نامپای (NumPy) یکی از مهم‌ترین کتابخانه‌های زبان پایتون است که کاربرد بسیار فراوانی در زمینه‌های مختلف برنامه‌نویسی با این زبان دارد. دوره آموزش کتابخانه NumPy مکتب خونه با هدف این کتابخانه محبوب تهیه و تدوین‌شده است که در ادامه به معرفی آن خواهیم پرداخت.
هدف از یادگیری دوره آموزش NumPy چیست؟
به‌طور کلی هدف از یادگیری هر مبحثی، ساده‌سازی انجام امور است. از این رو هدف از ارائه آموزش کتابخانه NumPy نیز کسب اطلاعات لازم برای سرعت بخشیدن به انجام محاسبات مربوط به آرایه‌ها و ماتریس‌ها است. از طرفی این کتابخانه به شما کمک می‌کند محاسبات مربوط به یادگیری ماشین را با دقت بیشتر انجام دهید و از خروجی مدنظر اطمینان بیشتری حاصل نمایید.
دوره آموزش رایگان NumPy مناسب چه کسانی است؟
این دوره برای تمامی علاقه‌مندان به یادگیری مباحث پیشرفته‌تر آموزش برنامه‌نویسی پایتون، چه به دنبال پیاده‌سازی پروژه‌های جدی در زمینه یادگیری ماشین باشند چه خیر، مناسب خواهد بود. پس اگر دانشجو یا پایتون کار هستید و یا قصد دارید دوره‌های آموزشی پایتون را تهیه و عرضه کنید و خلاصه سر و کارتان با پایتون زیاد است، این دوره برای شما طراحی شده است.
بعد از فراگیری دوره آموزش NumPy چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟
پس از اتمام این دوره آموزشی رایگان به‌سادگی می‌توان کار با آرایه‌ها و ماتریس‌ها را انجام داده و محاسبات موردنیاز خود را سریع‌تر و آسان‌تر از آنچه فکر کنید انجام دهید. این نکته را به یاد داشته باشید که یادگیری این کتابخانه یکی از پیش‌نیازهای اساسی عملیات یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است.
سرفصل‌های دوره آموزش Numpy
آنچه در این دوره فرا خواهید گرفت شامل مقدمه‌ای بر کتابخانه نامپای و کاربردهای آن به همراه نصب کتابخانه بر روی آموزش پایتون خواهد بود. همچنین، بخش‌های بعدی آموزش کتابخانه NumPy، شامل ساخت و مقداردهی در آرایه‌ها به همراه انجام عملیات محاسباتی بر روی آن خواهد بود. علاوه بر این، می‌توانید پیمایش آرایه‌ها، آرایه‌های چندبعدی (ماتریس‌ها)، جستجو در ماتریس و آرایه‌ها، کار با توابع رندوم و unfunc را در این دوره یاد بگیرید.
مطمئناً این دوره برای تمام کسانی که با پایتون سروکار دارند یک نیاز اساسی خواهد بود. شما عزیزان مکتب خونه می‌توانید به‌سادگی و به‌صورت کاملاً رایگان این دوره را تهیه کرده و شروع به یادگیری آن نمایید. آموزش کتابخانه Numpy مکتب خونه یکی از بهترین آموزش های رایگان برای پایتون است که در دسترس عموم قرار دارد.
بیشتر بدانید
دوره آموزش رایگان NumPy دوره‌ای با امتیاز نهایی 4.6 می‌باشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره های آموزشی می‌باشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 12 ساعت می‌باشد که در مکتب خونه توسط حمید دانشجو مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور رایگان می‌باشد. همچنین می‌توانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائه‌دهنده متصل شوید و دوره آموزش رایگان NumPy را تهیه نمایید. علاوه بر این، شما عزیزان می‌توانید همه دوره‌های علوم داده و هوش مصنوعی سراسر اینترنت را در صفحه علوم داده و هوش مصنوعی در دوره‌بین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.
