آموزش مرور روش های کلاسیک در یادگیری ماشین (ت) (رایگان)
بررسی کامل دوره
- نظرات :1 نظر3.1
- آموزشگاه:فرادرس3.8
- مدرس:دکتر امیر حسین کیهانی پور4.7
- زمان:21 دقیقه
- مدرک:ندارد
- توضیحات:دارد
توضیحات
بخش نخست این دوره آموزشی، به مرور روش های پایه در حوزه یادگیری ماشین، اختصاص یافته است. در این بخش، طیف وسیعی از روش های یادگیری کلاسیک مورد مطالعه قرار می گیرد. سپس در بخش دوم آموزش، به بیان روش های مختلف یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) به عنوان یک رویکرد نوین و کارآمد در مقوله یادگیری ماشین می پردازیم و انواع مختلف روش های یادگیری تقویتی را بررسی می کنیم. همچنین به منظور آشنایی با کاربردهای روش های یادگیری تقویتی در حل مسائل واقعی، نمونه هایی از به کارگیری این روش ها نیز معرفی شده است. ما در این آموزش قصد داریم تا مبحث مرور روش های کلاسیک در یادگیری ماشین (ت) را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.
دوره آموزش مرور روش های کلاسیک در یادگیری ماشین (ت) (رایگان) دورهای با امتیاز نهایی 4.2 میباشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره های آموزشی میباشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 21 دقیقه میباشد که در فرادرس توسط دکتر امیر حسین کیهانی پور مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور رایگان میباشد.
همچنین میتوانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائهدهنده متصل شوید و دوره آموزش مرور روش های کلاسیک در یادگیری ماشین (ت) (رایگان) را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان میتوانید همه دورههای علوم داده و هوش مصنوعی سراسر اینترنت را در صفحه علوم داده و هوش مصنوعی در دورهبین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.
دورههای مشابه
آموزش مرور و حل تمرین ماشین های سنکرون در ماشین های الکتریکی ۳ (رایگان)
حمیدرضا پیرجمادی
فرادرس
آموزش حل مساله دیسپاچینگ اقتصادی با روش های کلاسیک در متلب (رایگان)
دکتر سید مصطفی کلامی هریس
فرادرس
نظرات فراگیران
فروغ
آموزش خوبی هست اما طبق مطالعاتی که من انجام داده ام روش CN2 یک روش پوشش ترتیبی هست ایشون یک جایی در فیلم می گن وقتی از k کاندید استفاده می کنیم یک روش پوشش همزمان محسوب می شه. من که اینطور برداشت کردم سپاس از فرادرس و اساتید محترمش