آموزش انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری و تکاملی

مساله انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری و تکاملی یا Feature Selection (و یا Feature Subset Selection) یکی از زیرمجموعه‌های مساله استخراج ویژگی یا Feature Extraction است و در حوزه‌های مختلف یادگیری ماشینی و داده‌کاوی مطرح می‌شود. در این مجموعه آموزشی، با نگرشی جامع، رویکردهای تکاملی و فراابتکاری برای حل مساله انتخاب ویژگی مورد بحث و بررسی واقع شده‌اند و در کنار مرور کامل بر مباحث تئوری و مفهومی، پیاده‌سازی عملی این روش‌ها، به صورت گام‌به‌گام در محیط متلب آموزش داده شده‌اند. از این رو، این آموزش می‌تواند به عنوان یک مرجع کاملا علمی و عملی، مورد استفاده دانشجویان و دانش‌پژوهان باشد.
دوره آموزش انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری و تکاملی دوره‌ای با امتیاز نهایی 4.7 می‌باشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره‌ های آموزشی می‌باشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 4 ساعت و 8 دقیقه می‌باشد که در فرادرس توسط دکتر سید مصطفی کلامی هریس مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور 399,000 تومان می‌باشد.
همچنین می‌توانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائه‌دهنده متصل شوید و دوره آموزش انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری و تکاملی را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان می‌توانید همه دوره‌های علوم داده و هوش مصنوعی سراسر اینترنت را در صفحه علوم داده و هوش مصنوعی در دوره‌بین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.