مقدمهای بر بیوانفورماتیک (تحلیل دادههای زیستی)
بررسی کامل دوره
- نظرات :116 نظر4.8
- آموزشگاه:مکتب خونه4.2
- مدرس:علی شریفی زارچی5
- زمان:15 ساعت و 55 دقیقه
- مدرک:دارد
- توضیحات:دارد
توضیحات
با پیشرفت دانش و تجهیزات در علوم زیستشناسی به ویژه علوم سلولی و مولکولی با افزایش حجم عظیم دادههای استخراج شده از سلولها و به تبع آن موجودات مواجه هستیم. افزایش این حجم از دادهها و به سبب آن نیاز به ذخیره، بازیابی و تحلیل مناسب این دادهها، موجب پیدایش علم بیوانفورماتیک گردید. این دانش نوظهور، به عنوان یک دانش بینرشتهای، تلاش میکند تا با استفاده از تکنیکهای موجود در علوم کامپیوتر، ریاضیات، شیمی، فیزیک و علوم مرتبط دیگر، مسائل مختلف زیستشناختی را که معمولاً در سطح مولکولی هستند حل کند. تلاشهای پژوهشی اصلی در این رشته عبارتاند از: تطابق توالی، کشف ژن، گردآوری ژنوم، تنظیم ساختار پروتئینی، پیشبینی ساختارهای دوم و سوم پروتئین، پیشبینی بیان ژن و تعاملات پروتئین- پروتئین و مدلسازی تکامل. دوره آموزش بیوانفورماتیک با هدف آموزش این ترند جذاب و پررونق تهیه و تدوین شده است که در ادامه به معرفی آن خواهیم پرداخت.
معرفی دوره آموزش بیوانفورماتیک
درس پیش رو آموزش آمار و معرفی و استفاده از پایگاههای داده با هدف تحلیل و استنتاج دادههای زیستی برای دانشجویان دوره دکتری رشته زیستشناسی سلولی-تکوینی دانشگاه علم و فرهنگ بوده که در پژوهشگاه رویان جهاد دانشگاهی تدوین و تدریس شده است. این دوره شامل سه بخش: آمار، ابزارها و پایگاههای داده و بخش سوم آموزش برنامهنویسی به زبان آماری R است. زبان R برای انجام تحلیل داده آماری، رسم نمودارها و استنتاج پیام دادههای زیستی بینظیر است چرا که علاوه بر رایگان و در دسترس بودن، دارای بیش از ۸۰۰ بسته برای انجام تحلیل های مختلف بیوانفورماتیک است.هر جلسه درس شامل دو بخش نظری و عملی ، همچنین شامل برنامهنویسی R و آشنایی با داده پایگاه های بیوانفورماتیک است که به طورر جداگانه از طریق لینکهای پایین صفحه در اختیار شما قرارگرفتهاند. به منظور ارائه کیفیت مناسب تصویری، بخشهای عملی مستقیماً از دسکتاپ کامپیوتر مدرس ضبط گردیده است.در طول بخشهای عملی درس چند فایل داده ورودی به عنوان نمونه مورد استفاده قرار میگیرد. شما می توانید با فشردن دکمه «جزوه» از جلسه اول درس، این فایلها را به صورت فشرده شده (Zip) دانلود و استفاده کنید. در طول استفاده از این دوره آموزشی میتوانید پیشنهادها، انتقادات و سؤالات خود را با آدرس [email protected] یا [email protected] با ما در میان بگذارید. این درس به همت پژوهشگاه رویان ضبط شده است.
سرفصلهای دوره مقدمهای بر بیوانفورماتیک
سرفصلهای این دوره آموزش بیوانفورماتیک مقدماتی به صورت زیر است:
ورکشاپ R
مقدمات آمار، میانگین، واریانس، انحرافمعیار، میانه، چارکها
مشاهده ژنوم در UCSC Genome Browser، نصب R و RStudio، مقدمات R
آزمون فرض آماری، Student t-test، معنی p-value
داده پایگاه برهمکنش ژنی و پروتئینی String-db، تحلیل اولیه دادههای بیان ژن، رسم Heatmap
مقیاس Log 2 برای تحلیل بیان ژنها، Log-fold change، تحلیل تفاوت بیان ژنها
پایگاه داده Coremine، ارتباط عناصر زیستی طبق مقالات، آزمون t روی دادههای بیان ژن
خوشهبندی سلسله مراتبی، فاصله اقلیدسی محورها
کتابخانه ggplot2 برای ساخت نمودارهای بیوانفورماتیک، رسم نمودار میلهای بیان ژن
ضریب همبستگی Pearsonمحاسبه ضریب همبستگی Pearson، رسم trendlineتطابق رشتههای DNA یا پروتئین، الگوریتمهای برنامهسازی پویاکتابخانه Reshape2، نمودار جعبهای (Box-plot)، نمودار ویولن
ضریب همبستگی نا پارامتری Spearman Correlation Coefficient
تحلیل همزمان چند ژن با استفاده از sapply، apply و محاسبه ضریب Spearman
خطای استاندارد
نوشتن تابع در R
Principal Components Analysis
رسم نمودار PCA روی دادههای بیان ژن
آزمون آماری ANOVA
محاسبه ANOVA
آزمون فیشر
نمودار همبستگی بیان، تحلیل کیفیت آزمایش بر اساس فاصله بین تکرارها
آزمونهای نا پارامتری نظیر Wilcoxon
پروژه Fantom، آزمون نرمال بودن دادهها، انجام آزمونهای نا پارامتری
سرفصلهای دوره بیوانفورماتیک پیشرفته
همچنین سرفصلهای بیوانفورماتیک پیشرفته نیز به صورت زیر است.
