نقشه راه هوش مصنوعی
می‌خواهی در هوش مصنوعی تمرکزت را روی پردازش زبان طبیعی قرار دهی یا یادگیری ماشین؟
تمرکز روی پردازش زبان طبیعی (NLP Focus)
پردازش زبان طبیعی (NLP) به کامپیوترها اجازه می‌دهد تا زبان انسانی را درک و پاسخ دهند. این شاخه از هوش مصنوعی شامل تحلیل احساسات، ترجمه خودکار و پاسخ به سوالات است.
یادگیری Python برای NLP
Python به دلیل کتابخانه‌های قدرتمندش مانند NLTK و spaCy، برای پردازش زبان طبیعی بسیار محبوب است.
کار با داده‌های بزرگ
کار با داده‌های بزرگ و پیچیده برای تحلیل و پردازش زبان طبیعی ضروری است.
ساخت بات‌های گفتگو
ساخت بات‌های گفتگو که می‌توانند با انسان‌ها به طور طبیعی ارتباط برقرار کنند.
تمرکز روی یادگیری ماشین (Machine Learning Focus)
یادگیری ماشین به الگوریتم‌هایی اشاره دارد که به کامپیوترها اجازه می‌دهند تا از داده‌ها یاد بگیرند و پیش‌بینی‌هایی انجام دهند.
یادگیری الگوریتم‌های یادگیری ماشین
الگوریتم‌های یادگیری ماشین شامل شبکه‌های عصبی، ماشین‌های بردار پشتیبان و جنگل‌های تصادفی است.
پروژه‌های عملی یادگیری ماشین
انجام پروژه‌های عملی برای درک بهتر مفاهیم و کاربردهای یادگیری ماشین.
کار با داده‌های واقعی
کار با مجموعه‌های داده‌های واقعی برای تجربه کاربردی یادگیری ماشین.
مسابقات یادگیری ماشین
شرکت در مسابقات یادگیری ماشین مانند Kaggle برای به چالش کشیدن و بهبود مهارت‌ها.