دانلود سورس الگوریتم SVM برای ناحیه بندی تصاویر Hyperspectral بهینه شده با الگوریتم ژنتیک

در قسمت قبل ما ناحیه بندی تصاویر HyperSpectral یا تصاویر با تعداد باند بالا را در مطلب پیاده سازی کردیم, خب یکی از مشکلات تصاویر با تعداد باند بالا این است که خیلی از باند ها حاوی اطلاعات مهمی نیستند و ارزش محتوایی همه باند ها یکسان نیست, برای این منظور معمولا از الگوریتم PCA برای انتخاب ویژگی های با ارزش بالاتر که همان باند های تصویر است می توان […]
دوره دانلود سورس الگوریتم SVM برای ناحیه بندی تصاویر Hyperspectral بهینه شده با الگوریتم ژنتیک دوره‌ای با امتیاز نهایی 2.9 می‌باشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره‌ های آموزشی می‌باشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره می‌باشد که در دانشجویار توسط صادق پاسبان مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور 16,200 تومان می‌باشد.
همچنین می‌توانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائه‌دهنده متصل شوید و دوره دانلود سورس الگوریتم SVM برای ناحیه بندی تصاویر Hyperspectral بهینه شده با الگوریتم ژنتیک را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان می‌توانید همه دوره‌های علوم داده و هوش مصنوعی سراسر اینترنت را در صفحه علوم داده و هوش مصنوعی در دوره‌بین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.