آموزش عملی سیستم های پیشنهادگر در پایتون – بخش یکم

در این فرادرس، در فصول میان، روش‌های مورد بحث به صورت صفر تا صد و بدون استفاده از کتابخانه خاصی پیاده‌سازی می‌شوند. این موضوع، علاوه بر ایجاد دید کامل و دقیق نسبت به نحوه کارکرد روش‌های مختلف، این امکان را هم فراهم خواهد کرد که در صورت نیاز، بتوانیم تغییرات لازم را در الگوریتم‌ها اعمال کنیم. در کنار پیاده‌سازی گام به گام، از کتابخانه Scikit-Surprise (سورپرایز) هم برای طراحی و اجرای سیستم‌های پیشنهادگر استفاده شده است که یکی از کتابخانه‌های آماده و پرکاربرد در طراحی این سیستم‌هاست. استفاده از این آموزش، برای تمامی کسانی که قصد دارند از هوش مصنوعی در کاربردهای عملی و تجاری استفاده کنند، توصیه می‌شود. چنان که گفته شد، طراحی سیستم‌های پیشنهادگر، یکی از موثرترین و مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه کسب‌وکار بوده است و مورد علاقه بسیاری از شرکت‌های و سازمان‌ها قرار گرفته است.
دوره آموزش عملی سیستم های پیشنهادگر در پایتون – بخش یکم دوره‌ای با امتیاز نهایی 1.5 می‌باشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره‌ های آموزشی می‌باشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 6 ساعت و 29 دقیقه می‌باشد که در فرادرس توسط سید مصطفی کلامی هریس مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور 699,000 تومان می‌باشد.
همچنین می‌توانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائه‌دهنده متصل شوید و دوره آموزش عملی سیستم های پیشنهادگر در پایتون – بخش یکم را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان می‌توانید همه دوره‌های مشخص نشده سراسر اینترنت را در صفحه مشخص نشده در دوره‌بین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.