آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون Python – تکمیلی – بخش دوم
بررسی کامل دوره
- نظرات :3 نظر4.6
- آموزشگاه:فرادرس3.8
- مدرس:پژمان اقبالی شمس آبادی5
- زمان:6 ساعت و 33 دقیقه
- مدرک:ندارد
- توضیحات:دارد
توضیحات
در ادامه مسیر شروع شده در آموزش های الگوریتم ژنتیک در پایتون مقدماتی و تکمیلی بخش اول، در این فرادرس مسائل دیگری را به کمک الگوریتم ژنتیک در پایتون بهینه سازی می کنیم. تا بدین جا مسائل گوناگون بهینه سازی از سطح ساده انتخاب شده و در هر درس مساله پیچیده تری که نیازمند الگوریتم ژنتیک کامل تری بود را بررسی کردیم. همین روند در این آموزش نیز دنبال می شود. در پایان این آموزش شما با حل مساله های بهینه سازی جدید و پیچیده تری نسبت به آموزش های مقدماتی و تکمیلی بخش اول آشنا خواهید شد و قادر خواهید بود برای حل یک مساله بهینه سازی از الگوریتم ژنتیک در پایتون استفاده کنید.
دوره آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون Python – تکمیلی – بخش دوم دورهای با امتیاز نهایی 4.7 میباشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره های آموزشی میباشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 6 ساعت و 33 دقیقه میباشد که در فرادرس توسط پژمان اقبالی شمس آبادی مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور 499,000 تومان میباشد.
همچنین میتوانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائهدهنده متصل شوید و دوره آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون Python – تکمیلی – بخش دوم را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان میتوانید همه دورههای زبان برنامه نویسی Python سراسر اینترنت را در صفحه زبان برنامه نویسی Python در دورهبین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.
دورههای مشابه
آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون Python – تکمیلی – بخش یکم
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون Python – مقدماتی
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون Python – بخش دوم
دکتر فرشید شیرافکن
فرادرس
آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در Python – مساله موقعیت های اسب – بخش یکم (رایگان)
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در Python – مساله کارت های بازی – بخش یکم (رایگان)
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون Python – بخش یکم
دکتر فرشید شیرافکن
فرادرس
آموزش پیاده سازی اندیکاتورهای تکنیکال با پایتون – بخش دوم
سید علی کلامی هریس
فرادرس
آموزش پیاده سازی اندیکاتورهای تکنیکال با پایتون Python – بخش یکم
سید علی کلامی هریس
فرادرس
آموزش برنامه نویسی پایتون Python – تکمیلی – بخش یکم
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش مقدماتی پیاده سازی مسائل بهینه سازی در پایتون Python
پژمان اقبالی شمس آبادی
فرادرس
آموزش ترکیب الگوریتم ژنتیک و PSO و پیاده سازی در متلب MATLAB
دکتر سید مصطفی کلامی هریس
فرادرس
آموزش مقدماتی پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی در پایتون Python
اسلام توکلی
فرادرس
آموزش مفاهیم آماری در داده کاوی و پیاده سازی آن در پایتون Python
اهورا کشاورز
فرادرس
آموزش پیاده سازی الگوریتم های جستجوی آگاهانه در پایتون – پیش ثبت نام
مدرسین فرادرس
فرادرس
نظرات فراگیران
زهرا
مسایل مهم و پیاده سازی کردند و در کل آموزش خوبی بود.
ناصر
مدرس خوب بود، مباحث عالی بود. من مخاطبی هستم که همیشه آموزش های فرادرس رو دنبال می کنم.
سینا گلشن
ممنون از اموزش خوبتون