اطلاعات دوره
آموزش یادگیری ماشین
مسیر آموزشی

آموزش یادگیری ماشین

401,400 تومان

بررسی کامل دوره

ranking course dorebin logo4.1/5
وضعیت قیمت: 401,400 تومان
بالاتر از انتظار
منصفانه
ارزان

توضیحات

چکیده آنچه که در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) خواهید آموخت اگر قصد دارید یک دوره یادگیری ماشین بگذرانید، کافی است کمی در اینترنت جستجو کنید. تعداد دوره‌ها اینقدر زیاد هستند که چندسالی لازم دارید تا از ابتدا تا مقطع قابل قبولی را طی کنید. شاید به ندرت دوره جامعی را پیدا کنید که این سه نکته را در اختیار شما بگذارد: 1.     آموزش ریاضیات و تئوری الگوریتم‌ها در کنار پیاده‌سازی و کاربرد هر کدام از آن‌ها 2.     توسعه و Deploy اپلیکشین‌های مبتنی بر Machine learning 3.     امکان بهره‌گیری از روش‌های سریعتر یادگیری ماشین مانند Pycaret ما در این دوره، هم بر آموزش مفاهیم اصلی و نحوه کارکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین تاکید داریم هم بر نحوه استفاده از این الگوریتم‌ها در سطح کد به گونه‌ای که بتوانید در نهایت محصول خود را توسعه داده و به صورت اولیه، در بستر وب سرویس‌دهی کنید. بنابراین این دوره مسیری برای شما فراهم می‌کند که دانش و مهارت لازم را برای استفاده از یادگیری ماشین در کار خود کسب کنید، سطح فنی خود را ارتقا داده و گام نهایی را برای ورود به دنیای هوش مصنوعی بردارید.   هدف از یادگیری دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ یادگیری ماشین، بدون شک به عنوان یکی از برترین فناوری‌های برتر به ویژه در دنیای امروز به‌شمار می‌رود. در دنیایی که روزبه‌روز با تولید انواع مختلف داده روبرو هستیم نیاز به اتوماتیک کردن کارهای تکراری با استفاده از سیستم‌های کامپیوتری، بیش از پیش احساس می‌گردد و در روزگاری نه چندان دور، به عضوی جدانشدنی بدل خواهد شد. سیستمی که بتواند یاد بگیرد و مانند انسان تحلیل کند، قادر خواهد بود تا ارزش افزوده خارق‌العاده‌ای را برای هر سازمان و فعالیتی، فراهم نماید. به همین دلیل، در این روزها شاهد رشد نمایی شغل‌های مربوط به تحلیل داده و یادگیری ماشین هستیم و این فرصتی مغتنم جهت رشد و بهبود شرایط در هر کشوری به شمار می‌رود. در انتهای این دوره شما قادر خواهید بود تا سامانه خود را با الگوریتم‌های یادگیری ماشین توسعه داده و به اصطلاح Deploy نمایید.   دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) مناسب چه کسانی است؟ اگر جهت اجرای ایده خود نیاز به استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین دارید. اگر بنیان‌گذار استارتاپ هستید و نیاز به استفاده از یادگیری ماشین در بهبود ایده استارتاپی خود دارید. اگر قصد دارید تا محصول نهایی خود را Deploy نمایید. اگر دانشجو یا محقق هستید و قصد دارید با تسلط بیشتر، چه از نظر تئوری و کدنویسی از یادگیری ماشین استفاده کنید. اگر تمایل دارید تا در فرصت‌های شغلی با عنوان Machine learning Engineer یا Data Scientist در داخل یا خارج از ایران، امتیاز بیشتری را با توجه به تسلط در یادگیری ماشین اخد نمایید.   ویژگی‌های متمایز دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ این دوره توسط افرادی تدریس شده است که علاوه بر سابقه ممتاز در بخش آکادمیک، سابقه فعالیتی درخشانی در صنعت داشته که در نهایت، این دوره به شما کمک خواهد کرد تا بتوانید علاوه بر دانش تئوری، نحوه پیاده‌سازی و اجرا را هم فرابگیرید تا در ادامه این دوره، به صورت کاملاً عملی و تجاری وارد صنعت شوید. این دوره آموزشی حاصل سال ها تجربه تدریس در دانشگاه‌ها و آموزشگاه‌های معتبر داخلی و نیز فعالیت در صنعت هوش‌مصنوعی در کشور بوده و با هدف کاربردی‌بودن در سناریوهای دنیای واقعی مطرح شده است. این دوره آموزشی، کاملاً پروژه محور بوده و مباحث تئوری یادگیری ماشین با ظرافت هرچه تمام تدریس شده است. در پایان هر فصل با انجام پروژه‌‎ با داده‌های واقعی و نیز داده‌های مسابقات Kaggle، آموخته‌های خود را در دنیای واقعی محک خواهید زد.   بعد از فراگیری دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ بعد از گذراندن این دوره، قادر خواهید بود تا الگوریتم‌های یادگیری ماشین را بر روی داده‌های واقعی پیاده‌سازی و اجرا نمایید. یکی از نقاط قوت این دوره این است که در نهایت شما را به سمت تولید محصول مبتنی بر یادگیری ماشین راهنمایی می‌کند.  آشنایی کامل با ابزارهای یادگیری ماشین در پایتون آشنایی کامل با کتابخانه (NumPy) آشنایی کامل با کتابخانه (Pandas) آموزش نحوه بصری‌سازی داده‌ها (Matplotlib & Seaborn) پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه (Scikit-learn) نحوه استفاده از Kaggle Kernel و Google Colab نحوه Deploy نمودن مدل نهایی با استفاده از Streamlit استفاده از روش‌های Automl و آموزش Pycaret  ویژگی های متمایز دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، مکتب‌پلاس چیست؟ روش‌های آموزشی استفاده شده در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، ویژگی‌های منحصر به فردی دارد که شما را نسبت به نتیجه‌ی نهایی حاصل از فراگیری دوره مطمئن خواهد کرد. این ویژگی‌ها به شرح ذیل است: کدهای مربوط به الگوریتم‌های یادگیری ماشین، قدم به قدم با استفاده از کتابخانه‌های مربوطه توضیح داده می‌شود. راه‌حل‌های استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در مسایل تجاری بررسی شده و یک سیستم عملیاتی کامل جهت اجرا در وبسایت و اپلیکیشن شما ساخته می‌شود. مراحل Deploy نمودن و توسعه محصول مبتنی بر یادگیری ماشین آموزش داده خواهد شد.
دوره آموزش یادگیری ماشین دوره‌ای با امتیاز نهایی 4.1 می‌باشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره‌ های آموزشی می‌باشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 23 ساعت می‌باشد که در مکتب خونه توسط دکتر محمد منثوری، سهیل تهرانی‌پور مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور 401,400 تومان می‌باشد.
همچنین می‌توانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائه‌دهنده متصل شوید و دوره آموزش یادگیری ماشین را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان می‌توانید همه دوره‌های علوم داده و هوش مصنوعی سراسر اینترنت را در صفحه علوم داده و هوش مصنوعی در دوره‌بین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.

