آموزش مانایی، ریشه واحد و هم انباشتگی در تحلیل و پیش بینی سری های زمانی (رایگان)
بررسی کامل دوره
- نظرات :1 نظر4.6
- آموزشگاه:فرادرس3.8
- مدرس:دکتر پژمان بهرامیان4.5
- زمان:50 دقیقه
- مدرک:ندارد
- توضیحات:دارد
توضیحات
تکنیک های سری زمانی ابزاری است مناسب که با استفاده از آن می توان مشکل فوق را حل نمود. بررسی گذشته داده ها به منظور شناسایی و تعیین ماهیت یک پدیده قدم اول در یک مدل سازی اصولی است که با استفاده از آن می توان در گام بعدی به یک پیش بینی صحیح و قابل اتکا دست یافت. لذا آگاهی مناسب و عمیق از این دانش، بازخورد مطلوب تصمیمات فرد در آینده را تضمین می کند. از طرفی دیگر، با توجه به رشد خیره کننده تکنیک های سری زمانی به همراه پیچیدگی های نظری آن باعث شده است که دانشجویان و حتی افراد حرفه ای نتوانند ارتباط مناسبی را با آن برقرار کنند.
دوره آموزش مانایی، ریشه واحد و هم انباشتگی در تحلیل و پیش بینی سری های زمانی (رایگان) دورهای با امتیاز نهایی 4.6 میباشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره های آموزشی میباشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 50 دقیقه میباشد که در فرادرس توسط دکتر پژمان بهرامیان مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور رایگان میباشد.
همچنین میتوانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائهدهنده متصل شوید و دوره آموزش مانایی، ریشه واحد و هم انباشتگی در تحلیل و پیش بینی سری های زمانی (رایگان) را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان میتوانید همه دورههای بازارهای مالی سراسر اینترنت را در صفحه بازارهای مالی در دورهبین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.
دورههای مشابه
آموزش آنالیز و پیش بینی سری های زمانی با نرم افزار SAS - پیش ثبت نام
مدرسین فرادرس
فرادرس
آموزش کاربرد چندجمله ای و عملگرهای تاخیری در تحلیل سری های زمانی (رایگان)
دکتر سید مصطفی کلامی هریس
فرادرس
آموزش متلب با نگرش تحلیل آماری، تحلیل سری های زمانی و داده های مکانی
محمداحسان حکمتیان
فرادرس
آموزش مدل سازی سری های زمانی و پیش بینی آن ها با نرم افزار SAMS - پیش ثبت نام
مدرسین فرادرس
فرادرس
آموزش تبدیل لگاریتمی و تفاضل گیری در پیش پردازش سری های زمانی (رایگان)
دکتر سید مصطفی کلامی هریس
فرادرس
آموزش روش های پارامتریک و غیر پارامتریک حذف گرایش یا Trend از سری های زمانی (رایگان)
دکتر سید مصطفی کلامی هریس
فرادرس
آموزش پیش بینی سری های زمانی با استفاده از یادگیری عمیق در پایتون – پیش ثبت نام
مدرسین فرادرس
فرادرس
آموزش شبکه عصبی در متاتریدر + پیاده سازی اکسپرت، تحلیل و پیش بینی
محمد صفار
فرادرس
آموزش تجزیه و تحلیل داده های یک واحد صنعتی در نرم افزار اکسل – پیش ثبت نام
مدرسین فرادرس
فرادرس
نظرات فراگیران
مریم
این بحث سری های زمانی را تابحال به این خوبی درک نکرده بودم. مرسی استاد بزرگوار.