آموزش مقدماتی پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی در پایتون Python

شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network) که در واقع یک مدل‌سازی از مغز است، کاربردهای زیادی در علم و صنعت دارد. به عنوان مثال، سیستم تشخیص هویت گوشی‌های موبایل، خودرو‌های خودران و یا نرم‌افزارهای تغییر چهره و سن، از شبکه‌های عصبی مصنوعی استفاده می‌کنند. ما نیز در این فرادرس، به آموزش انواع شبکه‌های عصبی و پیاده‌سازی آن‌ها به کمک زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python) پرداخته‌ایم. شما در انتهای این آموزش علاوه بر آشنایی با انواع شبکه های عصبی، قادر خواهید بود تا با توجه به نیاز خود، شبکه عصبی مورد نظر را پیاده‌سازی کرده و نتایج کار خود را مشاهده کنید. همچنین این فرادرس شما را آماده می‌کند تا بتوانید با خیالی راحت‌تر و دید مناسب‌تر، به سراغ فراگیری مبحث یادگیری عمیق (Deep Learning) بروید.  
دوره آموزش مقدماتی پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی در پایتون Python دوره‌ای با امتیاز نهایی 4.5 می‌باشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره‌ های آموزشی می‌باشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 4 ساعت و 4 دقیقه می‌باشد که در فرادرس توسط اسلام توکلی مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور 399,000 تومان می‌باشد.
همچنین می‌توانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائه‌دهنده متصل شوید و دوره آموزش مقدماتی پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی در پایتون Python را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان می‌توانید همه دوره‌های علوم داده و هوش مصنوعی سراسر اینترنت را در صفحه علوم داده و هوش مصنوعی در دوره‌بین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.