آموزش تشخیص اشیا با پایتون + پیاده سازی الگوریتم ها
بررسی کامل دوره
- نظرات :0 نظر0
- آموزشگاه:فرادرس3.8
- مدرس:هانیه نریمانی0
- زمان:1 ساعت و 50 دقیقه
- مدرک:ندارد
- توضیحات:دارد
توضیحات
خودروهای خودران، سیستمهای تشخیص چهره و گوشیهای هوشمند تنها نمونههایی از کاربردهای تشخیص اشیا هستند. در واقع میتوان گفت تشخیص اشیا عبارت است از: الگوریتمهایی که قادرند علاوه بر تشخیص نوع جسم موجود در یک تصویر یا ویدئو، محل قرارگیری آن را نیز مشخص کنند. در این فرادرس تلاش میکنیم ابتدا با مساله تشخیص چهره آشنا شویم و مسائل مقدماتی مانند: کار با تصاویر و ویدئوها در پایتون را بررسی کنیم. سپس در مورد پردازش تصاویر در OpenCV و روشهای تشخیص اشیا در آن بحث میکنیم.
دوره آموزش تشخیص اشیا با پایتون + پیاده سازی الگوریتم ها دورهای با امتیاز نهایی 1.5 میباشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره های آموزشی میباشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 1 ساعت و 50 دقیقه میباشد که در فرادرس توسط هانیه نریمانی مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور 590,000 تومان میباشد.
همچنین میتوانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائهدهنده متصل شوید و دوره آموزش تشخیص اشیا با پایتون + پیاده سازی الگوریتم ها را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان میتوانید همه دورههای مشخص نشده سراسر اینترنت را در صفحه مشخص نشده در دورهبین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.
دورههای مشابه
آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون Python – مقدماتی
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش یادگیری عمیق در پایتون با fast.ai + پیاده سازی مدل ها
سارا مهدیخان افشار
فرادرس
آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون Python – تکمیلی – بخش یکم
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون Python – تکمیلی – بخش دوم
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش الگوریتم KNN + پیاده سازی K نزدیک ترین همسایگی با پایتون – پیش ثبت نام
مدرسین فرادرس
فرادرس
آموزش پیاده سازی الگوریتم های جستجوی آگاهانه در پایتون – پیش ثبت نام
مدرسین فرادرس
فرادرس
آموزش الگوریتم کلونی زنبور عسل در پایتون – از مفاهیم تا پیاده سازی
نازیلا پورحاجی آقاینگجه
فرادرس
آموزش الگوریتم های زمان بندی سیستم عامل با جاوا + پیاده سازی ۷ الگوریتم مختلف
بابک یوسفیان
فرادرس
آموزش تشخیص و شناسایی اشیا با شبکه های عصبی در متلب MATLAB
میلاد مرادی
فرادرس
آموزش پیاده سازی الگوریتم PSO در سی شارپ - حلقه اصلی الگوریتم (رایگان)
دکتر سید مصطفی کلامی هریس
فرادرس
آموزش پیاده سازی اندیکاتورهای تکنیکال با پایتون – بخش دوم
سید علی کلامی هریس
فرادرس
آموزش الگوریتم بهینه سازی فاخته و پیاده سازی در متلب MATLAB
منوچهر بابایی
فرادرس
آموزش الگوریتم بهینه سازی شیرمورچه و پیاده سازی در متلب MATLAB
دکتر بهداد آرندیان
فرادرس
آموزش الگوریتم رقابت استعماری + پیاده سازی در متلب MATLAB
دکتر سید مصطفی کلامی هریس
فرادرس
آموزش کاهش ابعاد داده ها با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات در پایتون – پیش ثبت نام
مدرسین فرادرس
فرادرس
آموزش الگوریتم بند کفش برای محاسبه مساحت با پیاده سازی متلب (رایگان)
سید مصطفی کلامی هریس
فرادرس
آموزش پیاده سازی اندیکاتورهای تکنیکال با پایتون Python – بخش یکم
سید علی کلامی هریس
فرادرس
نظرات فراگیران