آموزش الگوریتم چرخه آب برای حل مسائل بهینه سازی
بررسی کامل دوره
- نظرات فراگیران:7 نظر4.2
- آموزشگاه:فرادرس4.5
- مدرس:دکتر علی سعداله4.6
- زمان:4 ساعت و 4 دقیقه
- مدرک:ندارد
- توضیحات:دارد
توضیحات
روش های بهینه سازی فراابتکاری دریچه ای نو به سوی حل مسائل مهندسی، کامپیوتر و علوم پایه گشوده است. در محاسبات سنگین تحلیلی در عرصه خودروسازی و هوافضا، الگوریتم های بهینه سازی هوشمند، نقش بسزایی در بهینه کردن پارامترهای ساخت و طراحی ایفا می کنند. آشنایی با روش های بهینه سازی، ابزاری مهم و حیاتی در اختیار طراحان، مهندسان و سازندگان قرار می دهد تا با استفاده از قابلیت جستجو موثر و توانمندی بالای این روش ها به دنبال جواب بهینه مورد نظر باشند. از طرفی طیف وسیعی از این الگوریتم ها امکان مقایسه عملکرد و سنجش این الگوریتم ها را فراهم می کند.
دوره آموزش الگوریتم چرخه آب برای حل مسائل بهینه سازی دورهای با امتیاز نهایی 3.9 میباشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره های آموزشی میباشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 4 ساعت و 4 دقیقه میباشد که در فرادرس توسط دکتر علی سعداله مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور 499,000 تومان میباشد.
همچنین میتوانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائهدهنده متصل شوید و دوره آموزش الگوریتم چرخه آب برای حل مسائل بهینه سازی را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان میتوانید همه دورههای فناوری و علوم کامپیوتر سراسر اینترنت را در صفحه فناوری و علوم کامپیوتر در دورهبین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.
دورههای مشابه
آموزش مقدماتی پیاده سازی مسائل بهینه سازی در پایتون Python
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش الگوریتم D-Optimal برای طراحی، آنالیز و بهینه سازی آزمایش ها
حسین خاکپور
فرادرس
آموزش الگوریتم بهینه سازی فاخته و پیاده سازی در متلب MATLAB
منوچهر بابایی
فرادرس
آموزش الگوریتم بهینه سازی شیرمورچه و پیاده سازی در متلب MATLAB
دکتر بهداد آرندیان
فرادرس
آموزش الگوریتم های بهینه سازی در یادگیری ماشین + پیاده سازی در متلب
امید زندی
فرادرس
آموزش الگوریتم بهینه سازی ملخ GOA و پیاده سازی آن در متلب MATLAB
حسن سعادتمند
فرادرس
آموزش الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری GWO و پیاده سازی در متلب MATLAB
حسن سعادتمند
فرادرس
آموزش بهینه سازی پارامترهای کنترل کننده فازی با الگوریتم های فراابتکاری
کمال جعفریان دهکردی
فرادرس
دانلود سورس الگوریتم SVM برای ناحیه بندی تصاویر Hyperspectral بهینه شده با الگوریتم ژنتیک
صادق پاسبان
دانشجویار
تجربه فراگیران
آرمین
بسیار مفید و کاربردی بود و برای کسایی که هیچ آشنایی با کد نویسی الگوریتم های فرا ابتکاری ندارن هم توصیه میشه، چون مطالب بسیار ساده و فابل فهم بیان شدن.
علی
مطالب خیلی عالی و قابل فهم بیان شده بود و مدرس کاملا مسط بودند.
مهدی
دیدمش، از روش یه پروژه هم زدم. توضیحات اولیه کاملی داشتند ولی بهتر بود؛ بیشتر در مورد تابع هدف رو می گفتند.
مجتبی
آموزش خوب و کاملی بود و من راضی بودم از این آموزش.
عاطفه
خیلی عالی بود و استفاده کردم واقعا کاربردی بود