آموزش رایگان بهینه‌سازی

شرح «دوره آموزش بهینه‌سازی» یکی از پرکاربردترین دروس در علوم مهندسی، از مهندسی کامپیوتر گرفته تا مهندسی عمران و مهندسی برق و مهندسی صنایع «درس بهینه‌سازی» است. علاوه بر کاربرد بسیار زیاد بهینه‌سازی باید گستردگی مطالب و سرفصل­‌های این درس را نیز در نظر داشته باشیم. این گستردگی مفاهیم و کاربردها، نیاز به آموزش صحیح و اصولی این درس را مهم­‌تر از همیشه کرده است.   دوره آموزش بهینه‌سازی چیست؟ هدف از ارائه این دوره چیست؟ کاربرد بسیار زیاد بهینه‌سازی در علوم مهندسی و عدم آموزش اصولی و منسجم دانشجویان در این درس منجر به آن می‌شود که دانشجویان نتوانند به‌درستی از روش­‌های بهینه‌سازی استفاده نمایند. هدف در این دوره آموزشی «بررسی منسجم الگوریتم‌­های بهینه‌سازی» و آشنایی مخاطبان با روش­‌های مختلف بهینه‌سازی و شرایط به‌کارگیری این روش‌ها است. آموزش کاربردی بهینه‌سازی در این دوره موردتوجه زیادی قرار گرفته است.   تمایز این دوره با سایر دوره­ های آموزشی چیست؟ در این دوره آموزشی علاوه بر تعاریف اولیه و مقدماتی، مسائل مرتبط با بهینه‌سازی در یادگیری ماشین (machine learning) با عمق مناسب پوشش داده شده است. مطالب آموزش‌داده‌شده در این دوره به سه بخش تئوری، الگوریتم­ها و کاربردها تقسیم‌بندی می­‌شود. بخش تئوری شامل پیش­نیازهای ریاضیاتی، مجموعه­‌های محدب، توابع محدب، مسائل بهینه‌سازی محدب و تئوری دوگانی است. در ادامه این دوره الگوریتم‌­ها در بخش­‌های الگوریتم­‌های بهینه‌سازی بدون قید، الگوریتم­های بهینه‌سازی با قید تساوی، روش­‌های نقطه درونی و الگوریتم­‌های مطرح در یادگیری عمیق آموزش داده می­‌شود. در بخش کاربردها نیز به کاربردهای بهینه‌سازی در مسائل تقریب، دسته‌بندی و تخمین آماری پرداخته شده است. تلاش ما در این دوره آموزشی آن است که باتوجه‌به گستردگی سرفصل­‌ها و مطالب موجود همه موضوعات با عمق مناسب پوشش داده شود و در انتها تناسب کامل بین گستردگی مطالب و عمق آموزش برقرار شود.   در این دوره چه مباحثی را خواهیم آموخت؟ باتوجه‌به مطالب ارائه شده در این دوره و گستردگی این مطالب می­‌توان انتظار داشت دانشجویان بهره‌برداری بسیار زیادی از این دوره داشته باشند. از جمله مسائلی در پایان این دوره می­‌توانید به آموخته­‌های خود اضافه کنید می­‌توان به موارد زیر اشاره کرد: آشنایی با الگوریتم­‌های مختلف بهینه‌سازی تحلیل مسائل بهینه‌سازی فهم رویکردهای مبتنی بر بهینه‌سازی در یادگیری ماشین نحوه فرموله کردن مناسب مسائل بهینه‌سازی  کار با توابع چندمتغیره و تعیین ویژگی­‌های آن­‌ها   این دوره مناسب چه کسانی است؟ این دوره آموزشی با رویکرد آموزش به دانشجویان مهندسی کامپیوتر به‌ویژه دانشجویان گرایش هوش مصنوعی در تحصیلات تکمیلی طراحی شده است. اما باتوجه‌به گستردگی موضوعات و مطالب ارائه شده و از سوی دیگر نیاز به درس بهینه‌سازی در سایر شاخه‌­های مهندسی استفاده از این دوره آموزشی برای دانشجویان سایر رشته­‌ها از مهندسی برق و عمران و مهندسی پزشکی گرفته تا مهندسی صنایع مفید و کاربردی خواهد بود.    
دوره آموزش رایگان بهینه‌سازی دوره‌ای با امتیاز نهایی 5 می‌باشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره‌ های آموزشی می‌باشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 35 ساعت می‌باشد که در مکتب خونه توسط مریم امیرمزلقانی مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور رایگان می‌باشد.
همچنین می‌توانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائه‌دهنده متصل شوید و دوره آموزش رایگان بهینه‌سازی را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان می‌توانید همه دوره‌های مدرسه و دانشگاه سراسر اینترنت را در صفحه مدرسه و دانشگاه در دوره‌بین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.