آموزش طراحی شبکه عصبی LSTM در متلب برای پیش بینی داده و طبقه بندی متن و فیلم

شبکه عصبی LSTM یک شبکه حافظه‌دار است و کاربردهای زیادی دارد. در این فرادرس روش صحیح طراحی شبکه عصبی LSTM را برای انجام پیش‌بینی، طبقه‌بندی متن و فیلم در نرم‌افزار متلب فرا می‌گیریم. برای آن‌که یک ماشین بتواند مانند یک انسان قدرت تصمیم‌گیری داشته باشد، نیازمند استفاده از هوش مصنوعی است و یکی از حوزه‌های هوش مصنوعی، به‌کارگیری یادگیری عمیق است. همچنین یکی از تولباکس‌های نرم‌افزار متلب، Deep Learning است که برای طراحی و بهره‌برداری انواع شبکه عصبی به کار برده می‌شود. این نرم‌افزار دارای توابع از قبل آماده‌شده است و وجود چنین توابعی، کاربر را در زمینه طراحی شبکه کمک می‌کند. همچنین دیگر نیازی به نوشتن کدهایی با طول فراوان نیست و به ساده‌ترین شکل می‌توان شبکه عصبی را با استفاده از این توابع، طراحی کرد. بعد از پایان این آموزش، قادر خواهید بود از شبکه عصبی LSTM برای کارها و پروژه‌های شخصی در کاربردهای مختلف استفاده کنید.
دوره آموزش طراحی شبکه عصبی LSTM در متلب برای پیش بینی داده و طبقه بندی متن و فیلم دوره‌ای با امتیاز نهایی 3 می‌باشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره‌ های آموزشی می‌باشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 2 ساعت و 57 دقیقه می‌باشد که در فرادرس توسط میلاد مرادی مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور 329,000 تومان می‌باشد.
همچنین می‌توانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائه‌دهنده متصل شوید و دوره آموزش طراحی شبکه عصبی LSTM در متلب برای پیش بینی داده و طبقه بندی متن و فیلم را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان می‌توانید همه دوره‌های مشخص نشده سراسر اینترنت را در صفحه مشخص نشده در دوره‌بین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.