آموزش پردازش زبان طبیعی با پایتون
بررسی کامل دوره
![ranking course dorebin logo](/_next/image/?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2Fdorebin-rank-logo-blue.f17b8f84.webp&w=256&q=75)
توضیحات
ما در این دوره به آموزش عملی و تئوری NLP میپردازیم. این دوره با مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی شروع میشود، سپس به پیشپردازش متن به کمک کتابخانه هایی نظیر NLTK ، SpaCy و Hazm میپردازد. در ادامه استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای Text Classification در مدل های Spam Detection و Sentiment Analysis مورد بررسی قرار ميگیرد و در قسمت آخر با توضیح و ایجاد مدل های Topic Modeling به پایان میرسد.
پیشفرض این دوره این است که مخاطب هیچ اطلاعاتی در مورد پردازش زبان طبیعی ندارد، بنابراین تمام مباحث لازم مربوط به پردازش زبان طبیعی مرتبط با یادگیری ماشین از ابتدا و به صورت کامل پوشش داده شود.
پردازش زبان طبیعی چیست ؟
پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) یک شاخه از هوش مصنوعی است که به رایانهها کمک میکند تا زبان انسان را درک و پردازش کنند. این امر به رایانهها امکان میدهد تا با انسانها به طور طبیعی ارتباط برقرار کنند و وظایفی مانند ترجمه، خلاصهنویسی، تشخیص گفتار، و پاسخ به سوالات را که به درک زبان نیاز دارند،انجام دهند.
این دوره مناسب چه کسانی است؟
اگر تمایل دارید وارد حوزه پردازش زبان طبیعی شوید، فرآیندها و کدنویسی آن را فرا بگیرید و بتوانید مدل هایی ایجاد کنید که بتواند تسک های یادگیری ماشین را بر روی متن انجام دهد، این دوره مخصوص شماست!
سرفصل های این دوره :
۱- مبانی پردازش زبان طبیعی:
آشنایی با تعاریف و مفاهیم اولیه همچنین مفاهیم بنیادی NLP مانند Tokenization stemming، lemmatization، stop words
۲ - بررسی کتابخانه های پردازش متن :
استفاده از کتابخانه NLTK ، کتابخانه پیشرفته Spacy و همچنین Hazm برای , Tokenization و lemmatization
برچسبگذاری Part-of-Speech برای تشخیص نقش کلمات را در متن مانند اسم، فعل و صفت
برچسب گذاری Named-Entity برای شناسایی مفاهیمی مانند پول، زمان، شرکتها ،مکان ها و موارد دیگر رسم نمودار های روابط زبانی در با استفاده از کتابخانه SpaCy
۳ - ساخت مدل یادگیری ماشین با Scikit-Learn برای انجام طبقهبندی متن
ساخت خودکار سیستمهای یادگیری ماشینی که میتوانند متن های مثبت و منفی نظرات یا ایمیلهای هرزنامه را تشخیص دهد
۴ - Topic Modelingروشهای یادگیری بدون ناظر پیچیدهتر برای پردازش زبان طبیعی، مانند LDA و NMF، که در آن مدلهای یادگیری ماشین ما موضوعات و مفاهیم اصلی را از فایلهای متنی خام تشخیص میدهند.
دوره آموزش پردازش زبان طبیعی با پایتون دورهای با امتیاز نهایی 4.6 میباشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره های آموزشی میباشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 4 ساعت میباشد که در مکتب خونه توسط رضا جعفری مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک دارد و دوره مذکور 529,000 تومان میباشد.
همچنین میتوانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائهدهنده متصل شوید و دوره آموزش پردازش زبان طبیعی با پایتون را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان میتوانید همه دورههای مشخص نشده سراسر اینترنت را در صفحه مشخص نشده در دورهبین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.
دورههای مشابه
آموزش آشنایی با پایتون برای پردازش زبان های طبیعی (NLP) (رایگان)
احسان یزدانی
فرادرس
آموزش پردازش زبان های طبیعی NLP در پایتون Python با پلتفرم NLTK
احسان یزدانی
فرادرس
کارگاه آموزشی پروژه محور اصول پردازش زبان طبیعی در پایتون
دکتر حمیدرضا حداد
مدرسه بیگ دیتا
وبینار پروژه محور پردازش زبان طبیعی با استفاده از ترانسفورمرها
احسان طاهر
مدرسه بیگ دیتا
آموزش پردازش زبان های طبیعی (NLP) در پایتون با پلتفرم NLTK – مبانی و مقدمات (رایگان)
احسان یزدانی
فرادرس
دوره آموزشی پروژه محور تکنیک های داده افزایی در پردازش زبان طبیعی
علی نظری زاده
مدرسه بیگ دیتا
آموزش پردازش تصویر با پایتون (کتابخانه OpenCV) - پیشرفته
ایمان صادقی رونیزی
رسانه آموزشی لیموناد
آموزش دریافت و پردازش دفتر سفارش در بازارهای مالی با پایتون
سید علی کلامی هریس
فرادرس
آموزش کار با پیش پردازش ها در یادگیری ماشین با پایتون (Python) (رایگان)
سعید مظلومی راد
فرادرس
تشخیص ارقام دستنویس با پایتون ( پروژه پردازش تصویر و یادگیری ماشین )
مهدی حمزه لوئی
دانشجویار
آموزش مقدماتی پردازش تصویر با اپن سی وی OpenCV در پایتون Python
محمدجواد زمانی قلعه
فرادرس
نظرات فراگیران