اطلاعات دوره
مسیر یادگیری اختصاصی برای تو !
آموزش ساختارهای داده و روش های ذخیره سازی در طراحی خزشگر وب با پایتون (رایگان)
مسیر آموزشی

آموزش ساختارهای داده و روش های ذخیره سازی در طراحی خزشگر وب با پایتون (رایگان)

رایگان

بررسی کامل دوره

ranking course dorebin logo4.8/5
وضعیت قیمت: رایگان
بالاتر از انتظار
منصفانه
ارزان

توضیحات

بالا رفتن قدرت محاسباتی سیستم‌ها، افزایش حافظه‌ها و همچنین دسترسی آسان به داده‌های موجود در وب، باعث شده است تا پژوهشگران حوزه علوم داده به استفاده از داده‌های حجیم تحت وب، علاقه‌مند شوند. با توجه به این که سایت‌ها، شرکت‌‌ها و بنگاه‌های تجاری اینترنتی، داده‌های خود را به سادگی در اختیار دیگران نمی‌گذارند، پژوهشگران و برنامه‌نویسان، روش‌ها و ابزارهای قدرتمندی را برای جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌های وب توسعه داده‌اند که به آن خزش یا کرال در وب (Web Crawling) می‌گویند. ما در این آموزش قصد داریم تا ساختارهای داده و روش‌های ذخیره‌سازی در طراحی خزشگر وب با پایتون را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.
دوره آموزش ساختارهای داده و روش های ذخیره سازی در طراحی خزشگر وب با پایتون (رایگان) دوره‌ای با امتیاز نهایی 4.8 می‌باشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره‌ های آموزشی می‌باشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 1 ساعت و 5 دقیقه می‌باشد که در فرادرس توسط محمد آذری جعفری مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور رایگان می‌باشد.
همچنین می‌توانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائه‌دهنده متصل شوید و دوره آموزش ساختارهای داده و روش های ذخیره سازی در طراحی خزشگر وب با پایتون (رایگان) را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان می‌توانید همه دوره‌های علوم داده و هوش مصنوعی سراسر اینترنت را در صفحه علوم داده و هوش مصنوعی در دوره‌بین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.

نمایش بیشتر

نظرات فراگیران

mjavadi

بدون شک بهترین آموزشی هست که تا به الان تهیه کردم. از کیفیت صدا و تصویر گرفته تا بیان صریح و بسیار نکته دار استاد عزیز . کیفیت آموزش در کنار جامعیت چیزی بود که تاحالا ندیده بودم. از هر مبحثی که واقعا به درد یک مهندس میخوره توی این فرادرس بحث شده بود. دیدگاهی که این آموزش به مخاطب میده برای یادگیری مطلب بسیار جالبه و خیلی سریع میشه پایتون رو به راحتی یاد گرفت. از نقات قوت به نظرم کمی پراکنده بودن مطالب بود که بعضی مواقع لازم نبود جناب استاد عزیز اشاره کنند؛ شاید تو یه آموزش تخصصی برای رشته ای خاص بهتر بود. به طور کلی بسیار تشکر می کنم. عالی بود.

دوره‌های مشابه

مطالب دوست‌داشتنی