آموزش پیاده سازی شبکه عصبی کانولوشنی CNN با تنسورفلو TensorFlow
بررسی کامل دوره
- نظرات :0 نظر0
- آموزشگاه:فرادرس3.8
- مدرس:حمیدرضا حداد0
- زمان:4 ساعت و 55 دقیقه
- مدرک:ندارد
- توضیحات:دارد
توضیحات
امروزه مباحث هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بیش از پیش با صنعت و زندگی بشر عجین شده است و صرف نظر از هر حوزه و صنعتی، کاربردهای آن در تمامی زمینهها به چشم میآید. یکی از زمینههای اصلی هوش مصنوعی، شبکههای کانولوشنی است که کاربرد اصلی آن پردازش، طبقهبندی و تشخیص تصاویر است. این حوزه دارای کاربردهای گوناگون در طراحی و ساخت سیستمهای تشخیص چهره گوشیهای هوشمند، مدیریت ترافیک شهری، پروژههای تشخیص تصاویر اشعه ایکس در پزشکی و... دارد و بر اساس اعلام مراجع کسبوکار بینالمللی، نیاز بسیار وسیع و جدی به متخصصین این حوزه در همه پروژههای فناوری اطلاعات در چند سال اخیر است. در این فرادرس به آموزش شبکههای عصبی کانولوشنی از مفاهیم اولیه تا پردازشهای کاربردی متوسط پرداخته میشود و هدف این است تا با تمرکز بر روی مثالهای متنوع، بیشتر بر روی مباحث کاربردی تاکید شود.
دوره آموزش پیاده سازی شبکه عصبی کانولوشنی CNN با تنسورفلو TensorFlow دورهای با امتیاز نهایی 4 میباشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره های آموزشی میباشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 4 ساعت و 55 دقیقه میباشد که در فرادرس توسط حمیدرضا حداد مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور 399,000 تومان میباشد.
همچنین میتوانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائهدهنده متصل شوید و دوره آموزش پیاده سازی شبکه عصبی کانولوشنی CNN با تنسورفلو TensorFlow را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان میتوانید همه دورههای مشخص نشده سراسر اینترنت را در صفحه مشخص نشده در دورهبین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.
دورههای مشابه
آموزش پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی در پایتون
سید علی کلامی هریس
فرادرس
آموزش مقدماتی پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی در پایتون Python
اسلام توکلی
فرادرس
آموزش یادگیری عمیق با پایتون – تنسورفلو و کراس TensorFlow و Keras
سعید محققی
فرادرس
آموزش یادگیری عمیق در پایتون با تنسورفلو و کراس TensorFlow و Keras
سعید محققی
فرادرس
نظرات فراگیران