نمایش بیشتر
نظرات فراگیران
رحمان
امتیاز 1 پس از اتمام دوره:
1) مسلط نبودن به موضوع
2) اطلاعات خیلی ساده
3) در قسمت هایی از ویدیو حتی برخی چیز ها رو اشتباه میگفتن
4) ویدیو ها حالتی هستن که کلاس های آنلاین رو به نظرم زیر سوال میبرن واقعا کلاس های دیگه در مکتب خونه رو مقایسه کنید فاصله بسیار زیاده
5) ارزش خرید ندارد مجانیشم نگاه نمیکنید
6) دنبال ماهر ها تو این حوزه برید که در مکتب خونه کلاس هاشونم هست
سید مجید
چقدر خوبه یک دوره رو بشه تخت گاز، با سرعت ۱.۸, زیر یک ساعت گوش داد و تموم کرد.
این دوره و دوره pandas ، تو یه پروژه در دست اقدام کمک کرد تا بتونم اونو انجلم بدم. برای همین چهار ستاره میدم.
اما سطح دوره و محتوی رو کافی ندیدم،
میتونست محتوا ۱۰ تا ۱۵ درصد غنی تر باشه، در ساختمان داده و توابع تا خروجی دانشی دوبرابر بشه،
یعنی این دوره بسیار مقدماتی بود.
اما به نظرم برودکستینگ رو به درستی بیان نکردند.
من تست کردم، خروجی ها متفاوت دراومدن
مهران
با توجه به قیمت دوره خیلی دوره کوتاهیه و کامل مطالب ارائه نشده
دوره های دیگه که به رایگان در وب هست خیلی کامل تر و پربار ترن
مدرس اصلا و ابدا به مطالب تسلط کامل ندارن که حالا شاید به دلیل تازه کاری در آموزش باشه
اما در تایپ های ساده، کار با جوپیتر، و سینتکس های ساده خیلی ضعیف عمل میکنن
به نظر من دوره ارزش تهیه کردن و نداره
مهسا
ممنون از مکتب خونه و استاد حسین خانی عزیز.
هیچوقت فکر نمیکردم بتونم مفهموم و روش برودکستینگ در نامپای رو دقیقا بفهمم.
اگر اشتباه نکنم این دوره منطبق بر کرش کورس گوگل بود. خیلی مرتب و منظم بود مرسی.
4.6/5
نظرات فراگیران
رحمان
امتیاز 1 پس از اتمام دوره: 1) مسلط نبودن به موضوع 2) اطلاعات خیلی ساده 3) در قسمت هایی از ویدیو حتی برخی چیز ها رو اشتباه میگفتن 4) ویدیو ها حالتی هستن که کلاس های آنلاین رو به نظرم زیر سوال میبرن واقعا کلاس های دیگه در مکتب خونه رو مقایسه کنید فاصله بسیار زیاده 5) ارزش خرید ندارد مجانیشم نگاه نمیکنید 6) دنبال ماهر ها تو این حوزه برید که در مکتب خونه کلاس هاشونم هست
سید مجید
چقدر خوبه یک دوره رو بشه تخت گاز، با سرعت ۱.۸, زیر یک ساعت گوش داد و تموم کرد. این دوره و دوره pandas ، تو یه پروژه در دست اقدام کمک کرد تا بتونم اونو انجلم بدم. برای همین چهار ستاره میدم. اما سطح دوره و محتوی رو کافی ندیدم، میتونست محتوا ۱۰ تا ۱۵ درصد غنی تر باشه، در ساختمان داده و توابع تا خروجی دانشی دوبرابر بشه، یعنی این دوره بسیار مقدماتی بود. اما به نظرم برودکستینگ رو به درستی بیان نکردند. من تست کردم، خروجی ها متفاوت دراومدن
مهران
با توجه به قیمت دوره خیلی دوره کوتاهیه و کامل مطالب ارائه نشده دوره های دیگه که به رایگان در وب هست خیلی کامل تر و پربار ترن مدرس اصلا و ابدا به مطالب تسلط کامل ندارن که حالا شاید به دلیل تازه کاری در آموزش باشه اما در تایپ های ساده، کار با جوپیتر، و سینتکس های ساده خیلی ضعیف عمل میکنن به نظر من دوره ارزش تهیه کردن و نداره
مهسا
ممنون از مکتب خونه و استاد حسین خانی عزیز. هیچوقت فکر نمیکردم بتونم مفهموم و روش برودکستینگ در نامپای رو دقیقا بفهمم. اگر اشتباه نکنم این دوره منطبق بر کرش کورس گوگل بود. خیلی مرتب و منظم بود مرسی.
عارف
افتضاح بود ۴۰ تومنو ریختم تو جوب