اطلاعات دوره
یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس
مسیر آموزشی

یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس

779,400 تومان

بررسی کامل دوره

ranking course dorebin logo4
وضعیت قیمت: 779,400 تومان
بالاتر از انتظار
منصفانه
ارزان

توضیحات

دوره آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس چیست؟ دوره آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس به آموزش کاربردی یادگیری عمیق و تمام مباحث مربوط به کتابخانه‌­های تنسورفلو و کراس می‌­پردازد. به طور مشخص­‌تر موضوعاتی که در این دوره دنبال می‌­شود شامل موارد زیر است: پیاده‌­سازی شبکه‌­های عصبی (یادگیری عمیق) در پایتون پیاده‌­سازی شبکه­‌های Multi-layer perceptron (MLP) و Convolutional بحث و بررسی در رابطه با موضوعات گوناگون یادگیری عمیق مانند: Transfer learning، Overfitting و Regularization بررسی دقیق و عمیق تنسورفلو و کراس   آشنایی با یادگیری عمیق، تنسورفلو و کراس در یک تعریف کلی، یادگیری عمیق یکی از شاخه­‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است که در آن سعی می­‌شود از روش کارکرد مغز برای یادگیری موضوعات استفاده شود. در یادگیری عمیق به کامپیوترها آموزش داده می‌­شود که برای حل مسائل از روش­‌هایی استفاده کنند که مغز انسان برای حل مسائل از آن روش‌­ها استفاده می‌­کند. به طور کلی یادگیری عمیق سعی می‌­کند به شبیه‌سازی مغز انسان بپردازد. «تنسورفلو» (TensorFlow)، یک کتابخانه رایگان و اوپن سورس است که کاربردهای زیادی در یادگیری ماشین دارد. یکی از اصلی‌­ترین کاربردهای تنسورفلو در پیاده‌­سازی شبکه­‌های عصبی است. به همین دلیل است که این کتابخانه، پراستفاده‌­ترین کتابخانه در یادگیری عمیق است. کراس یک کتابخانه در تنسورفلو است که با هدف توسعه شبکه‌­های عصبی ایجاد شده است.   هدف از برگزاری دوره آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس چیست؟ امروزه اهمیت یادگیری عمیق در بسیاری از تکنولوژی‌­ها بر کسی پوشیده نیست؛ تا جایی که در دنیای امروز یادگیری عمیق به مغز محاسباتی در بسیاری از زمینه­‌های علم و تکنولوژی تبدیل شده است. به همین دلیل است که در دنیایی از صنایع مختلف تا تکنولوژی‌­های مختلف، تقریبا هیچ موردی را نمی‌­توان پیدا کرد که در آن ردپایی از یادگیری عمیق دیده نشود. به این ترتیب، اصلی­‌ترین هدف این دوره آموزش کاربردی یادگیری عمیق و شناخت ابعاد گوناگون آن است. در این دوره شما با این ابزار بسیار مهم به ­صورت عملیاتی آشنا می‌­شوید و جزئیات لازم برای پیاده‌­سازی بهینه این الگوریتم‌ها را در عمل می­‌آموزید. در ادامه راه می‌­توانید از این ابزار در هر زمینه‌­ای که با داده روبه‌­رو می‌شوید و به دنبال پیدا کردن الگوهای آن هستید، استفاده کنید.   دوره آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس برای چه کسانی مناسب است؟ محتوای این دوره به نحوی انتخاب شده که مناسب افرادی باشد که دوره یادگیری ماشین را گذرانده‌اند و با مفاهیم ابتدایی هوش مصنوعی آشنایی دارند و به دنبال ادامه مسیر یادگیری/شغلی در این زمینه هستند. با توجه به اینکه این دوره ترکیب آموزش مفاهیم تئوری و عملی در کنار یکدیگر است، دانشجویان این دوره می‌توانند مسائل دنیای واقعی مثل پردازش تصویر، پردازش زبان طبیعی، پیش‌بینی‌های دنباله‌های عددی و ترافیک و غیره را حل کنند. بنابراین این دوره مناسب کسانی خواهند بود که علاقه‌مند به مباحث پیشرفته هوش مصنوعی و چالش‌های لبه‌ی تکنولوژی هستند.   در انتهای دوره آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس مخاطب چه دستاوردی خواهد داشت؟ با توجه به محتوایی که در این دوره به شرکت‌­کنندگان آموزش داده می‌­شود، در انتهای دوره مخاطبان محترم با موارد زیر آشنایی خواهند داشت: پیاده­‌سازی شبکه‌­های MLP پیاده‌­سازی شبکه­‌های Sequential، Functional و Subclass بهینه­‌سازی پارامترهای شبکه­‌های عصبی شناخت ترکیب مناسب activation function و initialization شناخت بهینه‌­ساز­ها و برنامه‌­های زمانی متناسب شناخت راهکارهای مقابله با Overfitting شناخت ابزار لازم برای ارزیابی عدم قطعیت پیش‌بینی شبکه­‌های عصبی پیاده‌سازی Transfer learning و استفاده از شبکه­‌های قدرتمند آماده پیاده‌­سازی شبکه­‌های Convolutional   وجه تمایز این دوره نسبت به سایر دوره­‌های مشابه چیست؟ در این دوره مدرس پس از نشان دادن تصویر کلی از مفهوم یادگیری عمیق، وارد جزئیات پیاده­‌سازی می‌­شود. در این پیاده‌سازی هدف نوشتن کدهای طولانی و پیچیده نیست، بلکه مدرس با جزئیات تمام به بررسی و بحث درباره تمام خط­‌های این پیاده‌­سازی می‌­پردازد. مدرس برای مباحث مختلف این دوره، الگوهای پیاده‌­سازی کد را به شما می‌­آموزد و این یعنی شما در ادامه مسیر کار با شبکه­‌های عصبی نیز می‌­توانید این الگوها را در یادگیری مباحث تکنیکی کدنویسی استفاده کنید. مدرس سعی می­‌کند مباحث را با ساده‌ترین زبان ممکن بیان کند اما در این حال شما را با پیچیدگی­‌های کار با شبکه‌های عصبی نیز آشنا کند. در این دوره هر قدمی که جلو می­‌روید مدرس دلیل و منطق پشت آن قدم را شرح می‌­دهد که اهمیت آن قدم‌­ها را در ادامه مسیر در ذهن داشته باشید. بیشتر بدانید
شما می‌توانید همه دوره‌های علوم داده و هوش مصنوعی سراسر اینترنت را در صفحه علوم داده و هوش مصنوعی در دوره‌بین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.

نمایش بیشتر

نظرات فراگیران

فرشاد

خسته نباشید خدمت استاد گرامی. دوره بسیار فوق‌العاده و مفیدی بود. ممنون از ایشون و تیم مکتب خونه.

امیر

یکی از بهترین دوره هایی بود که در این یک سال دیدم. دوره ی کاملی که هم مباحث پایه ای ریاضی رو خیلی خوب گفتن و هم در قسمت implementation خیلی دقیق و با جزییات توضیح دادن. واقعا خسته نباشید میگم. فوق العاده است.

سپیده

جلسات اول که مباحث ریاضی زیاد بود یه ذره ناامید شدم اما وقتی وارد کد نویسی و پروژه ها شدند میتونم بگم که فوق العاده هستند . دوره عالی استاد عالی . ممنون

عبدالرحیم

برنامه ریزی دوره خوب، محتوای دوره با کیفیت و نحوه تدریس عالی بود.

امیررضا

با سلام. این آموزش بسیار عالی است.

نمایش بیشتر

دوره‌های مشابه

مطالب دوست‌داشتنی