آموزش یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون Python – بخش دوم
بررسی کامل دوره
- نظرات :50 نظر4.5
- آموزشگاه:فرادرس3.8
- مدرس:دکتر فرشید شیرافکن5
- زمان:10 ساعت و 33 دقیقه
- مدرک:ندارد
- توضیحات:دارد
توضیحات
یادگیری ماشین (Machine Learning) یک حوزه مطالعاتی است که به ماشینها توانایی یادگیری میدهد، بدون این که نیاز باشد این ماشینها به طور صریح برنامهنویسی شوند. یادگیری ماشین در پایتون به ما کمک میکند تا پردازش، تجزیهوتحلیل دادهها در زمینههای مختلف و استخراج اطلاعات مفید از آنها را با دقت و سرعت بالا انجام دهیم. در این آموزش ابتدا مطالب به صورت تئوری توضیح داده میشود و سپس در پایان هر درس به کمک زبان پایتون پیادهسازی میشوند.
دوره آموزش یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون Python – بخش دوم دورهای با امتیاز نهایی 3.8 میباشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره های آموزشی میباشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 10 ساعت و 33 دقیقه میباشد که در فرادرس توسط دکتر فرشید شیرافکن مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور 699,000 تومان میباشد.
همچنین میتوانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائهدهنده متصل شوید و دوره آموزش یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون Python – بخش دوم را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان میتوانید همه دورههای زبان برنامه نویسی Python سراسر اینترنت را در صفحه زبان برنامه نویسی Python در دورهبین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.
دورههای مشابه
آموزش یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون Python – بخش یکم
دکتر فرشید شیرافکن
فرادرس
آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون Python – تکمیلی – بخش دوم
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون Python – تکمیلی – بخش یکم
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش پیاده سازی اندیکاتورهای تکنیکال با پایتون – بخش دوم
سید علی کلامی هریس
فرادرس
آموزش پیاده سازی اندیکاتورهای تکنیکال با پایتون Python – بخش یکم
سید علی کلامی هریس
فرادرس
آموزش یادگیری ماشین با داده های نامتوازن در پایتون – پیاده سازی عملی
صادق اسکندری
فرادرس
آموزش یادگیری ماشین Machine Learning با پایتون Python
سعید مظلومی راد
فرادرس
آموزش مقدماتی پیاده سازی مسائل بهینه سازی در پایتون Python
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون Python – مقدماتی
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش الگوریتم های بهینه سازی در یادگیری ماشین + پیاده سازی در متلب
امید زندی
فرادرس
آموزش ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون لجستیک + پیاده سازی در پایتون
امین هاشمی
فرادرس
آموزش مقدمه ای در رابطه با یادگیری ماشین با پایتون (Python) (رایگان)
سعید مظلومی راد
فرادرس
آموزش مفاهیم آماری در داده کاوی و پیاده سازی آن در پایتون Python
اهورا کشاورز
فرادرس
آموزش مقدماتی پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی در پایتون Python
اسلام توکلی
فرادرس
نظرات فراگیران
سجاد
توضیحان بسیار عالی و کامل بود هیچ ایرادی نداشت.
مهرداد
عالی بود ممنون از آقای دکتر شیرافکن بخاطر زحماتی که متحمل شدند برای تهیه این دوره آموزشی
معین
تئوری این آموزش خیلی زیاد بود که ممکن بود کمی آدمو خسته کنه ولی در کل نکات خوب و مثبتی داشت.
مجید
پراکنده بود یه کم، کاش پکیج درست کنید و دوره ها رو کامل تر ارائه کنید.
صابر
من چنیدن بار این آموزش رو نگاه کردم و هر بار که نگاه میکنم بیشتر لذت میبرم و یک یادآوزی میشه برام.