشنهای دادهمحور خود را ایجاد کنند. Streamlit فریمورک توسعه وب بسیار قدرتمند برای پایتون است. این فریمورک به کاربران امکان میدهد تا به سادگی و با استفاده از کدهای پایتون، برنامهها و صفحات وب تعاملی و دادهمحور را ایجاد کنند و به سرعت و به صورت تعاملی دادهها و ویژگیهای مختلف را نمایش دهند و با آنها تعامل کاربری داشته باشند. در این آموزش به منظور یادگیری عمیقتر و درک بهتر، مطالب به صورت کاملا پروژهمحور ارائه شده است. ابتدا با مفاهیم مربوط به فریمورک Streamlit آشنا شده و سپس به مباحث پیشرفتهتری مانند ویرایش تنظیمات مربوط به خود فریمورک، استفاده از CSS، اتصال به پایگاه داده و .... بیان میشود.
دوره آموزش تجزیه و تحلیل داده های آماری با Streamlit در پایتون دورهای با امتیاز نهایی 1.5 میباشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره های آموزشی میباشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 3 ساعت و 34 دقیقه میباشد که در فرادرس توسط رضا محمدپور حمیدآباد مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور 790,000 تومان میباشد.
همچنین میتوانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائهدهنده متصل شوید و دوره آموزش تجزیه و تحلیل داده های آماری با Streamlit در پایتون را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان میتوانید همه دورههای مشخص نشده سراسر اینترنت را در صفحه مشخص نشده در دورهبین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.
دورههای مشابه
آموزش تجزیه و تحلیل و آماده سازی داده ها با پایتون Python
دکتر فرشید شیرافکن
فرادرس
آموزش متلب با نگرش تحلیل آماری، تحلیل سری های زمانی و داده های مکانی
محمداحسان حکمتیان
فرادرس
آموزش مقدماتی ROOT و رابط pyROOT پایتون برای تحلیل و مصورسازی داده های آماری
پیمان رفیعیپور
فرادرس
آموزش تصویرسازی داده های آماری و رسم نمودار در پایتون با کتابخانه Seaborn
محمد جهانی پور
فرادرس
تجزیه و تحلیل سرمایه گذاری در بازارهای مالی با پایتون
سجاد جمالیان
دانشجویار
آموزش تجزیه و تحلیل طرح های آماری با زبان برنامه نویسی R – پیش ثبت نام
مدرسین فرادرس
فرادرس
آموزش نرم افزار MedCalc برای تجزیه و تحلیل و انجام محاسبات آماری
دکتر غلامرضا قائدامینی هارونی
فرادرس
آموزش پروژه محور اکسل – تجزیه و تحلیل داده های بازاریابی – پیش ثبت نام
مدرسین فرادرس
فرادرس
داده کاوی در پایتون؛ مصور سازی داده های ویروس کرونا با پایتون
بهداد کریمی
دانشجویار
آموزش مفاهیم آماری در داده کاوی و پیاده سازی آن در پایتون Python
اهورا کشاورز
فرادرس
نظرات فراگیران