آموزش ریاضی برای یادگیری ماشین + پیاده سازی در پایتون

در کنار آشنایی اولیه با پایتون، برای تسلط در حوزه یادگیری ماشین (Machine Learning) و علم داده‌ها (Data Science)، باید با مفاهیم پایه‌ای در ریاضیات و آمار و احتمال آشنا بود. در این آموزش، با مفاهیمی ‌چون جبر خطی، ماتریس‌، بردار و بهینه‌سازی آشنا می‌شویم. یادگیری این مفاهیم در درک بهتر عملکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین کمک زیادی می‌کند.
دوره آموزش ریاضی برای یادگیری ماشین + پیاده سازی در پایتون دوره‌ای با امتیاز نهایی 3.1 می‌باشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره‌ های آموزشی می‌باشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 7 ساعت و 57 دقیقه می‌باشد که در فرادرس توسط فرشید شیرافکن مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور 699,000 تومان می‌باشد.
همچنین می‌توانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائه‌دهنده متصل شوید و دوره آموزش ریاضی برای یادگیری ماشین + پیاده سازی در پایتون را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان می‌توانید همه دوره‌های علوم داده و هوش مصنوعی سراسر اینترنت را در صفحه علوم داده و هوش مصنوعی در دوره‌بین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.