آموزش انتخاب مدل های یادگیری ماشین در پایتون Python

انتخاب مدل (Model Selection) بخشی از علوم یادگیری ماشین (Machine Learning) است که ارتباط بین مدل و داده را هدف قرار داده است تا تعمیم‌پذیری (Generalizability) مدل‌ها را بررسی کند و در صورت نیاز، راهکارهایی برای رفع این مشکل ارائه می‌دهد. در هر فرایندی که از یادگیری ماشین استفاده می‌شود، انجام فرایند انتخاب مدل نیز الزامی است. از این‌رو در یادگیری ماشین انتخاب مدل مبحث بسیار مهم است که نیاز به رعایت اصول آن برای فعالین این حوزه بسیار مهم خواهد بود. در این فرادرس ابتدا به آشنایی با مجموعه داده یا Dataset و فراخوانی مجموعه داده IRIS و بررسی آن می‌پردازیم؛ سپس رسم نمودار یادگیری برای طبقه‌بندی، اعتبارسنجی متقابل از عملکرد مدل ۱ و بهینه‌سازی فراپارامترها را مورد بررسی قرار می‌دهیم. در انتها، جست‌وجوی تصادفی و شبکه‌ای فراپارامترها و رسم نمودار جست‌وجوی شبکه‌ای را به شما مخاطبین عزیز یاد خواهیم داد.
دوره آموزش انتخاب مدل های یادگیری ماشین در پایتون Python دوره‌ای با امتیاز نهایی 3 می‌باشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره‌ های آموزشی می‌باشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 3 ساعت و 45 دقیقه می‌باشد که در فرادرس توسط سید علی کلامی‌ هریس مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور 449,000 تومان می‌باشد.
همچنین می‌توانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائه‌دهنده متصل شوید و دوره آموزش انتخاب مدل های یادگیری ماشین در پایتون Python را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان می‌توانید همه دوره‌های مشخص نشده سراسر اینترنت را در صفحه مشخص نشده در دوره‌بین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.