آموزش بخش بندی معنایی تصاویر با معماری U-Net در Spyder

بخش‌بندی تصاویر (Image Segmentation) یکی از کارهایی است که با استفاده از الگوریتم‌های دیپ‌لرنینگی انجام می‌شود. این الگوریتم‌ها با شبیه‌سازی مغز انسان قادر هستند این کار را با دقت بالایی انجام دهند. امروزه با بخش‌بندی کردن تصاویر در زمینه‌های مختلف از جمله پزشکی، صنعتی، کشاورزی و ... می‌توان امر تشخیص را به عهده‌ مدل‌های کامپیوتری واگذار کرد. در این راستا ما در این آموزش نحوه‌ بخش‌بندی کردن تصاویر را با استفاده از معماری U-net یاد می‌گیریم؛ به طوری که در این کار دقت بالایی را کسب کنیم. همچنین یک‌سری تکنیک‌ها را جهت افزایش دقت یاد خواهیم گرفت که می‌توانند بسیار کاربردی باشند. در نهایت، به کمک این مطالب می‌توانیم مدل موردنظر خود را توسعه داده و از آن برای بخش‌بندی کردن تصاویر استفاده کنیم.
دوره آموزش بخش بندی معنایی تصاویر با معماری U-Net در Spyder دوره‌ای با امتیاز نهایی 1.5 می‌باشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره‌ های آموزشی می‌باشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 3 ساعت و 52 دقیقه می‌باشد که در فرادرس توسط سیوان طلائی مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور 699,000 تومان می‌باشد.
همچنین می‌توانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائه‌دهنده متصل شوید و دوره آموزش بخش بندی معنایی تصاویر با معماری U-Net در Spyder را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان می‌توانید همه دوره‌های مشخص نشده سراسر اینترنت را در صفحه مشخص نشده در دوره‌بین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.