اطلاعات دوره
مسیر یادگیری اختصاصی برای تو !
آموزش رایگان یادگیری ماشین برای بیوانفورماتیک
مسیر آموزشی

آموزش رایگان یادگیری ماشین برای بیوانفورماتیک

رایگان

بررسی کامل دوره

ranking course dorebin logo5/5
وضعیت قیمت: رایگان
بالاتر از انتظار
منصفانه
ارزان

توضیحات

درس "یادگیری ماشین برای بیوانفورماتیک" در نیم‌سال دوم سال تحصیلی 99-98 با کمک خانم زهرا مهدوی‌نژاد، در دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف ضبط شده‌است.   بدون شک بزرگ‌ترین پیشرفت علوم رایانه و بلکه یکی از بزرگ‌ترین پیشرفت‌های علمی دنیا در سال‌های اخیر، توسعه و پیشرفت چشمگیر هوش مصنوعی است. این موضوع باعث شده‌است، بسیاری از جنبه‌های زندگی بشر تحت تأثیر قرار بگیرد. نرم‌افزارهای هوشمند تشخیص صدا و تصویر، خودروهای هوشمند بدون راننده و ... بخش کوچکی از کاربردهای فراگیر این موضوع هستند. در این میان، یادگیری ماشین و یادگیری ژرف جایگاه بخصوصی را در این رشته به خود اختصاص داده‌اند. یادگیری ماشین کاربردی از هوش مصنوعی است که در آن سیستم، قابلیت یادگیری خودکار و بهبود خود را از تجربه‌های مختلف به دست می‌آورد. یادگیری ماشین و یادگیری ژرف بر روی توسعه‌ی برنامه‌های کامپیوتری که قابلیت دسترسی به داده و استفاده از آن برای یادگیری خود را دارند، تمرکز دارد. بعضی از روش‌های یادگیری ماشین شامل این موارد است: یادگیری نظارت‌شده، یادگیری نیمه نظارت‌شده، یادگیری نظارت‌نشده و یادگیری تقویتی. یادگیری ماشین به ما این قابلیت را می‌دهد تا مقدار زیادی از داده‌ها را آنالیز کنیم. به‌طورکلی با این‌که نتایج دقیق‌تر و سریع‌تری فراهم می‌کند، به زمان و منابع بیشتری برای یادگیری نیز نیاز دارد. با پیشرفت دانش و تجهیزات در علوم زیست‌شناسی به‌ویژه علوم سلولی و مولکولی، با افزایش حجم عظیم داده‌های استخراج شده از سلول‌ها و به تبع آن موجودات مواجه هستیم. افزایش این حجم از داده‌ها و به سبب آن نیاز به ذخیره، بازیابی و تحلیل مناسب این داده‌ها، موجب پیدایش علم بیوانفورماتیک گردیده‌است. این دانش نوظهور، به‌عنوان یک دانش بین‌رشته‌ای، تلاش می‌کند تا با استفاده از تکنیک‌های موجود در علوم کامپیوتر، ریاضیات، شیمی، فیزیک و علوم مرتبط دیگر، مسائل مختلف زیست‌شناختی را که معمولاً در سطح مولکولی هستند حل کند و با توسعه ابزارها و روش‌هایی سعی در فهمیدن این حجم زیاد از داده‌ها داشته باشد. تلاش‌های پژوهشی اصلی در این رشته عبارتند از: تطابق توالی، کشف ژن، گردآوری ژنوم، تنظیم ساختار پروتئینی، پیش‌بینی ساختارهای دوم و سوم پروتئین، پیش‌بینی بیان ژن و تعاملات پروتئین-پروتئین و مدل‌سازی تکامل. یادگیری ماشین در بیوانفورماتیک فرصتی است برای فراگیری مفاهیم پایه‌ای تا جدیدترین پیشرفت‌های دانش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، با هدف به‌کارگیری آن در حل مسئله‌های زیست‌پزشکی. درس پیش رو آموزش مباحث یادگیری ماشین و یادگیری ژرف به همراه کاربرد این تکنیک‌ها در مباحث بیوانفورماتیک می‌باشد. شما در این دوره با بسیاری از مفاهیم تئوری هوش مصنوعی آشنا خواهید شد و به‌صورت عملی با زبان Python، کتابخانه‌های معروف یادگیری ماشین در بیوانفورماتیک و یادگیری ژرف آشنا خواهید شد. این درس بدان جهت با سایر دوره‌های یادگیری ماشین تفاوت دارد که داده‌های زیست‌پزشکی در بسیاری موارد تفاوت عمده‌ای با داده‌های مورد استفاده در سایر شاخه‌های یادگیری ماشین دارند. در هر دو جلسه‌ی متوالی از درس، جلسه اول به مباحث تئوری و نظری بخصوص مباحث هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پرداخته می‌شود و در جلسه دوم به‌صورت عملی (برنامه‌نویسی Python و استفاده از کتابخانه‌های یادگیری ماشین) به حل مسائل با الگوریتم‌ها و روش‌های تدریس‌شده پرداخته می‌شود. به‌منظور ارائه کیفیت مناسب تصویری، بخش‌های عملی مستقیماً از دسکتاپ کامپیوتر مدرس ضبط گردیده‌است. همین‌طور دفترچه‌های درس از سایت زیر قابل دسترس می‌باشد. http://ce.sharif.edu/courses/98-99/2/ce550-1/index.php
دوره آموزش رایگان یادگیری ماشین برای بیوانفورماتیک دوره‌ای با امتیاز نهایی 5 می‌باشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره‌ های آموزشی می‌باشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 37 ساعت و 12 دقیقه می‌باشد که در مکتب خونه توسط علی شریفی زارچی، محمدحسین رهبان مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک دارد و دوره مذکور رایگان می‌باشد.
همچنین می‌توانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائه‌دهنده متصل شوید و دوره آموزش رایگان یادگیری ماشین برای بیوانفورماتیک را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان می‌توانید همه دوره‌های علوم داده و هوش مصنوعی سراسر اینترنت را در صفحه علوم داده و هوش مصنوعی در دوره‌بین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.

نمایش بیشتر

نظرات فراگیران

کاربر مکتب‌خونه

سلام وقت بخیر از زحمات شما بسیار تشکر لطف کنید از دکتر شریفی بیوانفورماتیک در حوزه زیست شناسی کارهای جدیدتر اگر دارید بگذارید ممنون میشم

صادق

بدون شک دکتر رهبان و شریفی از بهترینا ها هستند و دوره یادگیری ماشین این دو استاد عزیز جزء بهترین دوره هایی بوده که تا حالا تو مکتب خونه دیدم. اگر ممکن هست از دکتر رهبان دوره های بیشتری را ضبط کنید. با تشکر

کاربر مکتب‌خونه

سلام؛ از اینکه زحمت می کشید و دوره های باکیفیت تهیه میکنید بی نهایت سپاس گذارم. فقط اگر ممکن است دوره کنترل چند متغیره هم تهیه کنید چون یکی از درس های پایه ارشد کنترل است. از شما ممنونم

راضیه

بسم الله الرحمن الرحیم باسلام و احترام دوره بسیار عالی ای است. خداوند به اساتید و دست اندرکاران این دوره خیر کثیر و علم و توفیق روزافزون دهد. باتشکر فراوان ان تنصروا الله ینصرکم و من الله التوفیق یاحق

نمایش بیشتر

دوره‌های مشابه

مطالب دوست‌داشتنی