آموزش رایگان پردازش تصویر

پردازش تصویر (Image processing) روشی برای تبدیل یک تصویر به شکل دیجیتال و انجام برخی عملیات بر روی آن به منظور به دست آوردن یک تصویر پیشرفته یا استخراج اطلاعات مفید از آن است. دوره آموزش پردازش تصویر برای ای هدف در مکتب خونه قرار داده شده که در ادامه به معرفی آن خواهیم پرداخت. به زبان ساده می‌توان گفت که پردازش تصویر دیجیتال (digital image processing) نوعی توزیع سیگنال به‌حساب می‌آید که در آن ورودی یک تصویر است، مانند فریم ویدیو یا عکس و امکان دارد خروجی تصویر یا ویژگی‌های مرتبط با آن تصویر باشد. معمولاً سیستم پردازش تصویر شامل کار روی تصاویر به عنوان سیگنال‌های دو بعدی و در عین حال اعمال روش‌های پردازش سیگنال از قبل تنظیم شده برای آن‌ها است. معرفی دوره آموزش پردازش تصویر دوره آموزش رایگان پردازش تصویر مکتب خونه با هدف آموزش تکنیک‌های پردازش تصویر در دانشگاه شهید بهشتی تهیه شده است. این دوره آموزشی شامل 29 جلسه بوده که در قالب 36 ساعت محتوای ویدیویی به کاربران ارائه خواهد شد. در این دوره آموزش مباحث زیر مورد بحث واقع خواهند شد: مقدمه‌ای بر پردازش تصویر تشکیل تصویر پردازش تصویر در حوزه مکان تبدیل‌های تصویر فشرده‌سازی تصویر  بازیابی تصویر استخراج شکل ناحیه بندی تصویر پردازش‌های مورفولوژی ناحیه بندی معنایی تشخیص اشیاء مدل‌های مولد هدف از آموزش رایگان پردازش تصویر چیست؟ پردازش تصویر یکی از دروس کاربردی هوش مصنوعی به‌حساب می‌آید. پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر دارای کاربردهای صنعتی بسیار زیادی است و هر جایی که چشم انسان کارایی دارد قابل استفاده خواهد بود. در این دوره آموزش پردازش تصویر ابتدا کمی راجع به نحوه تشکیل تصویر و پارامترهای یک دوربین بحث می‌شود، سپس روش‌هایی برای بهبود کیفیت تصویر و کاهش نویز مطرح می‌شوند همچنین تبدیل‌های تصویر از جمله تبدیل فوریه و تبدیل موجک (Wavelet) و کاربرد آن‌ها در پردازش تصویر از جمله برای فشرده‌سازی تصویر (مانند jpeg) و بازیابی تصویر (فیلتر معکوس و فیلتر وینر) بررسی خواهند شد. همچنین در ادامه این دوره رایگان پردازش تصویر نحوه استخراج شکل‌های ساده‌ای مانند خط و دایره از تصویر بحث می‌شوند. سپس، روش‌های متداول برای ناحیه بندی تصویر از جمله آستانه گذاری سراسری Otsu و آستانه گذاری وفقی و رشد ناحیه و همچنین پردازش‌های موروفولوژی بررسی خواهند شد. دسته‌بندی تصویر موضوع دیگری است که در این دوره آموزش پردازش تصویر مورد بررسی قرار می‌گیرد. برای دسته‌بندی تصویر، ابتدا روش‌های مهندسی ویژگی از جمله برخی از توصیفگرهای هندسی، توصیف‌گرهای رنگی و توصیف‌گرهای بافتی (مانند LBP) توضیح داده می‌شوند و بعد از آن وارد موضوع یادگیری ویژگی با استفاده از شبکه‌های کانولوشنی می‌شویم. پس از معرفی مفاهیم پایه در حوزه شبکه‌های کانولوشنی، برخی از شبکه‌های کانولوشنی معروف از جمله VGG و ResNet را بررسی می‌کنیم، سپس برخی از شبکه‌های معروف برای ناحیه بندی معنایی از جمله UNet و چندین شبکه معروف برای تشخیص اشیاء از جمله RCNN، YOLO و RetinaNet را بحث می‌کنیم. در انتهای درس پردازش تصویر مقداری راجع به تولید تصویر با استفاده از شبکه‌های GAN صحبت می‌شود. دوره آموزش پردازش تصویر برای چه کسانی مناسب است؟ این دوره برای همه دانشجویان رشته‌های مهندسی کامپیوتر و It و همه علاقه‌مندان به دانش هوش مصنوعی مناسب است.  دوره پردازش تصویر در چند جلسه و کدام دانشگاه ضبط شده ‌است؟ دوره آموزش پردازش تصویر طی 29 جلسه و در دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ضبط شده و توسط تیم مکتب‌ خونه در اختیار علاقه‌مندان قرار گرفته است.
دوره آموزش رایگان پردازش تصویر دوره‌ای با امتیاز نهایی 5 می‌باشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره‌ های آموزشی می‌باشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 35 ساعت و 47 دقیقه می‌باشد که در مکتب خونه توسط محمدرضا محمدی مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک دارد و دوره مذکور رایگان می‌باشد.
همچنین می‌توانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائه‌دهنده متصل شوید و دوره آموزش رایگان پردازش تصویر را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان می‌توانید همه دوره‌های علوم داده و هوش مصنوعی سراسر اینترنت را در صفحه علوم داده و هوش مصنوعی در دوره‌بین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.