آموزش ساختارهای داده و روش های ذخیره سازی در طراحی خزشگر وب با پایتون (رایگان)
بررسی کامل دوره
- نظرات :1 نظر5
- آموزشگاه:فرادرس3.8
- مدرس:محمد آذری جعفری4.8
- زمان:1 ساعت و 5 دقیقه
- مدرک:ندارد
- توضیحات:دارد
توضیحات
بالا رفتن قدرت محاسباتی سیستمها، افزایش حافظهها و همچنین دسترسی آسان به دادههای موجود در وب، باعث شده است تا پژوهشگران حوزه علوم داده به استفاده از دادههای حجیم تحت وب، علاقهمند شوند. با توجه به این که سایتها، شرکتها و بنگاههای تجاری اینترنتی، دادههای خود را به سادگی در اختیار دیگران نمیگذارند، پژوهشگران و برنامهنویسان، روشها و ابزارهای قدرتمندی را برای جمعآوری و ذخیرهسازی دادههای وب توسعه دادهاند که به آن خزش یا کرال در وب (Web Crawling) میگویند. ما در این آموزش قصد داریم تا ساختارهای داده و روشهای ذخیرهسازی در طراحی خزشگر وب با پایتون را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.
دوره آموزش ساختارهای داده و روش های ذخیره سازی در طراحی خزشگر وب با پایتون (رایگان) دورهای با امتیاز نهایی 4.8 میباشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره های آموزشی میباشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 1 ساعت و 5 دقیقه میباشد که در فرادرس توسط محمد آذری جعفری مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور رایگان میباشد.
همچنین میتوانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائهدهنده متصل شوید و دوره آموزش ساختارهای داده و روش های ذخیره سازی در طراحی خزشگر وب با پایتون (رایگان) را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان میتوانید همه دورههای علوم داده و هوش مصنوعی سراسر اینترنت را در صفحه علوم داده و هوش مصنوعی در دورهبین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.
دورههای مشابه
آموزش انواع داده و ساختارهای مدیریت و ذخیره سازی اطلاعات (رایگان)
دکتر سید مصطفی کلامی هریس
فرادرس
آموزش داده ساختارهای List و Tuple در پایتون (رایگان)
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
داده کاوی در پایتون؛ مصور سازی داده های ویروس کرونا با پایتون
بهداد کریمی
دانشجویار
آموزش انواع داده های اصلی در طراحی و پیاده سازی زبان های برنامه سازی (رایگان)
دکتر فرشید شیرافکن
فرادرس
آموزش مقدماتی وب اسکرپینگ با پایتون – استخراج داده های سایت با Web Scraping
محمد سعید
فرادرس
آموزش یادگیری ماشین با داده های نامتوازن در پایتون – پیاده سازی عملی
صادق اسکندری
فرادرس
آموزش روش های تحلیل داده های پرت (Outlier Analysis) در داده کاوی (رایگان)
دکتر امیر حسین کیهانی پور
فرادرس
آموزش ساختارهای نانوی دو بعدی در روش های سنتز مواد نانوساختار 1 (رایگان)
دکتر روژان سواری جمالویی
فرادرس
آموزش بهینه سازی سبد سهام در پایتون با روش های هوشمند – پورتفولیو مالی
سید علی کلامی هریس
فرادرس
آموزش کتابخانه های کار با داده در پایتون - مقدماتی
ایمان صادقی رونیزی
رسانه آموزشی لیموناد
نظرات فراگیران
mjavadi
بدون شک بهترین آموزشی هست که تا به الان تهیه کردم. از کیفیت صدا و تصویر گرفته تا بیان صریح و بسیار نکته دار استاد عزیز . کیفیت آموزش در کنار جامعیت چیزی بود که تاحالا ندیده بودم. از هر مبحثی که واقعا به درد یک مهندس میخوره توی این فرادرس بحث شده بود. دیدگاهی که این آموزش به مخاطب میده برای یادگیری مطلب بسیار جالبه و خیلی سریع میشه پایتون رو به راحتی یاد گرفت. از نقات قوت به نظرم کمی پراکنده بودن مطالب بود که بعضی مواقع لازم نبود جناب استاد عزیز اشاره کنند؛ شاید تو یه آموزش تخصصی برای رشته ای خاص بهتر بود. به طور کلی بسیار تشکر می کنم. عالی بود.