نمایش بیشتر

تجربه فراگیران

روح الله

با سلام. تا الان دوره خوبی بوده است. تقریبا نیمی از دوره را گذرانده ام. البته من اکثر مفاهیم را از قبل بلد بودم. شاید برای کسی که به مفاهیم اشنا نباشد برخی از مفاهیم تئوری سنگین باشد.

احمد

دوره خوبی هستش منتهی نه برای تازه کارها. پیشنهاد می کنم افرادی که تازه میخوان وارد این حوزه بشن از دوره های دیگه ای مانند دوره یادگیری ماشین جادی شروع کنن تا گیج نشن. در این دوره نسبت به دوره جادی موضوعات فنی بیشتری مورد بررسی قرار گرفت و چون بخش های تئوری هم پوشش داده شده بود ممکنه برای تازه کار ها مناسب نباشه. مباحث تئوری و عملا خیلی خوب بودند هر چند که برخی بخش های تئوری ریاضیات پیچیده ای داشت اما به نظرم اساتید تا جایی که تونستن سعی کردن موضوعات رو برسونن. یکی از مشکلات این دوره سرفصل ها هستش که اگه کسی پیش زمینه نداشته باشه به نظرم خیلی براش در هم برهم و نامنظمه. کوئیز هایی هم که آخر فصل ها مطرح شده اند تعدادیشون اصن در مطالبی که گفته شده بود نبودند یا اینکه در درس های بعدی گفته میشدن و اینجوری شما مجبوری با سرچ و .... حلشون کنید. نکته بعدی پشتیبانی نه چندان خوب این دوره هستش. بر خلاف دوره جادی در این دوره تمرین ها بسیار دیر حدود یک هفته 10 روز طول می کشید تا نمره داده بشن و چون ما منتظر این نمرات هستیم تا بقیه دروس رو ببینیم به نظرم باعث کاهش انگیزه دانشجو میشه. در کل دوره خوبی هستش اما کامل نیست.

فاطمه

من هیج پیش زمینه ای از یادگیری ماشین نداشتم و ارشد ریاضی کاربردی خوندم .ابتدا دوره جادی رو گذروندم و خیلی با زبان ساده با این مفاهیم آشنا شدم بعد این دوره رو گذروندم که اطلاعاتم کامل تر شد، برای افرادی که پیش زمینه بهینه سازی ندارند این حجم از مطالب ریاضی که خیلی بعضی جاها خلاصه بیان میشود واقعا مشکل ساز خواهد بود.

محمود

خب اجازه بدید کامل بگم من هم این دوره هم دوره جادی رو طی کردم از نظر من متاسفانه بخش های تئوری که توسط دکتر منثوری ارائه می شد نمره خوبی کسب نمی کنه من رشته دانشگاهیم ریاضیه مشکلی با سطح مطالب نداشتم بلکه ارائه ضعیف بود در خصوص بخش های دست به کد به شخصه مطالب زیادی یاد گرفتم جمع بندیم اینه دوره جادی برای شروع کار مناسب تره این دوره هم علارغم نقاط ضعفش ارزش گذروندن داشت ممنون از مکتب خونه

مهدی

دره بسیار عالی و کامل و بروز بود پیشنهاد میشه عزیزانی که هیچ زمینه ی اطلاعاتی در این حوضه ندارند ابتدا از آموزش های رایگان موجود در اینترنت استفاده کنند بعدا دوره رو تهیه کنند.

نمایش بیشتر

دوره‌های مشابه

مطالب دوست‌داشتنی