آموزش پروژه محور پایتون – بخش بندی تصاویر MRI با استفاده از شبکه عمیق Unet – پیش ثبت نام

امروزه یادگیری عمیق به عنوان یکی از زیرشاخه‌های یادگیری ماشین، خصوصا در حوزه پزشکی بسیار فراگیر و محبوب شده است و از شیوه‌ای که انسان جهت به دست آوردن اطلاعات بهره می‌گیرد استفاده می‌کند. بنابراین در این آموزش ما قصد داریم تا به بیان و ارائه یکی از کاربردهای یادگیری عمیق در صنعت پزشکی موسوم به بخش‌بندی تومورهای مغزی از تصاویر MRI بپردازیم. توسعه تکنیک‌های یادگیری عمیق با بهره‌گیری از تصاویر MRI نیز در دهه‌های گذشته توجه زیادی را به خود جلب کرده است، زیرا به برنامه‌های رایانه‌ای اجازه می‌دهد تا وظایف و کاربردهای مختلف نظیر بخش‌بندی تومورها را به شکل تمام اتوماتیک و بدون دخالت کاربر و با دقت بالا انجام دهند. لذا در این آموزش به ارائه روشی جهت بخش‌بندی و آشکارسازی تومور در تصاویر MRI مغز با استفاده از شبکه عصبی عمیق U-net، پرداخته می‌شود. این آموزش مناسب دانشجویانی است که قصد کار کردن با شبکه‌های U-net جهت بخش‌بندی تصاویر پزشکی را دارند.
دوره آموزش پروژه محور پایتون – بخش بندی تصاویر MRI با استفاده از شبکه عمیق Unet – پیش ثبت نام دوره‌ای با امتیاز نهایی 1 می‌باشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره‌ های آموزشی می‌باشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره می‌باشد که در فرادرس توسط مدرسین فرادرس مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور 10,000 تومان می‌باشد.
همچنین می‌توانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائه‌دهنده متصل شوید و دوره آموزش پروژه محور پایتون – بخش بندی تصاویر MRI با استفاده از شبکه عمیق Unet – پیش ثبت نام را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان می‌توانید همه دوره‌های مشخص نشده سراسر اینترنت را در صفحه مشخص نشده در دوره‌بین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.