آموزش الگوریتم ژنتیک (الگوریتم تکاملی)
بررسی کامل دوره
- نظرات فراگیران:20 نظر4
- آموزشگاه:مکتب خونه4.2
- مدرس:آرمان صمیمی3.9
- زمان:19 ساعت و 1 دقیقه
- مدرک:دارد
- توضیحات:دارد
توضیحات
محاسبات نرم از محاسبات تقریبی برای حل مسائل استفاده میکند که نتیجه آن راهحلهای خوب برای حل مسائل پیچیده محاسباتی میباشد. الگوریتمهای تکاملی نوعی از محاسبات نرم میباشد که با نگرش به چرخه تکامل طبیعت، راهحل مسائل مهندسی و بهینهسازی را مییابند. جهانی که در آن زیست میکنیم گویی توسط یک برنامه کامپیوتری بی نظیر هدایت میشود. برنامه ای که میلیاردها سال پیش توسط پروردگار مقتدر و بیهمتای ما طرح ریزی شده است. در این برنامهی دقیق، ژنهای برتر مخلوقات در طی زمان حفظ میشوند و در مقابل ژنهای ضعیف و ناکارآمد بهمرور زمان از بین میروند.
امروزه انسانها از این چرخه طبیعی الهام گرفتهاند تا مسائل مهندسی و بهینهسازی را بهتر حل کنند. پس میتوان گفت الگوریتم ژنتیک در واقع الهامی از چرخه تکامل طبیعت برای حل مسائل مهندسی به کمک علم کامپیوتر است.
در دوره آموزشی الگوریتم ژنتیک، ضمن بیان جایگاه این الگوریتمها، منطق و جزئیات الگوریتمهای تکاملی بهصورت کامل شرح داده میشود و با حل مسائل مختلف و کاربردی در این زمینه تلاش میشود یادگیری شما عزیزان به بهترین شکل انجام شود.
هدف از یادگیری دوره آموزش الگوریتم ژنتیک چیست؟
هدف از یادگیری این دوره آموزشی فراگیری مفاهیم اساسی و بنیادین الگوریتمهای تکاملی به سادهترین شکل ممکن میباشد و بعد از درک این مهم، مفاهیم بهصورت عملی پیادهسازی میشوند تا درک و کاربرد آن برای فراگیر آسانتر باشد. یکی از مهمترین الگوریتمهای تکاملی، الگوریتم ژنتیک میباشد که به دلیل جامعیت، اهمیت و کاربرد فراوانی که دارد، در این دوره آموزشی نگاه ویژهای بر آن داشتهایم چون درک و استفاده از آن بسیار مهم میباشد.
بنابراین هدف اصلی یادگیری دوره آموزشی الگوریتم ژنتیک، پیادهسازی عملی آن در مسائلی است که حل آنها با روش های متداول ریاضی میسر نیست.
دوره آموزش الگوریتم ژنتیک مناسب چه کسانی میباشد؟
این دوره مناسب آن دسته از علاقهمندان به مباحث ریاضی است که میخواهند مسائل مهندسی خود را به روشی غیر از روشهای متداول حل کنند، چون برخی از روشهای بهینهسازی همانند مشتقگیری و محاسبات ریاضی گاهی اوقات بسیار سخت و وقتگیر میباشد. همچنین برای بسیاری از مسائل بهینهسازی روشهای متداول ریاضیاتی بهخاطر مشتقناپذیر بودن، دشواری محاسبات مشتقگیری، گاه ناهمگونی و نویزی بودن دادهها و ... مناسب نیستند. برای حل این مسائل مهندسی در این دوره آموزشی از الگوریتمهای تکاملی استفاده میشود که خود، زیرمجموعهای از محاسبات نرم بهحساب میآیند و در صورت برخورد با این مسائل کارایی لازم را دارند.
پس باید بگوییم اگر میخواهید مهندسی شده مسائل پیرامون خود را حل کنید، این دوره آموزشی مناسب شماست.
بعد از فراگیری دوره آموزش الگوریتم ژنتیک چه مهارتهایی کسب خواهید کرد؟
این دوره به شما کمک میکند منطق الگوریتمهای تکاملی را بهصورت کامل یاد بگیرید، با مؤلفههای اصلی الگوریتمهای تکاملی آشنا شوید، بهصورت عملی یاد میگیرد که چگونه یک الگوریتم ژنتیک برای حل مسائل بهینهسازی طراحی کنید، همچنین با پیادهسازی الگوریتم ژنتیک با زبان برنامهنویسی پایتون نیز بهصورت کاملاً کاربردی آشنا خواهید شد.
