آموزش بهینه سازی با کتابخانه SciPy در پایتون (رایگان)
بررسی کامل دوره
- نظرات :0 نظر0
- آموزشگاه:فرادرس3.8
- مدرس:پژمان اقبالی شمس آبادی5
- زمان:58 دقیقه
- مدرک:ندارد
- توضیحات:دارد
توضیحات
در این فرادرس، با حل رنج وسیعی از مسائل محاسباتی با پایتون آشنا میشویم و قادر خواهیم بود برای حل مسائل مختلف محاسباتی با پایتون کد بنویسیم و نتایج محاسبات را به نمایش درآوریم. همچنین ما از IPython و Jupyter نیز استفاده میکنیم که برای انجام محاسبات علمی بسیار قدرتمند بوده و امکانات مختلفی را برای محاسبات و نمایش نتایج در اختیار ما قرار میدهد. ما در اين آموزش قصد داريم تا بهینه سازی با کتابخانه SciPy در پایتون را مورد بررسی قرار دهيم.
دوره آموزش بهینه سازی با کتابخانه SciPy در پایتون (رایگان) دورهای با امتیاز نهایی 3 میباشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره های آموزشی میباشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 58 دقیقه میباشد که در فرادرس توسط پژمان اقبالی شمس آبادی مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور رایگان میباشد.
همچنین میتوانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائهدهنده متصل شوید و دوره آموزش بهینه سازی با کتابخانه SciPy در پایتون (رایگان) را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان میتوانید همه دورههای زبان برنامه نویسی Python سراسر اینترنت را در صفحه زبان برنامه نویسی Python در دورهبین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.
دورههای مشابه
آموزش حل معادلات با کتابخانه SciPy در پایتون (رایگان)
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی در پایتون – بخش یکم
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی در پایتون – بخش دوم
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش مقدماتی پیاده سازی مسائل بهینه سازی در پایتون Python
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش بهینه سازی سبد سهام در پایتون با روش های هوشمند – پورتفولیو مالی
سید علی کلامی هریس
فرادرس
آموزش یادگیری ماشین با پایتون – عیب یابی و بهینه سازی برنامهها
عبدالرضا پورمژدگانی
فرادرس
آموزش پروژه محور پایتون – پیاده سازی بینایی ماشین با کتابخانه MediaPipe
یونس شکوهی
فرادرس
آموزش بهینه سازی سبد سهام با روش های بهینه سازی کلاسیک و هوشمند در متلب
دکتر سید مصطفی کلامی هریس
فرادرس
نظرات فراگیران