آموزش هایپرمش – مش بندی و پیش پردازش مدل با HyperMesh
بررسی کامل دوره
![ranking course dorebin logo](/_next/image/?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2Fdorebin-rank-logo-blue.f17b8f84.webp&w=256&q=75)
- نظرات فراگیران:2 نظر2.5
- آموزشگاه:فرادرس4.5
- مدرس:مهری ایزانلو2.5
- زمان:4 ساعت و 34 دقیقه
- مدرک:ندارد
- توضیحات:دارد
توضیحات
محققان و پژوهشگرانی که در صنعت با قطعات مختلف سروکار دارند، برای انجام تجزیه و تحلیلهای اجزای محدود، به قطعات المانبندی شده با کیفیت نیاز دارند. نرمافزار هایپرمش (HyperMesh)، یکی از قویترین نرمافزارها در زمینه مشزنی است. درستی نتایج حاصل از تحلیلهای المان محدود، به کیفیت آنها در مدل بستگی دارد. بسیاری از ویژگیهای هندسی مدلها، تاثیر چندانی بر نتایج تحلیلها ندارند و به کمک ابزارهایی که در این نرمافزار ارائه شده است، میتوانند از مدل حذف گردند که در این صورت، کیفیت مش بهبود یافته و سرعت مشزنی بالا میرود. در این آموزش با ارائه تمرینهای ساده و روان، مخاطبان با ابزارهای مختلف مشزنی قطعات با هندسههای پیچیده و همچنین اصلاح و بهبود المانها در HyperMesh آشنا میشوند.
دوره آموزش هایپرمش – مش بندی و پیش پردازش مدل با HyperMesh دورهای با امتیاز نهایی 3.4 میباشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره های آموزشی میباشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 4 ساعت و 34 دقیقه میباشد که در فرادرس توسط مهری ایزانلو مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور 449,000 تومان میباشد.
همچنین میتوانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائهدهنده متصل شوید و دوره آموزش هایپرمش – مش بندی و پیش پردازش مدل با HyperMesh را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان میتوانید همه دورههای علوم داده و هوش مصنوعی سراسر اینترنت را در صفحه علوم داده و هوش مصنوعی در دورهبین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.
دورههای مشابه
آموزش مش میکسر – مش بندی و ساخت مدل سه بعدی با Meshmixer
امیرعلی میلانی
فرادرس
آموزش تجزیه و تحلیل اجزای محدود میله و تیر در هایپرمش HyperMesh
مهری ایزانلو
فرادرس
آموزش رایگان هایپرورک – مدلسازی، مش بندی و بهینه سازی طراحی با HyperWorks – بخش یکم
مهری ایزانلو
فرادرس
آموزش کار با پیش پردازش ها در یادگیری ماشین با پایتون (Python) (رایگان)
سعید مظلومی راد
فرادرس
پیش پردازش و آماده سازی داده ها برای یادگیری ماشین | Data Preprocessing
محبوبه دوستی ایرانی
لرنیکس
آموزش تبدیل لگاریتمی و تفاضل گیری در پیش پردازش سری های زمانی (رایگان)
دکتر سید مصطفی کلامی هریس
فرادرس
آموزش تری دی مکس – مدل سازی و استخوان بندی کاراکتر با 3ds Max
محمدعلی امیری
فرادرس
آموزش ایجاد و توسعه مدل پیش بینی کننده با سالفورد Salford Predictive Modeler SPM
شبنم شادلو
فرادرس
آموزش کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی – طبقه بندی، پیش بینی و ترکیب با الگوریتم های تکاملی
دکتر اسماعیل آتشپز گرگری
فرادرس
تجربه فراگیران
یسنا
آموزش مشکل نداشت فقط یکم بیان استاد جالب نبود.
پیمان
محتوا بسیار عالی داشت مدرس کاملا مسلط بودند.