در عصر پیشرفت تکنولوژی هوش مصنوعی، یک اصطلاح پرطرفدار به نام "یادگیری عمیق" بسیار مورد توجه قرار گرفته است. این اصطلاح که به طور گسترده ای تحسین شده است و به وسیله ماشین ها استفاده می‌شود، در حال تغییر صنایع و مرزهای نوآوری است. همچنین، فهم ما از هوش مصنوعی نیز به وسیله یادگیری عمیق تغییر می کند. در این مقاله بلاگ، با شروع یک سفر جذاب، قصد داریم تا ابهام درباره یادگیری عمیق را برطرف کرده و قدرت غیرقابل باور آن را کشف کنیم.

 

یادگیری عمیق به چه معناست؟

 

یادگیری عمیق یک روش یادگیری ماشینی الگوریتمی چندلایه است که از شبکه‌ی عصبی مغز انسان الهام گرفته شده است.  مانند شبکه‌های عصبی عمیق موجود در مغز ما، معماری یادگیری عمیق در تکمیل اطلاعات پردازش‌شده در زمینه‌ی هوش مصنوعی نقش مهمی دارد.

 

با استفاده از یادگیری عمیق، می‌توان کارهایی که معمولاً انسان‌ها انجام می‌دهند را به ماشین‌ها یاد داد.

 

 یادگیری ماشینی در مقابل یادگیری عمیق:

قبل از ورود به دنیای فریبنده یادگیری عمیق، درک رابطه آن با یادگیری ماشین بسیار مهم است. اگرچه این اصطلاحات اغلب به جای یکدیگر استفاده می شوند، اما مفاهیم متمایز در قلمرو هوش مصنوعی را نشان می دهند.

 

یادگیری ماشینی شامل تکنیک‌هایی است که به سیستم‌های رایانه‌ای اجازه می‌دهد تا به طور خودکار از تجربیات خود یاد بگیرند و بدون برنامه‌ریزی صریح، از تجربیاتشان بهبود یابند. از سوی دیگر، یادگیری عمیق زیرمجموعه ای از یادگیری ماشین در نظر گرفته می شود که بر شبکه های عصبی مصنوعی و معماری پیچیده آنها برای تقلید از فرآیندهای تصمیم گیری انسانی تمرکز دارد.

 

کاوش در اعماق، آناتومی یادگیری عمیق:

در قلب یادگیری عمیق مفهوم شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) نهفته است ANNها با الهام از پیوستگی پیچیده مغز انسان، لایه هایی از گره های به هم پیوسته را تشکیل می دهند و داده ها را قادر می سازند از طریق مسیرهای پیچیده در شبکه جریان پیدا کنند.

 

کلمه "عمیق" در یادگیری عمیق به لایه های متعدد درون این شبکه های عصبی اشاره دارد. برخلاف الگوریتم‌های یادگیری ماشین سنتی که بر روی یک لایه کار می‌کنند، مدل‌های یادگیری عمیق چندین لایه پنهان دارند که هر کدام اطلاعات را قبل از انتقال به لایه‌های بعدی به‌طور مستقل استخراج و تبدیل می‌کنند. این معماری پیچیده به مدل‌های یادگیری عمیق اجازه می‌دهد تا الگوها و ویژگی‌های پیچیده را از مقادیر زیادی داده خام بیاموزند و استخراج کنند.

 

آزادسازی قدرت، کاربردهای واقعی یادگیری عمیق:

موارد استفاده بالقوه برای یادگیری عمیق بی حد و حصر است، با صنایع بی شماری که از قدرت دگرگون کننده این فناوری بهره می برند. در اینجا به چند نمونه قابل توجه اشاره می کنیم:

 

1. مراقبت های بهداشتی: الگوریتم های یادگیری عمیق برای تشخیص بیماری هایی مانند سرطان، آلزایمر و بیماری های قلبی از تصاویر پزشکی استفاده می شود. توانایی مدل‌های یادگیری عمیق برای شناسایی الگوهای پیچیده در مجموعه داده‌های بزرگ، تشخیص زودتر و دقیق‌تر را ممکن می‌سازد.

 

2. وسایل نقلیه خودمختار: یادگیری عمیق نقش مهمی در توانمندسازی خودروهای خودران برای حرکت در شبکه های جاده ای پیچیده، تفسیر علائم ترافیکی و واکنش به خطرات احتمالی در زمان واقعی ایفا می کند. توانایی درک و تجزیه و تحلیل تصاویر، فیلم ها و داده های حسگر در زمان واقعی یک تغییر بازی برای صنعت خودرو است.

 

3. پردازش زبان طبیعی (NLP): مدل های یادگیری عمیق زیربنای برنامه های متعدد NLP مانند ترجمه ماشینی، تجزیه و تحلیل احساسات و سیستم های تشخیص صدا مانند سیری و الکسا هستند. توانایی درک و تولید زبان انسانی، نحوه تعامل ما با فناوری را تغییر داده است.

 

آینده در انتظار است،گسترش افق های یادگیری عمیق:

از آنجایی که پیشرفت در یادگیری عمیق به سرعت ادامه می‌یابد، ما فقط می‌توانیم در مورد احتمالات استفاده نشده این فناوری حدس بزنیم. با پیشرفت‌هایی مانند یادگیری تقویتی، شبکه‌های متخاصم مولد و یادگیری عمیق کوانتومی در افق، آینده یادگیری عمیق نوید قفل نوآوری بی‌نظیر را در بخش‌های مختلف می‌دهد و جهان را آنگونه که می‌شناسیم شکل می‌دهد.

 

کلام آخر

یادگیری عمیق یک زیرشاخه پیشگامانه از یادگیری ماشینی است که روش رویکرد ما به هوش مصنوعی را متحول کرده است. یادگیری عمیق از طریق معماری شبکه‌های عصبی پیچیده و توانایی استخراج بینش معنادار از مجموعه داده‌های گسترده، صنایع را متحول می‌کند و پیشرفت‌های قابل‌توجهی در مراقبت‌های بهداشتی، وسایل نقلیه خودران، پردازش زبان طبیعی و فراتر از آن را ممکن می‌سازد.

 

هر روز که می گذرد، شگفتی های یادگیری عمیق همچنان محققان، مهندسان و مبتکران را مجذوب خود می کند و مرزهای آنچه را که در قلمرو هوش مصنوعی ممکن است پیش می برد. همانطور که ما عصر ماشین های هوشمند را در آغوش می گیریم، یک چیز مسلم است: یادگیری عمیق کلید باز کردن قفل آینده ای است که با امکانات بکر و تخیل بی حد و حصر تعریف شده است.
 

ضمنا اگر دنبال بهترین دوره رایگان یادگیری عمیق هستید می توانید در دوره بین بهترین دوره های این بخش جذاب از هوش مصنوعی را پیدا کرده و با هم مقایسه کنید.