سلول
پروتئین
DNA
رونویسی
ترجمه
تمایز سلولی
فناوریهای توالی یابی
تحلیل دادههای ریزآرایه
تحلیل دادههای توالی یابی RNA
پایگاه دادههای مفید
همردیفی
بازسازی
تأثیر ترکیب دادهها
تحلیل مجموعه ژنها
خوشهبندی
دستهبندی، تحلیل گراف، سلنت
مطالعه موردی، ایسکمی قلب
شبکههای عصبی ژرف
شرکت در دورههای مبانی بیوانفورماتیک برای چه کسانی مناسب است؟
افرادی که نسبت به مسائل زیر علاقهمند هستند میتوانند در دوره آموزش بیوانفورماتیک شرکت کنند:
افرادی که به کد نویسی و کار با کامپیوتر علاقهمند هستند.
افرادی که نسبت به رفتار سلولهای زیستی و عملکرد آنها، مسائل مختلف زیستشناسی، نحوه اثر کردن داروها و شبکه انتقال پیام علاقهمند هستند.
به زبان انگلیسی تسلط کافی دارند.
از حل مسائل ریاضی و محاسبات پیچیده لذت میبرند.
افاردی که نسبت به شناسایی الگوها و منظم سازی اطلاعات علاقه دارند.
دوره مقدمهای بر بیوانفورماتیک (تحلیل دادههای زیستی) دورهای با امتیاز نهایی 5 میباشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره های آموزشی میباشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 15 ساعت و 55 دقیقه میباشد که در مکتب خونه توسط علی شریفی زارچی مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک دارد و دوره مذکور رایگان میباشد.
همچنین میتوانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائهدهنده متصل شوید و دوره مقدمهای بر بیوانفورماتیک (تحلیل دادههای زیستی) را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان میتوانید همه دورههای مدرسه و دانشگاه سراسر اینترنت را در صفحه مدرسه و دانشگاه در دورهبین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.
دورههای مشابه
آموزش مقدمهای بر کارآفرینی استارتاپی و سرمایهگذاری جسورانه
محمدرضا فرحی
مکتب خونه
آموزش سرور های بیوانفورماتیک yes یا no و طبقه بندی داده های زیستی
ژین طب
رسانه آموزشی لیموناد
آموزش مقدمهای بر ISO 14001:2015 - آشنایی با مدیریت زیست محیطی
Exoexcellence Training Resources
مکتب خونه
نظرات فراگیران
کاربر مکتبخونه
ضمن تشکر از مکتب خونه بابت انتشار آموزش ها ولی حجم به شدت بالاس که باعث میشه از دانلود و بهره مند شدن از آموزش صرف نظر کنم آخه 509 مگابایت اونم توی نسخه ی کم حجم و کیفیت پایینتر اونم برای تنها 1 قسمت !!! حالا قیمت اینترنت هیچی هارد لپ تاپ تا خِرخِره پر شده / من آموزش مدارات الکترونیک با هر قسمت بالای 300 مگ هر 45 قسمت رو روی حجم کم دانلود کردم شده 15 گیگابایت !! چه خبره خداوکیلی !! یه نرم افزاری هست به اسم HandBrake ویدیوها رو بدون افت کیفیت کم حجم میکنه فقط کافیه فرمت رو بزارید MKV و خروجی رو بزارید و در بخش Preset بزارید خروجی برای Web روزولشین 480 پی حجم نصف یا کمتر خواهد شد
کاربر مکتبخونه
بسیار عالی بیان شده است هم آمار تئوری و هم نرم افزار R
زهراسادات
دوره خیلی خوب و پرباره. هم مطالب آماری قابل فهم هستند و هم تدریس برنامه نویسی R عالی است.
کاربر مکتبخونه
بسیار ممنونم از زحمات زیادی که برای تهیه این دوره کشیدید.بسیار استفاده کردم.سپاسگذارم.
فاطمه
بسیار عالی