به بیان دیگر با پایان این دوره آموزشی و فراگیری مفاهیم پایه و اصولی در الگوریتم ژنتیک، طراحی الگوریتم ژنتیک مناسب با مسئله و پیاده سازی آن به کمک زبان برنامه نویسی پایتون مهارت اصلی شما خواهد بود.
ویژگیهای متمایز دوره الگوریتم ژنتیک چیست؟
در این دوره مفاهیم به زبان ساده و بهصورت کاملاً متفاوت بیان شده است. مباحث کاربردی گفتهشده و از توضیحات اضافی فاصله گرفته شده است. همچنین برای جذابیت آموزش و یادگیری بهتر از ابزار لایت بورد، مثالهای عینی طبیعت، سینما و علم بهره گرفته شده است.
دوره آموزش الگوریتم ژنتیک (الگوریتم تکاملی) دورهای با امتیاز نهایی 4.6 میباشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره های آموزشی میباشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 19 ساعت و 1 دقیقه میباشد که در مکتب خونه توسط آرمان صمیمی مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک دارد و دوره مذکور 909,000 تومان میباشد.
همچنین میتوانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائهدهنده متصل شوید و دوره آموزش الگوریتم ژنتیک (الگوریتم تکاملی) را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان میتوانید همه دورههای فناوری و علوم کامپیوتر سراسر اینترنت را در صفحه فناوری و علوم کامپیوتر در دورهبین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.
دورههای مشابه
آموزش خوشه بندی با الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری
دکتر سید مصطفی کلامی هریس
فرادرس
دانلود سورس الگوریتم SVM برای ناحیه بندی تصاویر Hyperspectral بهینه شده با الگوریتم ژنتیک
صادق پاسبان
دانشجویار
آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون Python – مقدماتی
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری و تکاملی
دکتر سید مصطفی کلامی هریس
فرادرس
آموزش طراحی کنترل مقاوم H∞/H2 با الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری
دکتر سید مصطفی کلامی هریس
فرادرس
آموزش پیاده سازی الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری در سی شارپ C#
دکتر سید مصطفی کلامی هریس
فرادرس
آموزش طراحی سیستم های فازی عصبی ANFIS با الگوریتم های فراابتکاری و تکاملی
سید مصطفی کلامی هریس
فرادرس
آموزش طراحی بهینه توربین بادی ارشمیدس با استفاده از الگوریتم ژنتیک
امید صلاح
مکتب خونه
آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون Python – تکمیلی – بخش یکم
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
مجموعه فیلم آموزش (Genetic Algorithm – GA) – الگوریتم های ژنتیک
صادق پاسبان
دانشجویار
آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون Python – تکمیلی – بخش دوم
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
وبینار آشنایی با مقدمات الگوریتم ژنتیک و پیادهسازی آن در متلب
علی اصغر عباسی کمردی
ایسمینار
نظرات فراگیران
محمود
با تشکر از استاد و تیم مکتب خونه باید عرض کنم دوره نقاط ضعفی داشت اصلی ترین نقاط ضعف یکی حج بالای مطالب تئوری در برابر پروژ ه های عملی بود و دیگری انسجام مطالب تئوری هم مناسب نبود و میشد بهتر باشد اما در مجموع ارزش گذراندن داره .
رضا
بسیار عالی ممنون از استاد صمیمی ولی اگه کد ها رو هم پیوست می کردید عالی میشد دوره اموزش الگوریتم ژنتیک در پایتون توسط استاد صمیمی در تابع ackley مشکل داره و ارور میده در صورت امکان فایل پایتونش وصحیحش را برام ایمیل کنید.
سیدسجاد
دوره بسیار جامعی بود که برای آشنایی و کاربست مقدماتی الگوریتم ژنتیک کاملا مناسب بود. هم حجم مطالب قابل قبول بود و هم تمرینهای خوبی درنظر گرفته شده بود. به عنوان دانشجوی دوره، از زمانی که صرف کردن رضایت کامل دارم. امیدوارم سایر الگوریتمهای تکاملی نیز به صورت مبسوط در دورههای جداگانه ارائه گردند.
سیاوش
پوشش مطالب مناسب و کامل بود. فن بیان مناسب و درس نامه ی فکر شده بود. تمرین های کاربردی و تحلیلی.
مهسا
دوره آموزشی جامع و کامل بود، بیان و قدرت انتقال مفاهیم عالی بود، برای اجرای الگوریتم پایان نامم از مطالب این دوره استفاده کردم خیلی مفید بود.