آموزش اصول و روش های متن کاوی Text Mining
بررسی کامل دوره
- نظرات :39 نظر4.3
- آموزشگاه:فرادرس3.8
- مدرس:دکتر امیر حسین کیهانی پور4.7
- زمان:25 ساعت و 4 دقیقه
- مدرک:ندارد
- توضیحات:دارد
توضیحات
در اغلب مسائل، وجود حجم زیاد دادهها، منجر به ایجاد مشکلات جدی در امر شناسایی و کشف روابط و الگوهای پنهان در این دادهها شده است. دانش دادهکاوی با هدف فراهم آوردن روشهایی برای پردازش هوشمند حجم زیاد دادهها و استخراج روالها و قوانین حاکم بر آنها، مطرح شده است. در این دوره به بیان اصول و روشهای مطرح در طی گامهای مختلف فرایند دادهکاوی، پرداخته خواهد شد. همچنین به منظور بهرهگیری بیشتر محققین، رویکردهای نوین تحقیقاتی در حوزه دادهکاوی مورد بررسی قرار خواهند گرفت. در عین حال معرفی مختصری نیز از برخی از ابزارهای مطرح در زمینه دادهکاوی، صورت گرفته است.
دوره آموزش اصول و روش های متن کاوی Text Mining دورهای با امتیاز نهایی 4.6 میباشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره های آموزشی میباشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 25 ساعت و 4 دقیقه میباشد که در فرادرس توسط دکتر امیر حسین کیهانی پور مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور 799,000 تومان میباشد.
همچنین میتوانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائهدهنده متصل شوید و دوره آموزش اصول و روش های متن کاوی Text Mining را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان میتوانید همه دورههای مهندسی کامپیوتر و نرم افزار سراسر اینترنت را در صفحه مهندسی کامپیوتر و نرم افزار در دورهبین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.
دورههای مشابه
آموزش تحلیل شبکه های اجتماعی با زبان R و متن کاوی Text Mining
محمد مرادی
فرادرس
آموزش داده کاوی Data Mining در متلب MATLAB
دکتر سید مصطفی کلامی هریس
فرادرس
آموزش داده کاوی یا Data Mining در رپیدماینر RapidMiner
نفیسه سلطانی
فرادرس
آموزش روش های تحلیل داده های پرت (Outlier Analysis) در داده کاوی (رایگان)
دکتر امیر حسین کیهانی پور
فرادرس
آموزش ابزار Text to Column در اکسل – تبدیل متن به ستون در Excel (رایگان)
امیررضا نیکخواه
فرادرس
نظرات فراگیران
معصومه
با سلام.آموزش نسبتا خوبی بود.
محمد
تئوری هاش عالی بود همه مطالب رو از اول گفتن میشه گفت از صفر تا 80 را گفتند، ولی کافی بود.
بهاره
عاااالی بود، مباحث که باید توی آموزش داده کاوی باشه کاملا با مثال توضیح داده شده.
مسعود
هر چی از فرادرس بگم کم گفتم واقعا عالیه برای پایان نامم استفاده کردم از فرادرس بهتر ندیدم.
اشکان
دسته بندی مطالب خیلی عالی بود.