آموزش رایگان یادگیری عمیق کاربردی
بررسی کامل دوره
- نظرات :21 نظر3.1
- آموزشگاه:مکتب خونه4.2
- مدرس:جواد کاظمیتبار، عاطفه عطائی3.1
- زمان:10 ساعت و 25 دقیقه
- مدرک:دارد
- توضیحات:دارد
توضیحات
«یادگیری عمیق» به عنوان یکی از روشهای «یادگیری ماشین» شناخته میشود. در یادگیری عمیق سعی میکنیم تا فعالیت ماشینها - سیستمهای کامپیوتری - را براساس شبیهسازی سیستم عصبی انسان برنامهریزی کنیم. به این جهت میتوانیم یادگیری عمیق را مدلی بدانیم که بر اساس سیستم عصبی انسان شبیهسازی شده است. استفاده از یادگیری عمیق این قابلیت را در سیستم به وجود میآورد که ماشین - سیستم کامپیوتری - بتواند در هر موقعیت تصمیماتی مشابه تصیمات مغز انسان ارائه کند.
یادگیری عمیق در بسیاری از فعالیتهای روزمره ما میتواند کاربردی و موثر باشد، اما برای داشتن مثال میتوانیم به مواردی همچون باتهای چت، ترجمه، تشخیص چهره و ... اشاره کرد.
در دوره آموزش رایگان یادگیری عمیق کاربردی چه مباحثی را یاد میگیرید؟
در دوره آموزش رایگان یادگیری عمیق کاربردی با موارد گستردهای آشنا خواهید شد. از آشنایی با مفاهیم اولیه گرفته تا جدیدترین و پیچیدهترین مسائل مربوط به این چهارچوب در این دوره گنجانده شده است. به طور مشخص مباحث این دوره به صورت زیر تعریف شده است:
معرفی دوره و پیشنیازها (پایتون، آشنایی مقدماتی با مفاهیم یادگیری ماشین)
معرفی یادگیری عمیق (یادگیری عمیق چیست و مثالهایی کاربردی از یادگیری عمیق)
آشنایی با سختافزارهای قابل استفاده و نحوه اتصال آنها به نرمافزار
آشنایی با نرمافزارها و محیط برنامهنویسی Google Colab
آشنایی با مفاهیمی همچون گرادیان، تابع هزینه، تابع فعالسازی، توابع بهینهساز، forward propagation، back propagation و اجزای اصلی معماریهای شبکه عمیق
معرفی کتابخانه Tensorflow و Keras در پایتون
شبکه کانولوشنی و کاربردهای آن (پیادهسازی مفهومی کانولوشن در پایتون، معرفی Conv2D در Tensorflow)
معرفی پایگاه دادگان معروف برای پروژههای مختلف
آشنایی با مفاهیم طبقهبندی، تشخیص اشیا و بازشناسایی و بخشبندی تصویر
بررسی معماری شبکههای Googlenet و VGGNet
بررسی معماری شبکههای Resnet
بررسی معماری شبکههای RNN و LSTM
آموزش Pytorch
معرفی معماری شبکه R-CNN، Fast R-CNN ، Faster R-CNN
معرفی معماری مجموعه شبکههای YOLOv1- YOLOv5
معرفی معماری شبکه GAN ، انواع آن و کاربردها
بررسی مشکلات در پروژههای عملی یادگیری عمیق
بررسی تکنیکهای استخراج بهترین نتایج در حل مسائل
دوره آموزش رایگان یادگیری عمیق کاربردی برای چه کسانی مناسب است؟
مطالب این دوره به شما در راه آموزش یادگیری عمیق کمک فراوانی خواهد کرد و برای همه افرادی که به نحوی علاقهمند به یادگیری ماشین هستند مناسب خواهد بود.
** دوره در حال تکمیل است
دوره آموزش رایگان یادگیری عمیق کاربردی دورهای با امتیاز نهایی 4.6 میباشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره های آموزشی میباشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 10 ساعت و 25 دقیقه میباشد که در مکتب خونه توسط جواد کاظمیتبار، عاطفه عطائی مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک دارد و دوره مذکور رایگان میباشد.
همچنین میتوانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائهدهنده متصل شوید و دوره آموزش رایگان یادگیری عمیق کاربردی را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان میتوانید همه دورههای علوم داده و هوش مصنوعی سراسر اینترنت را در صفحه علوم داده و هوش مصنوعی در دورهبین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.
نظرات فراگیران
کاربر مکتبخونه
باسلام و ادب این دوره اصلا در حد آموزش هایی که از مکتبخونه انتظار میرود نیست مطالب پراکنده و توضیحات سطحی و بیان نامناسب و ناکافی
علی
با سلام و عرض خسته نباشید، این دوره مطالبش بهم ریخته است و همچنین توضیحات اصلا کافی نیستند و اصلا دوره ای نیست که بخواهم به دیگران پیشنهاد کنم زیرا تدریس بدرستی صورت نگرفته چه از لحاظ طبقه بندی مطالب چه از لحاظ توضیحات
محسن
با تشکر از زحمات ولی ودیو ها بهم ریخته است و ترتیب درست نیست در ضمن مباحث ناقصه توضیحات ناکافی
علی
درود و سپاس از زحمات استاد و تیم پرتلاش مکتبخونه. هنوز دوره رو نگذروندم، اما تیزر رو نگاه کردم. متاسفانه تیزر بسیار پراکنده هست و هیچ توضیح مشخصی دربارهٔ محتوای دوره ارائه نمیده. در چند ثانیه پایانی تیزر در مورد نصب دو پاورساپلای به صورت همزمان بر روی کامپیوتر صحبت میشه که اگر چه آموزنده بود اما هیچ ربطی به مباحث این دوره نداشت. بسیار عجیب بود برام. در ضمن من هنوز دوره رو ندیدم و این موضوع که برای ثبت نظر باید حتما امتیاز مشخص کنم خوب نیست. بالاجبار برای ثبت نظرم امتیاز میانگین رو ثبت میکنم.