آموزش آمار و احتمال در پایتون
بررسی کامل دوره
- نظرات :41 نظر2.8
- آموزشگاه:مکتب خونه4.2
- مدرس:محمدرضا کریمینژاد3
- زمان:66 ساعت و 28 دقیقه
- مدرک:دارد
- توضیحات:دارد
توضیحات
نگاه کلی این دوره، آموزش تمامی مفاهیم وابسته به آمار و احتمال است که در دنیای ماشین لرنینگ و علوم داده کاربرد خواهند داشت. در این دوره آموزشی با موضوعاتی مانند مبانی مجموعه و ترکیبات آشنا خواهید شد. پس از آن کار با احتمال کلاسیک، احتمال شرطی و قوانین احتمال شرطی آشنا خواهید شد. در ادامه دوره به دادهها و آمارها پرداخته میشود و پس از آن به بررسی انواع متغیرهای تصادفی و توزیعهای احتمالی پرداخته میشود.
با پیشرفت مباحث دوره به بررسی توزیعهای توام و نرمالسازی دادههای پرت پرداخته میشود. سایر مباحثی که در این دوره مورد بررسی قرار میگیرد شامل موارد زیر است:
ارتباط بین متغیرها به کمک کوواریانس و همبستگی و رگرسیون
مفاهیمی مانند درستنمایی بیشینه و تخمین نقطهای و بازهای
تستهای آماری مختلف روی دادههای آماری گوناگون
تست کردن دادهها برای تشخیص توزیع آنها
هدف از آموزش آمار و احتمال در پایتون چیست؟
اصلیترین هدف مورد نظر در این دوره ایجاد تسلط بالا بر مباحث مربوط به آمار و احتمال بوده است. در این دوره مباحث آموزشی به صورت مفاهیم نظری توضیح داده شده است و در کنار مباحث نظری این آموزشها با مثالهای عملی نیز مورد آموزش قرار میگیرند.
دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون برای چه کسانی مناسب است؟
در دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون سعی شده است تا همه مباحث به صورت کامل و جامع مورد بررسی قرار بگیرند. به این ترتیب میتوان اینگونه بیان کرد که مباحث این دوره در زمینههای گوناگونی کاربردی خواهد بود. به این ترتیب مخاطبان این دوره را میتوانیم در دستههای گوناگونی تقسیمبندی کنیم:
افرادی که به علم داده علاقهمند هستند.
افرادی که قصد دارند در حوزه یادگیری ماشین و علم داده فعالیت داشته باشند.
دانشجویان و فارغالتحصیلانی که آمار و احتمال مهندسی در چارت درسیشان قرار دارد.
برنامهنویسان و علاقهمندان به یادگیری زبان برنامهنویسی پایتون.
مخاطبان دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون در انتهای دوره چه دستاوردی خواهند داشت؟
با توجه به مباحث این دوره مخاطبان در پایان دوره دستاوردهای گوناگونی از جمله موارد زیر خواهند داشت:
آشنایی اولیه با مباحث مربوط به هوش مصنوعی
آشنایی با مباحث مربوط به علوم داده
آشنایی و تسلط بر تمامی مباحث مربوط به آمار و احتمال
ویژگیهای متمایزکننده این دوره نسبت به دورههای مشابه چیست؟
در این دوره تمامی مباحث مربوط به آمار و احتمال به کاملترین شکل ممکن مورد بحث و بررسی قرار گرفته است و در کنار این موضوع به پیادهسازی همه مفاهیم پایتون نیز پرداخته شده است. به این ترتیب میتوان گفت این دوره کاملترین و کاربردیترین دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون است.
سرفصلهای دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون به چه صورت است؟
مباحث این دوره در قالب 15 فصل تهیه و ارائه شده است. این 15 فصل به صورت زیر تقسیمبندی شده است:
نظریه مجموعهها
ترکیبیات و شمارش
احتمال مقدماتی
احتمال شرطی
داده و مقدمهای بر آمار
متغیرهای تصادفی و توزیع احتمالی
انواع نمودار
توزیع توأم
داده پرت و نرمالسازی
کوواریانس و همبستگی
تحلیل رگرسیون
تخمین آماری
تستهای آماری
پروژه آمار و احتمال در پایتون
قدم بعدی
دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون دورهای با امتیاز نهایی 4.5 میباشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره های آموزشی میباشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 66 ساعت و 28 دقیقه میباشد که در مکتب خونه توسط محمدرضا کریمینژاد مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک دارد و دوره مذکور 1,369,000 تومان میباشد.
همچنین میتوانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائهدهنده متصل شوید و دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان میتوانید همه دورههای علوم داده و هوش مصنوعی سراسر اینترنت را در صفحه علوم داده و هوش مصنوعی در دورهبین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.
دورههای مشابه
آموزش مسائل تشریحی توزیع های گسسته و پیوسته در آمار و احتمال (رایگان)
منوچهر بابایی
فرادرس
آموزش آمار و احتمال مهندسی – جامع و با مثال های مختلف
دکتر آرمان ری بد
فرادرس
آموزش آمار و احتمال مهندسی – حل تمرین و تست کنکور ارشد
منوچهر بابایی
فرادرس
نظرات فراگیران
کامران
آموزش در این دوره بشدت بده. نمیدونم مکتب خونه چطور چنین دورهای رو پیشنهاد میده. بحثهای احتمالاتی نیاز به تسلط بسیار زیاد استاد روی مباحث داره. اگر هنوز این دوره رو تهیه نکردین به هیچ عنوان سمتش نرید.
دانیال
من فصل تست های آماری را مشاهده کردم که در آن بیشتر از سردرگمی من خود آموزش دهنده سردرگم بود. آموزش بسیار ضعیف است و کسی که دارد آموزش میدهد زیاد بر مسائل مسلط نیست و نه مفاهیم و نه کدها هیچ کدام به درستی انتقال داده نمیشوند. اگر سایر بخشها هم مشابه این فصل باشند ارزش خرید به شدت پایین است.