آموزش درون یابی تابع با چند جمله ای لاگرانژ
بررسی کامل دوره
توضیحات
درونیابی، به معنی تخمین مقادیر یک تابع یا داده در یک بازه مشخص است. این روش معمولا در مواردی استفاده میشود که دادهها به صورت ناقص یا با فواصل مشخص باشند، ولی نیاز به تخمین مقادیر بین آنها وجود داشته باشد. به عبارت دیگر، هدف در درونیابی، پیشبینی مقادیر بین دادههای موجود و تقریب زدن تابع برای دامنههای جدیدی است که دادههای آنها موجود نیستند. روشهای مختلفی از جمله استفاده از روابط ریاضی، روشهای آماری مانند رگرسیون، استفاده از چندجملهایها مانند چندجملهای لاگرانژ و سایر روشهای تحلیلی یا عددی برای درونیابی وجود دارد که در این آموزش به درونیابی تابع با چندجملهای لاگرانژ میپردازیم. در این روش، با استفاده از یک مجموعه از نقاط داده شده، یک چندجملهای لاگرانژ ساخته میشود که از طریق آن میتوان ارزش تابع در نقاط دیگری که ممکن است تعیین نشده باشند، تقریب زد. مزیت این روش این است که با استفاده از تابعی که بهدست میآید، میتوان مقادیر تابع را در نقاطی که اطلاعات آنها موجود نیست، تقریب زد. این روش در مواردی که دادهها به صورت متناوب و یا ناقص داده شدهاند، مورد استفاده قرار میگیرد. همچنین، این روش قابلیت تطبیق با مجموعه دادههایی از ابعاد مختلف را دارا است و به صورت گسترده در علوم مختلف از جمله ریاضیات، فیزیک، مهندسی، علوم کامپیوتر و غیره استفاده میشود.
دوره آموزش درون یابی تابع با چند جمله ای لاگرانژ دورهای با امتیاز نهایی 1.5 میباشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره های آموزشی میباشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 53 دقیقه میباشد که در فرادرس توسط امید زندی مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور 199,000 تومان میباشد.
همچنین میتوانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائهدهنده متصل شوید و دوره آموزش درون یابی تابع با چند جمله ای لاگرانژ را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان میتوانید همه دورههای مشخص نشده سراسر اینترنت را در صفحه مشخص نشده در دورهبین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.
دورههای مشابه
آموزش توابع چند جمله ای – چند جمله ای های متعامد و سری فوریه تعمیم یافته
امید زندی
فرادرس
آموزش آینه ای کردن ماتریس ها با تابع flip و حالات خاص آن با دو تابع flipud و fliplr (رایگان)
دکتر سید مصطفی کلامی هریس
فرادرس
آموزش الگوریتم آزاد سازی لاگرانژ با گمز GAMS
دکتر محمد روحانی نژاد
فرادرس
نظرات فراگیران