آموزش مقدماتی پیاده سازی مسائل بهینه سازی در پایتون Python
بررسی کامل دوره
- نظرات :7 نظر4.6
- آموزشگاه:فرادرس3.8
- مدرس:پژمان اقبالی شمس آبادی5
- زمان:4 ساعت و 3 دقیقه
- مدرک:ندارد
- توضیحات:دارد
توضیحات
واضح است که مسائل بهینه سازی تقریبا در تمام علوم وجود دارند و شما همیشه به دنبال یافتن بهترین جواب از بین جواب های موجود برای مساله خود هستید. حل دستی بهینه سازی تنها برای مسائل خیلی کوچک امکان پذیر است و برای مسائل علمی که ما روزانه با آن درگیر هستیم، استفاده از کامپیوتر ضروری است. ما در این آموزش از زبان پایتون استفاده می کنیم چرا که همزمان هم برنامه نویسی را ساده کرده و هم بسیار قدرتمند است و به این ترتیب در پایان این آموزش شما هم با بهینه سازی و هم با پیاده سازی آن در پایتون آشنا می شوید که این به شما برای پیاده سازی مسائل بهینه سازی مربوط به خودتان کمک می کند.
دوره آموزش مقدماتی پیاده سازی مسائل بهینه سازی در پایتون Python دورهای با امتیاز نهایی 4.7 میباشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره های آموزشی میباشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 4 ساعت و 3 دقیقه میباشد که در فرادرس توسط پژمان اقبالی شمس آبادی مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور 449,000 تومان میباشد.
همچنین میتوانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائهدهنده متصل شوید و دوره آموزش مقدماتی پیاده سازی مسائل بهینه سازی در پایتون Python را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان میتوانید همه دورههای زبان برنامه نویسی Python سراسر اینترنت را در صفحه زبان برنامه نویسی Python در دورهبین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.
دورههای مشابه
آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون Python – مقدماتی
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش مقدماتی پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی در پایتون Python
اسلام توکلی
فرادرس
آموزش طراحی محصول بهینه – مدل های بهینه سازی در پیاده سازی محصولات
لعیا محمدی
فرادرس
آموزش بیوانفورماتیک و پیاده سازی در پایتون – مقدماتی
دکتر فرشید شیرافکن
فرادرس
آموزش پیاده سازی الگوریتم های عددی برای حل مسائل بهینه سازی محدب - پیش ثبت نام
مدرسین فرادرس
فرادرس
آموزش یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون Python – بخش دوم
دکتر فرشید شیرافکن
فرادرس
آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون Python – تکمیلی – بخش دوم
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون Python – تکمیلی – بخش یکم
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون Python – بخش یکم
دکتر فرشید شیرافکن
فرادرس
آموزش پیاده سازی اندیکاتورهای تکنیکال با پایتون Python – بخش یکم
سید علی کلامی هریس
فرادرس
آموزش الگوریتم بهینه سازی شیرمورچه و پیاده سازی در متلب MATLAB
دکتر بهداد آرندیان
فرادرس
آموزش الگوریتم بهینه سازی فاخته و پیاده سازی در متلب MATLAB
منوچهر بابایی
فرادرس
آموزش مفاهیم آماری در داده کاوی و پیاده سازی آن در پایتون Python
اهورا کشاورز
فرادرس
نظرات فراگیران
امیرحسین
با سلام و احترام، اگر تازه وارد حوزه برنامه نویسی شدین و با مسائل بهینه سازی آشنایی ندارید، این آموزش خیلی میتونه به شما کمک کنه تا با مباحث بهینه سازی آشنایی پیدا کنید و چند تا از معروف ترین و پرتکرارترین سوالات مربوط به حوزه بهینه سازی رو از طریق روش های مختلف حل کنید و نقاط قوت و ضعف هر روش رو به صورت کاملاً کاربردی در قالب یک مثال مناسب شناسایی کنید. از استاد اقبالی و تیم فرادرس بابت تهیه این آموزش متشکرم.
مائده
مدرس آموزش برای مبتدی ها خیلی خوبن خیلی ساده تر مطالب رو میگن، از این لحاظ که لول تدریس ساده تر هستند برای افراد مبتدی خیلی شروع خوبیه.
صدرا
سلام و درود خدمت دانشجویان گرامی و آقای اقبالی محترم . آموزش در حد مقدماتی خوب بود . اما توضیحات می توانست بیشتر باشه . کد های که نوشته شده بود با کد هایی که در منابع دیگر نوشته شده کمی تفاوت داشت . در خصوص برنامه نویسی پویا باید بگم که خیلی مقدماتی بود . بحث برنامه نویسی پویا بحثی نیست که در یک 1:15 دقیقه بشه گفت و باید مثال های زیادی حل بشه تا در این زمینه تسلط یافت .
سینا گلشن
با سلام، برای مسائل بهینه سازی مقدماتی خیلی خوب بود و توضیحات هم بسیار واضح وکامل بود.
دانیال
آموزش در حد مقدماتی خوب بود و میزان تسلط مدرس روی مباحث مناسب بود.