آموزش پردازش و طبقه بندی تصاویر پزشکی با پایتون Python

حوزه پردازش تصاویر پزشکی دارای کاربردهای بسیاری است که می‌توان به تشخیص مشکلات چشمی از روی تصاویر شبکیه چشم، تشخیص عارضه‌های پوستی، بررسی تومورهای سیستم گوارشی و همچنین بخش‌بندی تصاویر MRI جهت تشخیص تومورهای مغزی انسان اشاره کرد. نگرش‌های گوناگونی برای دسته‌بندی و خوشه‌بندی مبتنی بر یادگیری ماشین، در جهت افزایش دقت در غربال‌گری و تشخیص بیماری‌ها ارائه شده است و یادگیری این مهارت‌ها، فرصت‌های تاز‌ه‌ای را برای انجام تحقیقات جدید و ساخت تکنولوژی‌های نوین در حوزه پزشکی فراهم می‌کند. در این فرادرس، به آموزش مباحث مربوط به زبان برنامه‌نویسی پایتون، پردازش تصاویر، یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در حیطه پزشکی می‌پردازیم.
دوره آموزش پردازش و طبقه بندی تصاویر پزشکی با پایتون Python دوره‌ای با امتیاز نهایی 1.9 می‌باشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره‌ های آموزشی می‌باشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 6 ساعت و 20 دقیقه می‌باشد که در فرادرس توسط محمد جهانی پور مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور 699,000 تومان می‌باشد.
همچنین می‌توانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائه‌دهنده متصل شوید و دوره آموزش پردازش و طبقه بندی تصاویر پزشکی با پایتون Python را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان می‌توانید همه دوره‌های زبان برنامه نویسی Python سراسر اینترنت را در صفحه زبان برنامه نویسی Python در دوره‌بین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.