آموزش یادگیری ماشین با پایتون

بدون شك یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از هیجان‌انگیزترین و ضروری‌ترین مهارت‌ها در دنیای امروز است. این تکنولوژی به شما این قدرت را می‌دهد که از داده‌ها استفاده کنید تا مدل‌هایی بسازید که به‌صورت خودکار و هوشمندانه تصمیم‌گیری کنند، الگوها را شناسایی کرده و نتایج شگفت‌انگیزی به دست آورند.  از تحلیل مالی تا تشخیص بیماری‌ها و بهینه‌سازی سیستم‌ها، یادگیری ماشین در همه جا حضور دارد. اگر به دنبال یک تغییر جدی در مسیر شغلی خود هستید و می‌خواهید به یکی از پرتقاضاترین و پیشرفته‌ترین حوزه‌ها وارد شوید، دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون یک گام بزرگ و مؤثر در این مسیر است که در زیر به صورت کامل این دوره معرفی شده است. معرفی دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون در مکتب‌خونه به گونه‌ای طراحی شده که شما را از سطح مبتدی به یک حرفه‌ای در این زمینه تبدیل کند. این دوره توسط یکی از بزرگترین اساتید هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ایران، یعنی جادی تهیه و تدوین شده است.  در این دوره، شما با مفاهیم پایه‌ای و کاربردی یادگیری ماشین مانند رگرسیون، دسته‌بندی، خوشه‌بندی و سیستم‌های توصیه‌گر آشنا خواهید شد. هر فصل این دوره به یک جنبه مهم از یادگیری ماشین می‌پردازد و شما را با ابزارها و تکنیک‌های لازم برای حل مسائل واقعی آشنا می‌کند. دوره آموزش یادگیری ماشین جادی در دو بخش تدوین شده است؛ در بخش اول شما باهدف یادگیری ماشین و کاربرد آن در دنیای واقعی آشنا خواهید شد. در بخش دوم این دوره یک نمای کلی از مباحث یادگیری ماشین مانند یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، ارزیابی مدل­‌ها و الگوریتم­‌های ماشین لرنینگ به شرکت‌کنندگان ارائه خواهد شد. مزایای دوره ماشین لرنینگ با پایتون چیست؟ از مزایا دوره می‌توان موارد زیر را نام برد: درک عمیق از مفاهیم یادگیری ماشین: با این دوره می‌توانید از مفاهیم پایه‌ای تا پیشرفته یادگیری ماشین را به صورت عملی و کاربردی یاد بگیرید. تجربه کار با داده‌های واقعی: در طول این دوره، شما با داده‌های واقعی کار خواهید کرد و مهارت‌های لازم برای حل مسائل دنیای واقعی را به دست می‌آورید. پیشرفت حرفه‌ای: با یادگیری تکنیک‌های پیشرفته، می‌توانید خود را برای فرصت‌های شغلی بهتر در حوزه‌های مختلف آماده کنید. ویژگی متمایز این دوره نسبت به دوره‌­های مشابه چیست؟ مدرس این دوره جادی میرمیرانی است. در کنار مدرس حرفه‌‌ای و مسلط این دوره ساختاری که برای آموزش این دوره در نظر گرفته شده، نسبت به دوره‌‌های مشابه متمایز است. به این صورت که این دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون در دو بخش تدوین شده است و در این دو بخش علاوه بر آموزش مقدمات به مباحث جدید و اساسی در آموزش یادگیری ماشین با پایتون پرداخته خواهد شد. در کنار این موارد در تمام طول دوره شما می‌‌توانید سوالات و ابهامات خود را با استاد دوره در میان بگذارید و پاسخ همه سوالات خود را به دست بیاورید. در پایان دوره یادگیری ماشین با پایتون و پس از انجام آزمون در صورت کسب نمره قبولی مدرک معتبر مکتب‌­خونه مربوط به گذراندن این دوره به شما داده می‌‌شود و با استفاده از این مدرک شما می‌‌توانید شرایط خود را در آزمون‌‌های استخدامی و مصاحبه‌‌های مربوط به استخدام بهبود ببخشید[kb1] . سرفصل‌های دوره