آموزش ایجاد و توسعه مدل پیش بینی کننده با سالفورد Salford Predictive Modeler SPM
بررسی کامل دوره
![ranking course dorebin logo](/_next/image/?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2Fdorebin-rank-logo-blue.f17b8f84.webp&w=256&q=75)
- نظرات فراگیران:3 نظر4.5
- آموزشگاه:فرادرس4.5
- مدرس:شبنم شادلو4.5
- زمان:3 ساعت و 8 دقیقه
- مدرک:ندارد
- توضیحات:دارد
توضیحات
نرم افزار مدل پیش بینی کننده سالفورد (SPM) در سال 1983 تولید شد. سیستم سالفورد شامل 4 روش مدل سازی: CART, MARS, TreeNet و Random Forests است و دارای توانایی های جدید و ابزارهای پیشرفته، با دقت و سرعت فوق العاده ای است. در این فرادرس، به آموزش تکنیک ها و روش های موجود در این نرم افزار می پردازیم و در پایان آموزش شما قادر خواهید بود با مجموعه داده های مختلف از جمله: مجموعه داده هایی با ارزش های مفقود شده، پراکنش های نرمال و غیر نرمال و با روش های معتبر جهانی، مدل پیش بینی کننده ارائه دهید و با اطمینان بالا به تحلیل داده های خود بپردازید. کاربرد این نرم افزار حیطه وسیعی از موضوعات از جمله: تجزیه و تحلیل بازار، مدیریت ریسک، تحقیقات دارویی، کنترل کیفیت و…. را در برمی گیرد.
دوره آموزش ایجاد و توسعه مدل پیش بینی کننده با سالفورد Salford Predictive Modeler SPM دورهای با امتیاز نهایی 4 میباشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره های آموزشی میباشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 3 ساعت و 8 دقیقه میباشد که در فرادرس توسط شبنم شادلو مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور 449,000 تومان میباشد.
همچنین میتوانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائهدهنده متصل شوید و دوره آموزش ایجاد و توسعه مدل پیش بینی کننده با سالفورد Salford Predictive Modeler SPM را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان میتوانید همه دورههای مشخص نشده سراسر اینترنت را در صفحه مشخص نشده در دورهبین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.
دورههای مشابه
آموزش مدل های پیش بینی و تشریح کننده در برنامه ریزی آموزشی (رایگان)
دکتر حسن کاویانی
فرادرس
آموزش پیش بینی با الگوریتم های یادگیری ماشین در پایتون – پیش بینی نارسایی قلبی
سید علی کلامی هریس
فرادرس
پیش بینی و برخورد با تورم سال 99 (ویژه کسب و کارهای کوچک و متوسط)
سبحان قاسمیان
ایسمینار
فیلم آموزش پیش بینی بیوانفورماتیکی تاثیر جهش در پایداری پروتئین ها
ژین طب
رسانه آموزشی لیموناد
آموزش کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی – طبقه بندی، پیش بینی و ترکیب با الگوریتم های تکاملی
دکتر اسماعیل آتشپز گرگری
فرادرس
آموزش پیش بینی قیمت سهام در بورس با شبکه عصبی عمیق LSTM در متلب
حسن سعادتمند
فرادرس
آموزش مانایی، ریشه واحد و هم انباشتگی در تحلیل و پیش بینی سری های زمانی (رایگان)
دکتر پژمان بهرامیان
فرادرس
آموزش رگرسیون خطی و شبکه عصبی MLP در پایتون برای پیش بینی چربی بدن (رایگان)
سید علی کلامی هریس
فرادرس
وبینار مروری بر بیومارکرها و نقش آنها در تشخیص، پیش بینی و درمانِ بیماریهای انسان و حیوانات
دکتر مهرداد عامری
ایسمینار
تجربه فراگیران
پیمان
خانم دکتر شادلو کاملا مسلط و تمام دانش خود را با بیان عالی به دانشجو منتقل می کنند.
مرادی
از صفر تا صد یه مثال رو با نرم افزار کار می کنه و جزییات رو میگه. دقیقا ما دنبال چیزی هستیم که با مثال و پروژه یه نرم افزار رو توضیح بدند، که بعدا اگر خواستیم مقاله ای رو کار کنیم، بتونیم ازشون استفاده کنیم.
علی
خوب و ساده توضیح داده شده بود. به اصل مطلب پرداخته شده بود و پراکنده نبود.