آموزش الگوریتم آزاد سازی لاگرانژ با گمز GAMS
بررسی کامل دوره
![ranking course dorebin logo](/_next/image/?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2Fdorebin-rank-logo-blue.f17b8f84.webp&w=256&q=75)
- نظرات فراگیران:14 نظر4.5
- آموزشگاه:فرادرس4.5
- مدرس:دکتر محمد روحانی نژاد4.2
- زمان:2 ساعت و 56 دقیقه
- مدرک:ندارد
- توضیحات:دارد
توضیحات
الگوریتم آزاد سازی لاگرانژ یکی از روش های ابتکاری پرکاربرد در حل مسائل بهینه سازی ترکیباتی ریاضی است. این الگوریتم که مبتنی بر قضیه لاگرانژ برای حل مسائل بهینه سازی مقید توسعه داده شده است با آزاد سازی همه یا برخی قیودات مساله ضمن فراهم نمودن اطلاعاتی از جواب بهینه مساله اصلی، جواب های تقریبی قابل قبولی را برای مساله اصلی ایجاد می کند که عمدتا از این جواب ها می توان به عنوان یک کران در سایر الگوریتم های بهینه سازی بهره گرفت.
دوره آموزش الگوریتم آزاد سازی لاگرانژ با گمز GAMS دورهای با امتیاز نهایی 4 میباشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره های آموزشی میباشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 2 ساعت و 56 دقیقه میباشد که در فرادرس توسط دکتر محمد روحانی نژاد مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور 399,000 تومان میباشد.
همچنین میتوانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائهدهنده متصل شوید و دوره آموزش الگوریتم آزاد سازی لاگرانژ با گمز GAMS را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان میتوانید همه دورههای فناوری و علوم کامپیوتر سراسر اینترنت را در صفحه فناوری و علوم کامپیوتر در دورهبین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.
دورههای مشابه
آموزش الگوریتم تجزیه بندرز و پیاده سازی در گمز GAMS
دکتر محمد روحانی نژاد
فرادرس
آموزش تحلیل پوششی داده ها و پیاده سازی در گمز GAMS
دکتر منیره جهانی
فرادرس
آموزش پخش بار اقتصادی یا دیسپاچینگ اقتصادی در گمز GAMS – مقدماتی
سید میثم عزتی
فرادرس
آموزش پخش بار اقتصادی یا دیسپاچینگ اقتصادی در گمز GAMS – تکمیلی
محمد نسیمی فر
فرادرس
آموزش پیاده سازی الگوریتم PSO در سی شارپ - حلقه اصلی الگوریتم (رایگان)
دکتر سید مصطفی کلامی هریس
فرادرس
آموزش بهینه سازی پارامترهای کنترل کننده فازی با الگوریتم های فراابتکاری
کمال جعفریان دهکردی
فرادرس
آموزش الگوریتم بهینه سازی شیرمورچه و پیاده سازی در متلب MATLAB
دکتر بهداد آرندیان
فرادرس
تجربه فراگیران
یاسر
ایده های خوبی تو آموزش بود واقعا راضی بودم.
سید امیر
نوع آموزش خوب و پیشرفته بود.
بهروز
آموزش بسیار عالی و کاربردی بود و من واقعا راضی بودم.
ایمان
با سلام. مفاهیم پایه ای مناسب می باشد. ولی بنظرم در مورد بحث توسعه یافته کمی با شتاب تدریس شده است. ضمنا می توان از کاربرد الگوریتم لاگرانژ در دیگر مسایل حتی رشته برق نیز بهره گرفت. در مورد کد نویسی بنظرم پیاده سازی این الگوریتم در نرم افزار متلب نیز حائز اهمیت می باشد. با تشکر
حسین
با عرض سلام با تشکر از آموزش بسیار خوبتون. من مدتها دنبال آموزش الگوریتم ازادسازی لاگرانژ بودم و این بهترین منبعی بود که میشد همه اطلاعات رو یکجا ازش دریافت کرد. یک پیشنهاد جهت افزایش کارایی آموزش ها داشتم و اون اینه که برای حل مسایل مربوط به موضوع مورد آموزش، اگر از مثالهای واقعی با داده های واقعی استفاده بشه بسیار مفید خواهد بود. فکر میکنم برای این کار میشه از مسایل موجود در مقالات مختلف مرتبط با موضوع و داده های اونا استفاده کرد. با تشکر