آموزش ماشین لرنینگ با پایتون این دوره جامع یادگیری ماشین با پایتون شامل پنج فصل اصلی است که هر کدام به یکی از جنبه‌های کلیدی یادگیری ماشین اختصاص دارد: مقدمه یادگیری ماشین با پایتون: در این فصل، شما با اصول اولیه یادگیری ماشین و نحوه استفاده از پایتون برای پیاده‌سازی این تکنیک‌ها آشنا می‌شوید. همچنین مفاهیم اساسی مانند انواع الگوریتم‌ها و پیش‌پردازش داده‌ها را یاد می‌گیرید. رگرسیون (Regression): در این بخش، به بررسی روش‌های رگرسیون خطی و غیرفطری پرداخته می‌شود. یاد خواهید گرفت چگونه مدل‌های رگرسیونی را در پایتون پیاده‌سازی کنید و نتایج حاصل از آنها را تحلیل نمایید. دسته‌بندی (Classification): این فصل به شما آموزش می‌دهد که چگونه داده‌ها را به گروه‌های مختلف دسته‌بندی کنید و از الگوریتم‌های دسته‌بندی محبوب مانند KNN، درخت تصمیم و جنگل تصادفی بهره‌مند شوید. خوشه‌بندی (Clustering): در این فصل، شما با تکنیک‌های خوشه‌بندی مانند K-Means و Hierarchical Clustering آشنا می‌شوید که به شما امکان می‌دهد داده‌ها را به گروه‌های همگن تقسیم کنید. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems): در این فصل، نحوه ساخت سیستم‌های توصیه‌گر برای پیشنهاد محتوا به کاربران را می‌آموزید. این مبحث برای کسانی که به دنبال کار در حوزه‌های مربوط به تحلیل رفتار کاربر و سفارشی‌سازی محتوا هستند، بسیار مفید است. چرا ماشین لرنینگ با پایتون؟ یادگیری ماشین (Machine Learning) با پایتون به دلایل زیادی یک انتخاب عالی محسوب می‌شود. از طرفی یادگیری پایتون آسان بوده و طیف گسترده‌ای از کتابخانه‌ها و چارچوب‌ها برای آن وجود دارد. پایتون همچنین مستقل از پلتفرم بوده و توسط یک جامعه بزرگ پشتیبانی می‌شود. پایتون به دلیل سینتکس ساده، کتابخانه‌های قدرتمند و تمرکز بر مقیاس‌پذیری و توسعه‌پذیری، به طور فزاینده‌ای به زبان انتخابی برای علم داده و یادگیری ماشین تبدیل‌شده است. پایتون با کتابخانه‌های قدرتمند خود مانند scikit-learn،NumPy، پانداها و TensorFlow، آموزش، آزمایش و استقرار سریع مدل‌های قدرتمند یادگیری ماشین را آسان می‌کند. علاوه بر این، پشتیبانی گسترده پایتون برای مصورسازی، تجزیه‌وتحلیل عملکرد مدل و بهبود دقت را آسان می‌کند. به‌طورکلی، یادگیری ماشین با پایتون یک انتخاب عالی برای هرکسی که به علم داده و یادگیری ماشین علاقه مند است، خواهد بود. [kb2]  هدف از دوره آموزش ماشین لرنینگ با پایتون چیست؟ هدف این دوره یادگیری ماشین با پایتون، ارائه دانش و مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی و استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین در پروژه‌های واقعی است. با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود تا مدل‌های یادگیری ماشین را طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی کنید.  این دوره همچنین به شما کمک می‌کند تا با انجام چندین پروژه ماشین لرنینگ با پایتون توانایی‌های خود را در تحلیل داده‌ها و ساخت مدل‌های پیش‌بینی بهبود دهید و به یک متخصص حرفه‌ای در زمینه یادگیری ماشین تبدیل شوید. دوره ماشین لرنینگ با پایتون مناسب چه کسانی است؟ این دوره برای طیف گسترده‌ای از افراد مناسب است از جمله افراد زیر: برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان: افرادی که می‌خواهند مهارت‌های خود را در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ارتقا دهند. تحلیلگران داده: افرادی که به دنبال تحلیل داده‌ها و استفاده از مدل‌های پیش‌بینی برای بهبود کسب‌وکارها هستند. دانشجویان و پژوهشگران: کسانی که در حوزه‌های مرتبط با علم داده و هوش مصنوعی تحصیل یا تحقیق می‌کنند و می‌خواهند با ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته آشنا شوند. افرادی که به یادگیری ماشین علاقه‌مند هستند: کسانی که قصد دارند با استفاده از پایتون وارد دنیای یادگیری ماشین شوند و توانایی‌های جدیدی کسب کنند. پیش‌نیازهای دوره ماشین لرنینگ با پایتون چیست؟ برای شرکت در این دوره یادگیری ماشین با Python، بهتر است با مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی پایتون آشنا باشید که در این رابطه پیشنهاد ما به شما شرکت در دوره آموزش مقدماتی پایتون مکتب خونه است. همچنین آشنایی با مبانی ریاضیات، به ویژه آمار و جبر خطی، می‌تواند درک شما از الگوریتم‌های یادگیری ماشین را بهبود بخشد. این دوره به گونه‌ای طراحی شده که اگر دانش مقدماتی در این زمینه‌ها داشته باشید، بتوانید به راحتی مطالب را دنبال کنید و به سطوح پیشرفته‌تری دست یابید. اگر می‌خواهید یادگیری ماشین را با قدرت شروع کنید و به یک متخصص در این حوزه تبدیل شوید، این دوره آموزشی بهترین گزینه برای شماست.  همچنین در مکتب خونه چند دوره آموزش یادگیری ماشین رایگان و پلاس دیگر نیز وجود دارد که می‌تواند در این مسیر به شما کمک بیشتری کند. آموزش ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی در مکتب خونه اگر می‌خواهید در دنیای پرشتاب تکنولوژی پیشرو باشید و مهارت‌هایی را یاد بگیرید که به شما امکان می‌دهد به قلب پیشرفت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نفوذ کنید، همین حالا در دوره‌های تخصصی آموزش هوش مصنوعی و آموزش یادگیری ماشین مکتب‌خونه ثبت‌نام کنید. با این دوره‌ها نه تنها دانش تئوری را به دست می‌آورید، بلکه با تمرین‌های عملی و پروژه‌های واقعی، آمادگی لازم برای ورود به بازار کار را خواهید داشت. فرصت را از دست ندهید و با مکتب‌خونه، مسیر حرفه‌ای خود را به سمت آینده‌ای روشن و موفق هدایت کنید.  همچنین در مکتب خوه انواع دوره آموزش پایتون و آموزش برنامه نویسی نیز موجود است که به پیشرفت شما در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بسیار کمک خواهد کرد. در ادامه به عنوان مکمل دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون جادی توضیحاتی جامع و کاربردی در رابطه با یادگیری ماشین آورده شده است که مطالعه آن می‌تواند به شما کمک کند با دیدگاه بهتری وارد این حوزه جذاب و کاربردی شوید.
دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون دوره‌ای با امتیاز نهایی 4.2 می‌باشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره‌ های آموزشی می‌باشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 33 ساعت و 4 دقیقه می‌باشد که در مکتب خونه توسط جادی میرمیرانی مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک دارد و دوره مذکور 1,037,700 تومان می‌باشد.
همچنین می‌توانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائه‌دهنده متصل شوید و دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان می‌توانید همه دوره‌های علوم داده و هوش مصنوعی سراسر اینترنت را در صفحه علوم داده و هوش مصنوعی در دوره‌بین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.