آموزش یادگیری عمیق با پایتون – تنسورفلو و کراس TensorFlow و Keras
بررسی کامل دوره
- نظرات فراگیران:50 نظر4.3
- آموزشگاه:فرادرس4.5
- مدرس:سعید محققی4.5
- زمان:2 ساعت و 57 دقیقه
- مدرک:ندارد
- توضیحات:دارد
توضیحات
در سال های اخیر، یادگیری عمیق، تحول بزرگی را در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ایجاد کرده است. یکی از مهم ترین شاخه های مبحث یادگیری عمیق، بسترهای نرم افزاری و برنامه نویسی هستند که به منظور پیاده سازی و آموزش مدل ها به کار می روند. همچنین، فعالیت های زیادی در زمینه ایجاد بسترها و کتابخانه های نرم افزاری مخصوص یادگیری عمیق، توسط شرکت ها و دانشگاه های معتبر دنیا، انجام شده است؛ در میان این بسترها، با اطمینان می توان بستر TensorFlow شرکت گوگل به همراه کتابخانه Keras را پرکاربردترین و محبوب ترین و در عین حال، قدرتمندترین بستر نرم افزاری در این زمینه معرفی کرد. در این آموزش مطالب اصلی برای ایجاد و آموزش مدل های یادگیری عمیق در Keras آورده شده است.
دوره آموزش یادگیری عمیق با پایتون – تنسورفلو و کراس TensorFlow و Keras دورهای با امتیاز نهایی 4 میباشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره های آموزشی میباشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 2 ساعت و 57 دقیقه میباشد که در فرادرس توسط سعید محققی مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور 379,000 تومان میباشد.
همچنین میتوانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائهدهنده متصل شوید و دوره آموزش یادگیری عمیق با پایتون – تنسورفلو و کراس TensorFlow و Keras را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان میتوانید همه دورههای علوم داده و هوش مصنوعی سراسر اینترنت را در صفحه علوم داده و هوش مصنوعی در دورهبین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.
تجربه فراگیران
بابک
در حوزه برنامه نویسی در متلب فعال هستم. و این آموزش رو خریدم که با محیط پایتون آشنا شم و جالب بود.
عماد
من با این آموزش خیلی نکته های خوبی آموختم. هرجایی این نکات بیان نمیشه.
معین
من هیچ پس زمینه ذهنی نداشتم ولی به قدری روان و سلیس بود که تا حدودی یادش گرفتم.
متین
آموزش بسیار عالی ای بود. در مدت زمان کمی طیف وسیعی از اطلاعات رو راجب keras یاد میگیرید.
شیما
آموزش خوبی بود ولی اگر مبتدی باشه کسی شاید کمی گیج بشه .آموزش سطحش بالا بود.