طبقه بندی داده متنی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
بررسی کامل دوره

- نظرات :0 نظر0
- آموزشگاه:دانشجویار3.9
- مدرس:فائقه فریدونیان 0
- زمان:1 ساعت و 29 دقیقه
- مدرک:دارد
- توضیحات:دارد
توضیحات
در دنیای امروزی، حجم بینظیری از دادههای متنی تولید میشود که نیاز به سازماندهی و تجزیه و تحلیل دقیق دارند. یکی از روشهای مهم برای سازماندهی دادههای متنی، طبقهبندی آنها است. طبقهبندی داده متنی با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی یکی از روشهای پیشرفته و کارآمد در این زمینه است.
دوره طبقه بندی داده متنی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی دورهای با امتیاز نهایی 2.3 میباشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره های آموزشی میباشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 1 ساعت و 29 دقیقه میباشد که در دانشجویار توسط فائقه فریدونیان مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک دارد و دوره مذکور 354,000 تومان میباشد.
همچنین میتوانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائهدهنده متصل شوید و دوره طبقه بندی داده متنی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان میتوانید همه دورههای علوم داده و هوش مصنوعی سراسر اینترنت را در صفحه علوم داده و هوش مصنوعی در دورهبین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.
دورههای مشابه
آموزش کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی – طبقه بندی، پیش بینی و ترکیب با الگوریتم های تکاملی
دکتر اسماعیل آتشپز گرگری
فرادرس
آموزش طبقه بندی و بازشناسی الگو با شبکه های عصبی LVQ در متلب MATLAB
دکتر سید مصطفی کلامی هریس
فرادرس
آموزش طراحی شبکه عصبی LSTM در متلب برای پیش بینی داده و طبقه بندی متن و فیلم
میلاد مرادی
فرادرس
آموزش تخمین خطای طبقه بندی یا کلاسیفایر در داده کاوی
دکتر اسماعیل آتشپز گرگری
فرادرس
آموزش مقدماتی پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی در پایتون Python
اسلام توکلی
فرادرس
آموزش دسته بندی تصاویر با شبکه های عصبی در پایتون و در Google Colab
محسن امیرافضلی
فرادرس
آموزش پروژه محور پایتون – بخش بندی تصاویر MRI با استفاده از شبکه عمیق Unet – پیش ثبت نام
مدرسین فرادرس
فرادرس
آموزش مدل سازی و شناسایی سیستم های دینامیکی با استفاده از مدل ARX و شبکه فازی عصبی ANFIS (رایگان)
دکتر سید مصطفی کلامی هریس
فرادرس
نظرات فراگیران