آموزش یادگیری ماشین با داده های نامتوازن در پایتون – پیاده سازی عملی

مجموعه داده‌های نامتوازن، یکی از چالش‌های اساسی در یادگیری ماشین است که در آن، برخی از کلاس‌ها به شکل معناداری نمونه‌های کمتری نسبت به کلاس‌های دیگر دارند. آشنایی با یادگیری ماشین با داده‌های نامتوازن در پایتون، منجر می‌شود تا با مجموعه گسترده‌ای از تکنیک‌ها برای مدیریت این مشکل مجهز شویم و از این طریق عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین را بهبود دهیم.
دوره آموزش یادگیری ماشین با داده های نامتوازن در پایتون – پیاده سازی عملی دوره‌ای با امتیاز نهایی 1.5 می‌باشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره‌ های آموزشی می‌باشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 6 ساعت و 14 دقیقه می‌باشد که در فرادرس توسط صادق اسکندری مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور 1,190,000 تومان می‌باشد.
همچنین می‌توانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائه‌دهنده متصل شوید و دوره آموزش یادگیری ماشین با داده های نامتوازن در پایتون – پیاده سازی عملی را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان می‌توانید همه دوره‌های مشخص نشده سراسر اینترنت را در صفحه مشخص نشده در دوره‌بین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.